京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析助推审计信息化_数据分析师考试
全球已然进入大数据时代。总量大(Volume)、种类多(Variety)和速度快(Velocity),数据的3V特征促使每个行业都推动着自身信息化发展,而四川省审计厅在面临被审计单位的发展变化时,也积极地应对时代的变革,创新审计方法手段,努力推动审计工作的转型升级
审计工作的出路在信息化。省审计厅对大数据审计高度重视,2014年以来,以“金审工程”建设为基础,加强制度规范,创新审计方式,培养人才队伍,全面推进四川审计信息化工作,并且从省本级做起,搞好全省数字式审计的顶层设计。
建立长效机制
数据归集分析由制度说了算
去年,全国审计工作会议对大数据审计提出三点要求:数据归集要全、数据分析要深、技术手段要新。为了更好地达到大数据审计的发展要求,审计厅组建了一个全新的部门——电子数据审计处。该部门依照这三点要求发挥职能,负责电子数据的归口管理,组织开展跨行业、跨部门、跨地区的数据分析和利用,并组织开展联网审计和省直各部门(单位)电子信息系统审计等相关工作。
审计厅相关负责人告诉记者,目前数据的收集方式有两种,一是结合审计项目的进行对所涉及数据进行收集存储,另一种是根据需要制定数据采集计划主动对国土、社保等与审计相关的重要数据进行收集、整理。数据采集后按行业、按单位、按年度,以目录的形式分门别类地储存,方便各个审计项目的调用和分析。目前,审计数据中心已经收集了包括全省地税、社保、工商等8个部门共计1.5TB数据。
数据的收集是为数据分析做准备,审计人员通过数据分析可以快速锁定疑点、定向排查和查实查透。“因为数据具有普遍联系性,所以我们采用的方法主要是进行数据比对。”电子数据审计处负责人解释道,比如对于医保基金的审计,审计人员就需要将医院系统与医保中心的相关数据进行对比,核实两者是否相匹配。
在全省保障性安居工程跟踪审计中,审计组开展了跨地区、跨行业的数据对比分析。一是将收集的部分市、县10多万条人员信息数据与房管部门商品房信息进行对比,发现上千名购有商品房、超过规定标准的人员,依然在享受保障性住房。随后,将其与同期养老保险缴费基数、公积金缴费基数、个人所得税应税数以及机动车辆登记信息进行对比,查处了骗取或违规享受保障性住房,骗取或违规领取货币补贴等问题。审计除责成相关部门整改外,对典型的违纪违规问题,已移送当地纪检监察部门处理。
除了不断强化对数据的使用、分析,省审计厅还高度重视数据的安全管理。数据收集、分析的具体操作流程非常严谨规范,如跨地区、跨部门、跨行业的数据收集必须发出正式公函。而数据分析查出的疑点,审计厅也会给被审计单位发出建议函,对方将在1-2个月内将核定结果反馈审计厅,整个收集和分析过程,都要保证数据的绝对安全。审计厅还专门出台了《四川省审计厅电子数据安全管理办法(试行)》和《四川省审计厅现场审计数据管理办法(试行)》,形成了数据安全控制长效机制。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13