京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
要利用大数据防范通信诈骗_数据分析师考试
很多问题都能通过大数据来解决,比如猖獗的通信诈骗。
2000年以来,随着金融、通信业的快速发展,通信诈骗在中国快速蔓延,几乎每个人都遇到过被通信诈骗的事。
传统的做法就是提高市民防范意识,但这并非是解决上述问题的长久之计。比如,面对“猜猜我是谁”和“领导喊话去办公室”等种种诈骗方式,市民上当的案例并不少。去年10月,佛山市南海警方打掉一个“领导喊话去办公室”的诈骗团伙,涉案金额达154万元。去年3月,郑州某公司财务经理张女士,被改号为中山市公安局的电话所骗,将公司和个人的全部资金3866万汇入到“安全账户”,刷新了国内通信诈骗个人受骗的新纪录。
据公安部公布,2014年全国通信诈骗发案40余万起,群众损失107亿元。2013年,通信诈骗案发案30余万起,市民被骗100亿元。
通信诈骗受害者与年龄层、知识水平无关,其破案难、追赃难、防范难的特点已成为公安部门的共识。
目前,国内相对成熟的做法是,个人在被陌生电话骚扰后,可以给该号码贴上“通信诈骗”、“广告推销”之类的标签,这些信息上传云端,如果同一个号码被多人标记,再接到该电话的人将收到系统警报。
在传统的防范手段效果甚微的当下,中国可以借鉴国内外的经验,用大数据来分析、防范通信诈骗。
2013年,中国某互联网综合服务提供商就曾牵头组织反信息诈骗联盟,成员包含警方、运营商、银行等,通过共享上亿号码库资源、网上网下结合方式打击垃圾短信、骚扰电话、通信诈骗黑色产业链。截至目前,已直接劝阻1.84万名用户避免转款达1.56亿元,快速拦截被骗资金1.09亿元。
而在英国、比利时,政府部门通过大数据分析手段打击诈骗,每年挽回的损失高达数十亿美元。
从既有经验上看,通过大数据手段防范诈骗效果显著,是未来发展方向之一。那么,这个事情究竟由谁来做呢?当然是我们的服务提供方——运营商和银行。
全国人大代表、通信诈骗防控专家陈伟就认为:“由于通信线路和银行网络一直监管不力,甚至是放任不管。在‘严打’之下,通信诈骗发案,还是逐年上升。”
最近,国内首次出现“老人遭通信诈骗运营商被判担责”的案例。在该案中,虽然老人被骗48万元,法院裁定运营商仅赔偿1万元,但专家认为,该案具有样本意义。
也就是说,运营商和银行如果仍不注重履行自身的监管职责,未来可能要为更多的通信诈骗案件埋单。若真如此,这意味着屈指可数的几家运营商和银行所面对的,是每年超过百亿的涉案金额,以及不知道多少场的官司。
现在,如何完善技术手段,利用互联网、大数据来防范和监管通信诈骗,这是运营商和银行必须考虑的问题。与此同时,市民也应当提高自己的防范意识,不给通信诈骗留下发挥空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13