京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
上海经信委领导赴晶赞科技调研大数据产业发展工作_数据分析师考试
7月22日下午,上海市经济和信息化委李耀新主任、闸北区委安路生书记、市经济和信息化委邵志清副主任、闸北区吴斌副区长等一行,共同调研了上海晶赞科技有限公司,并商讨了本市大数据产业在闸北区的布局和发展工作。
李耀新主任对晶赞科技“数据推动变革”的企业理念和数据共赢的业务模式,尤其对该公司在上海出租车、大人流等方面的数据分析成果表示肯定。他指出,数据资源作为现代经济发展的关键要素之一,也是企业在新一轮科技革命和产业变革中生存和发展的致胜法宝、商业蓝海。尽管当下理论界、产业界和管理部门还有不少关于数据安全方面的顾虑,但做好基础数据库保护、鼓励数据挖掘和有价值交易、建立和完善企业信用管理和风险提示机制,达到利益与风险的动态平衡和有效控制,发展大数据产业利国利民。他强调,上海大数据发展要看准方向、下定决心、真抓实干,要发挥龙头企业的主体作用、行业联盟的积极作用和政府部门的资源配置作用。希望与闸北区在继云计算、众创服务平台等方面成功合作之后,进一步加强在大数据发展方面的合作,当务之急就是做好大数据交易平台的筹建工作。
安路生书记指出,闸北区委、区政府高度重视大数据发展工作,将与市经济和信息化委等部门紧密合作,在政策、资金、基地、人才等方面进行聚焦,大力发展大数据产业。他当即指示闸北区科委等与市经济和信息化委有关处室加强沟通,在本市出台关于大数据发展若干意见后,尽快落实大数据产业基金配套、大数据交易平台和人才实训基地建设等各项工作。
据介绍,晶赞科技是一家大数据业务发展公司,拥有自主的技术架构,大数据处理能力和大数据应用能力。近期,晶赞科技携手中国电信、东方航空(600115,股吧)、携程、易车、慧聪网等国内50多家企业建立了“中国企业大数据联盟”(简称:BDU),为中国的大数据行业探索建立相关规范及标准,积极筹建上海大数据交易平台,助力构建有影响力的中国大数据产业生态。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07