京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据利用的六大现实商业案例_数据分析师考试
大数据正在改变市场的竞争格局。而那些能够充分利用大数据分析的企业往往能够更快地向市场提供产品和服务,更好地保持与顾客需求和欲望的一致性。2014年,调研公司Gartner的调查发现,73%的受访企业在大数据方面进行了投资,或者计划在接下来的24个月内投资大数据项目;而2013年的这一数据比例则为64%。改善客户体验和流程效率被受访者排在最高的优先级。
客户体验的改善不管是在线上或线下都在发生着的,数据从智能手机、移动应用程序、POS系统和电子商务网站等等渠道进行收集。随着企业比以往任何时候都能够收集和分析更多的、且类型丰富的数据信息,企业现如今所进行哪些相关工作,以及为什么要进行都需要进行数据量化。而且,那是最灵活的调整自己的经营策略,以提高或维持市场份额的手段。在执行过程中,客户体验的改善有助于提高客户的忠诚度和企业营收的增长。另一方面,如果公司选择无视相关的数据,他们很可能会失去客户和交易,而将其拱手让给那些对于数据分析反应更敏捷,更精明的竞争对手。
企业流程的改进继续专注于提高效率,节约成本,以及提高产品或服务的质量。大数据可以提供比传统系统更深入的见解,因为其有更多的数据点和数据来源分析作为支撑。
无论企业的目标是为了促进营收增长、或是加快产品服务的上市速度、优化劳动力,或是实现其他操作方面的改进,其核心都在与变得更加积极主动,减少被动反应,这就意味着需要使用预测分析,以缩短学习曲线。
有许多使用大数据来提升和改善企业运营的方法,下面将为大家介绍六个典型的案例。
缩短上市时间
推出新的产品或服务涉及多个生命周期阶段,其中一些比另一些更容易加速。在过去的几十年中,药品制造商已经使用临床试验模拟学习速度,降低成本,并减少了参与试验患者的不必要的负担。借助云计算和大数据,临床试验的模拟可以变得更加有利于制造商和患者。
百时美施贵宝公司(bristol-myers squibb) 通过将其内部托管网格环境扩展到AWS云,减少了98%的临床试验模拟时间。该公司还进一步优化了剂量水平,使得药物产品更安全,并只需要较少的临床试验患者的血液样本。
由于临床试验对于数据是高度敏感的,百时美施贵宝公司建立了一个专门的,加密的VPN隧道链接亚马逊网关,并配置了虚拟私有云,以便使得其运行环境能够与公众客户进行隔离。
在迁入云中之前,科学家们使用一个共享的内部环境,所以运行大约数百个项目需要花费60小时。现在,每个科学家都有一个专门的环境,2000个项目大约在1.2小时内就能够处理完毕,而且不会引起影响到团队的其他成员。
迁移到AWS云之后,百时美施贵宝公司得以能够减少儿科研究临床试验受试者的人数,从60减少到40人,同时还缩短了一年多的学习研究时间。
优化劳动力
一些企业的人力资源部门正在使用人才分析和大数据来降低成本,进而有效管理人力资源相关的问题。大数据帮助他们能够有效的选择能够更好的适应企业的新员工,降低员工离职率,了解技能和现有市场劳动力的输出状况,并确定公司前向发展所需要的人才。
施乐公司使用大数据将其呼叫中心的人员流失率降低了20%。要做到这一点,就必须了解是什么原因导致了员工的离职,并确定如何改善员工的敬业度。
改善财务绩效
企业的财务部门已经不仅仅只是进行定期的报告和BI工作了,他们已经在开始利用大数据来降低风险和成本,寻找机会提高预测的准确性。具体地说,他们使用的数据来识别高风险客户和供应商,以阻止欺诈,找准收入泄漏,并发掘新的或更有效的商业模式。
最近,天气预测公司The Weather Company与IBM之间的合作将使企业用户得以更好地管理天气状况对于企业绩效的影响。据The Weather Company介绍,每年,仅在美国天气因素就会造成价值五千亿美元的经济影响。
这些气象数据是来自超过10万台的气象传感器和飞机,以及数以百万计的智能手机、建筑和路上奔跑的车辆。这些数据与其他22亿个独特的预测点的数据来源相结合,平均每天进行100多亿次的实时天气预报。例如,零售商可以使用这些数据信息来调整人员配置和供应链策略。而能源公司将能够借助这些天气数据信息改善供应和预测需求。保险公司将能够向其投保人警告恶劣天气条件,这样他们就可以减少在冰雹灾害天气发生汽车损坏的可能性。
智能化的销售
稍微修改一下企业的销售和营销策略就可能会对您企业的销售业绩产生深远的影响,特别是当通过大数据分析之后进行的有规划的修改。
想象一下,一个为期六周的直邮营销活动票面收益率的超过了70%。而根据直销协会的介绍,平均直邮回报率仅为3.7%。而杂货连锁店Kroger公司是如何做到的呢?一方面,他们根据客户个人的购物历史记录采用个性化的直接邮寄方式。
Kroger公司的客户会员卡计划,被食品行业评为第一。超过90%的客户使用会员卡购买产品。虽然也有其他因素的共同作用,使得Kroger公司的财务绩效如此骄人,但其连续45个季度的持续增长至少部分要归因于其客户忠诚计划。
最大限度地减少设备和资产故障
企业希望避免不必要的业务中断干扰和客户的焦虑。现在,传感器已经被嵌入到一切设备,企业可以使用这些数据信息,以确定何时需要对飞机,火车,汽车,及其它电器设备进行维修。理想情况下,当问题已经出现的时候,企业要了解这个问题是什么原因造成的,以及其如何能得到解决,最好有一个专业的维修队伍。
Pratt &Whitney公司是美国联合技术公司(United Technologies Corp.)下属的一个单位,该公司试图减少意外的飞机发动机维修。据Airinsight.com介绍,今天的发动机能够在飞机飞行过程中从多个快照收集约100个参数。相比之下,新一代的引擎能够收集关于连续飞行的5000个参数。这一过程中产生约2千兆字节的数据。使用这些数据信息,Pratt &Whitney公司及其合作伙伴IBM得以进行主动的维修。
利用客户的终身价值
如今的授权客户比以往任何时候都更加苛刻和善变。企业为了保持或增加市场份额,需要尽可能多地了解自己的客户,不断改善自己的产品和服务,并愿意调整自己的商业模式,以反映其客户的实际需求。
美国汽车租赁公司AvisBudget就一直致力于这方面。他们通过实施整合战略增加了市场份额,并取得了数亿美元的额外收入。主动参与确定客户价值细分,提供分层激励,提高客户的忠诚度。该公司的IT合作伙伴CSC公司采用模型预测AvisBudget客户数据库的终身价值,并验证了其使用多通道的营销活动和相应的分析。
现在的客户评估数据结合了其他数据,包括客户的租赁历史,服务问题,服务地区的人口统计,企业隶属关系和客户反馈等等。Avis Budget也收集和分析社交媒体数据。该公司有一个社交媒体专家团队专门进行品牌营销。该公司最近还更新了网站,以进一步改善客户体验,并且他们正在使用大数据预测区域性的车队配售和定价服务需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27