京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
探讨电商网站广告渠道选择与相关数据的分析
对于电商网站来说,其实除了内部的上海网站建设与管理成本之外,推广成本也是非常的高的,根据商品的利润与推广成本的比价,很多电商运营者不惜投入巨资在一些第三方平台上投放广告或者说获取流量,所以,对于电商公司来说,在广告流量方面的成本控制与精确投放关系到公司的整体的效益,今天我们不妨在这方面做下探讨。
认识广告渠道与相关数据的分析
对于电商网站运营来说,可以说网络渠道是最有效的广告渠道,为什么这么说呢?因为传统媒体像电视与报纸转化率会比较低,为什么呢?理由大家应该知道,电视或者报纸获得的信息与成交之间的时间“鸿沟”,即使当时受到广告信息影响准备下单,但转身去打开电脑进入电商公司的网站的时间里面,顾客们又改变了注意,或者根本又忘掉了。所以,电商网站的广告渠道还是网络,特别是精确的平台。精准投放是电商网站制作减少广告成本的最有效的方式,所以大家可能发现电子商务行业的市场部最在意的一个指标就是:ROI( Return On Investment 投资回报率)。只有精准后,才能提高广告投放的效果,进行提高ROI。而通过数据分析是解决精准的最好的方法之一。
电子商务的广告渠道类型分析
电商广告在投放的时候,往往需要进行下面的数据的分析来进行效果的评估:
1、 在广告投放前:渠道选择。进行广告渠道、广告位置、广告时段选择。
2、投放后:对效果进行评估,从而进行相应的优化。
在广告投放前渠道选择方面,我们需要分析渠道平台的用户特征,主要分析会员的相关数据,主要有:人口统计属性(一般来说电商这部分数据缺失较严重):性别,年龄,收入阶层,职位,家庭情况,所属区域等等;再就是我们的商品的特征:品类,品牌,价格折扣;
通过对以上数据的分析,可以大概知道网站会员特征,结合公司的商品特征,从而确定出我们的目标会员,根据我们要选择的广告渠道的受众以及渠道的价格情况,进行匹配,最终确定选择的渠道。
渠道优化
可能刚开始的时候,我们电商网站在投放广告后,不太了解渠道的一些具体的情况,刚开始建议进行试投放,针对这些关键的数据进行统计分析,计算我们所使用的渠道平台的投入与转化比率,然后再进行渠道优化;渠道优化方面我们可以先试着选几个或者几类进行价值分析,分析主要从下面的几个方面着手:
1, 哪个渠道给我带来UV?,
2, 哪个渠道的转化率更高?
3,哪个渠道的跳出率最高?
有了以上的数据我们就可以做进一步的决策,确定我们的广告投放的平台了。
上面介绍了电商广告的基本知识和如何去获取分析所要的一些数据,当我们获取这些数据以后,我们可以借助一些统计软件来进行,如果比较小EXCEL完全可以解决这个问题,一些大型的我们可以借助一些专业的统计分析软件来进行,比如大数据用到R语言等,不过笔者感觉可能我们并不需要用太复杂的工具,只要能够帮助我们实现报表数据呈现就完全可以了,另外还需要说一点的是,我们的电商网站建设方面数据采集也要方便我们需要的一些数据的提取,以便我们的分析。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12