京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据利用的六大现实商业案例_数据分析师考试
大数据正在改变市场的竞争格局。而那些能够充分利用大数据分析的企业往往能够更快地向市场提供产品和服务,更好地保持与顾客需求和欲望的一致性。2014年,调研公司Gartner的调查发现,73%的受访企业在大数据方面进行了投资,或者计划在接下来的24个月内投资大数据项目;而2013年的这一数据比例则为64%。改善客户体验和流程效率被受访者排在最高的优先级。
客户体验的改善不管是在线上或线下都在发生着的,数据从智能手机、移动应用程序、POS系统和电子商务网站等等渠道进行收集。随着企业比以往任何时候都能够收集和分析更多的、且类型丰富的数据信息,企业现如今所进行哪些相关工作,以及为什么要进行都需要进行数据量化。而且,那是最灵活的调整自己的经营策略,以提高或维持市场份额的手段。在执行过程中,客户体验的改善有助于提高客户的忠诚度和企业营收的增长。另一方面,如果公司选择无视相关的数据,他们很可能会失去客户和交易,而将其拱手让给那些对于数据分析反应更敏捷,更精明的竞争对手。
企业流程的改进继续专注于提高效率,节约成本,以及提高产品或服务的质量。大数据可以提供比传统系统更深入的见解,因为其有更多的数据点和数据来源分析作为支撑。
无论企业的目标是为了促进营收增长、或是加快产品服务的上市速度、优化劳动力,或是实现其他操作方面的改进,其核心都在与变得更加积极主动,减少被动反应,这就意味着需要使用预测分析,以缩短学习曲线。
有许多使用大数据来提升和改善企业运营的方法,下面将为大家介绍六个典型的案例。
缩短上市时间
推出新的产品或服务涉及多个生命周期阶段,其中一些比另一些更容易加速。在过去的几十年中,药品制造商已经使用临床试验模拟学习速度,降低成本,并减少了参与试验患者的不必要的负担。借助云计算和大数据,临床试验的模拟可以变得更加有利于制造商和患者。
百时美施贵宝公司(bristol-myers squibb) 通过将其内部托管网格环境扩展到AWS云,减少了98%的临床试验模拟时间。该公司还进一步优化了剂量水平,使得药物产品更安全,并只需要较少的临床试验患者的血液样本。
由于临床试验对于数据是高度敏感的,百时美施贵宝公司建立了一个专门的,加密的VPN隧道链接亚马逊网关,并配置了虚拟私有云,以便使得其运行环境能够与公众客户进行隔离。
在迁入云中之前,科学家们使用一个共享的内部环境,所以运行大约数百个项目需要花费60小时。现在,每个科学家都有一个专门的环境,2000个项目大约在1.2小时内就能够处理完毕,而且不会引起影响到团队的其他成员。
迁移到AWS云之后,百时美施贵宝公司得以能够减少儿科研究临床试验受试者的人数,从60减少到40人,同时还缩短了一年多的学习研究时间。
优化劳动力
一些企业的人力资源部门正在使用人才分析和大数据来降低成本,进而有效管理人力资源相关的问题。大数据帮助他们能够有效的选择能够更好的适应企业的新员工,降低员工离职率,了解技能和现有市场劳动力的输出状况,并确定公司前向发展所需要的人才。
施乐公司使用大数据将其呼叫中心的人员流失率降低了20%。要做到这一点,就必须了解是什么原因导致了员工的离职,并确定如何改善员工的敬业度。
改善财务绩效
企业的财务部门已经不仅仅只是进行定期的报告和BI工作了,他们已经在开始利用大数据来降低风险和成本,寻找机会提高预测的准确性。具体地说,他们使用的数据来识别高风险客户和供应商,以阻止欺诈,找准收入泄漏,并发掘新的或更有效的商业模式。
最近,天气预测公司The Weather Company与IBM之间的合作将使企业用户得以更好地管理天气状况对于企业绩效的影响。据The Weather Company介绍,每年,仅在美国天气因素就会造成价值五千亿美元的经济影响。
这些气象数据是来自超过10万台的气象传感器和飞机,以及数以百万计的智能手机、建筑和路上奔跑的车辆。这些数据与其他22亿个独特的预测点的数据来源相结合,平均每天进行100多亿次的实时天气预报。例如,零售商可以使用这些数据信息来调整人员配置和供应链策略。而能源公司将能够借助这些天气数据信息改善供应和预测需求。保险公司将能够向其投保人警告恶劣天气条件,这样他们就可以减少在冰雹灾害天气发生汽车损坏的可能性。
智能化的销售
稍微修改一下企业的销售和营销策略就可能会对您企业的销售业绩产生深远的影响,特别是当通过大数据分析之后进行的有规划的修改。
想象一下,一个为期六周的直邮营销活动票面收益率的超过了70%。而根据直销协会的介绍,平均直邮回报率仅为3.7%。而杂货连锁店Kroger公司是如何做到的呢?一方面,他们根据客户个人的购物历史记录采用个性化的直接邮寄方式。
Kroger公司的客户会员卡计划,被食品行业评为第一。超过90%的客户使用会员卡购买产品。虽然也有其他因素的共同作用,使得Kroger公司的财务绩效如此骄人,但其连续45个季度的持续增长至少部分要归因于其客户忠诚计划。
最大限度地减少设备和资产故障
企业希望避免不必要的业务中断干扰和客户的焦虑。现在,传感器已经被嵌入到一切设备,企业可以使用这些数据信息,以确定何时需要对飞机,火车,汽车,及其它电器设备进行维修。理想情况下,当问题已经出现的时候,企业要了解这个问题是什么原因造成的,以及其如何能得到解决,最好有一个专业的维修队伍。
Pratt &Whitney公司是美国联合技术公司(United Technologies Corp.)下属的一个单位,该公司试图减少意外的飞机发动机维修。据Airinsight.com介绍,今天的发动机能够在飞机飞行过程中从多个快照收集约100个参数。相比之下,新一代的引擎能够收集关于连续飞行的5000个参数。这一过程中产生约2千兆字节的数据。使用这些数据信息,Pratt &Whitney公司及其合作伙伴IBM得以进行主动的维修。
利用客户的终身价值
如今的授权客户比以往任何时候都更加苛刻和善变。企业为了保持或增加市场份额,需要尽可能多地了解自己的客户,不断改善自己的产品和服务,并愿意调整自己的商业模式,以反映其客户的实际需求。
美国汽车租赁公司AvisBudget就一直致力于这方面。他们通过实施整合战略增加了市场份额,并取得了数亿美元的额外收入。主动参与确定客户价值细分,提供分层激励,提高客户的忠诚度。该公司的IT合作伙伴CSC公司采用模型预测AvisBudget客户数据库的终身价值,并验证了其使用多通道的营销活动和相应的分析。
现在的客户评估数据结合了其他数据,包括客户的租赁历史,服务问题,服务地区的人口统计,企业隶属关系和客户反馈等等。Avis Budget也收集和分析社交媒体数据。该公司有一个社交媒体专家团队专门进行品牌营销。该公司最近还更新了网站,以进一步改善客户体验,并且他们正在使用大数据预测区域性的车队配售和定价服务需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12