京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
HamptonCreek是一家专门生产植物鸡蛋食品的创业公司,它最有名的产品是“Just Mayo”,这家公司在本周刚刚进驻Dollar Tree开设专卖店,在接下来的几个月中,它还会将公司位于旧金山市中心的总部扩建成占地9万平方英尺的办公场所。不过它最大的动作还是挖走了Google的高级数据分析师丹·西格蒙德(Dan Zigmond)。HamptonCreek这样做得原因是什么呢?是要颠覆整个食品制造业。
西格蒙德在过去八年的时间里一直都在处理YouTube和Google Maps 出现的数据难题。他现在的新任务是为Hampton Creek建立全世界最大的植物数据库。这个数据库有可能会改变我们每天早上放进嘴里吃的东西,只是我们不会觉察到有什么不同而已。
可能你现在还看不出来,一位任职于蛋黄酱公司的前任Google数据科学家可以怎样改变标准美国饮食(SAD),不过根据Hampton Creek的CEO乔什·蒂特里克(Josh Tetrick)的说法,西格蒙德正是最合适的人员。“丹拥有令人难以置信的大脑,他能够整理大量的数据,并从中找出数据之间的真正联系。”他所说的“真 正的联系”指的是利用现有的数据库找出能够真正改善地球的植物。
我们已经吃了太多垃圾食品了,所以我们需要吃更多的植物!USDA最新发表的一份调查表明,我们购入了太多的红肉、细粮和不健康的脂肪。
虽然有某些研究指出美国的肉类消费正在下降,但是全世界范围的整体肉类消费正在上升。从某种程度上来说这是个好消息,因为这意味着一些曾经贫穷落后 的国家现在可以买得起更贵的食物了。尽管这是世界经济环境改善的信号,但是这对于我们的环境和身体健康来说就不是一件好事了。而且那些动物工业区的名声也 不太好。不过我们暂时先放下这些虐待动物的问题,先来看看下面的一些数字,我们要消耗5到6磅的玉米,52加仑的水和超过1,000 BTU的石油才能得到一块四分之一磅的牛肉饼。
另外,过量摄入玉米和大豆产品也导致美国人的体重大幅上升。这可能是因为购买精细或者加工过的食物的价格要比健康有机蔬果便宜得多。自从大萧条以 来,美国政府一直都根据农业法案向种植某些作物(例如玉米和大豆)的农民提供津贴。这份法案对薯片和糖果的产量提供了很大的支持,但是苹果就没有享受到这 种待遇了。
肥胖症与低收入水平的相关性也是一个无可否认的事实。超市里面能买到最便宜的食品通常都有较高的卡路里含量和较低的营养价值。这些食品大部分都是来 自农业法案所扶持的玉米和大豆。以上的原因导致了每三个美国成人当中就有一人患有肥胖症。这意味着现在美国有超过1亿的人口正在面临更高的健康风险,比如 更容易患上糖尿病和心脏病。另外,截至2008年,我们每年的医疗支出已经超过了1,470亿美元!
然而,要建立全世界最大的植物数据库来解决以上的问题可不是一件简单的事情。现在世界上有超过870万种已知的植物,更不要提每种植物之下还有多种不同的分类了。
全世界最大的植物数据库可以为世界饥饿问题做些什么
根据联合国粮食及农业组织(FAO)的估计,每晚有超过10亿人都是在饥饿的状态下入睡的。我们为食用的动物提供的粮食都比提供给这些人的多。我们应该将更多的土地用于种植粮食,而不是养殖动物,这种做法可以大幅降低发展中国家购买主食的负担。
工厂化农业经营造成了大型工业化农场的垄断地位,这样会导致大规模的浪费,我们的土壤也会被磷酸甘油之类的除草剂污染,工人的收入被拉低,另外现在 很多普通的病原体都对抗生素产生了抗药性,有很大一部分的原因都是来源于农场的工业化经营。Hampton Creek的想法是建立一个数据库,让其他的公司可以从中获取世界上各种植物的信息,然后利用这些信息来鼓励农民种植一些对地球有好处的新经济作物(不仅 仅是大豆和玉米)。这样反过来也能帮助农民更好地养家糊口,提供更加健康、性价比更高的食物,同时也能带动小型农场的发展。
Hampton Creek的调研团队现在已经记录了13种植物当中的4,000棵不同的植物,希望找出比HamptonCreek现有产品拥有更好地稳定性和口感,而且 价格更低的植物特性。蒂特里克做出了这样的比喻,“我们现在不是在搅拌鸡蛋,而是将植物捣碎,找出我们需要的特性。”
Hampton Creek最出名的产品是蛋黄酱,不过它也有卖不含鸡蛋的曲奇饼。他们很快就会推出一种外观和味道都跟鸡蛋一样的豆制品。蒂特里克说如果拥有世界上最大的 植物数据库的话,他们将会推出更多不含鸡蛋的产品。他表示有一种植物现在还没有投入市场,但是它可以降低糖果的含糖量,同时还能保持糖果本来的味道。
这家公司的目标是向大众提供价格合理,同时能够改善地球的食品。“这就是我们最近进驻Dollar Tree的原因。”蒂特里克说道,“比如像我爸爸这样的人就应该买得起蛋黄酱,不用担心它的价格和是否健康。对于普通人来说,食物应该变得更加健康和便 宜,不然它们就没有任何意义了。”
西格蒙德如果建立出全世界最大的植物数据库,Hampton Creek就可以开始研究那些植物拥有他们所需的特性,可以做出更健康、更便宜,而且对动物和环境的影响更低的食品。
蒂特里克深入的解释了他们发现某些类型的加拿大黄豆拥有合适的分子质量,这就意味着这些黄豆拥有合适的稳定性,可以用于制作Hampton想要的产品。但是从目前来看,要找到更多这样的植物特性无异于大海捞针。仅仅是加拿大黄豆就有超过2,000个变种。
根据蒂特里克的说法,如果了解了这方面的知识之后,他们就可以做出更便宜、更安全、更健康的产品。而且这些信息也是一些大型食品厂商愿意花钱购买 的。虽然蒂特里克不愿意透露具体的厂商名字,但是他说Hampton Creek现在已经跟几家知名的食品品牌商讨数据库授权的事宜。
“如果现在有人要用十亿美元买下Hampton Creek,我们全公司上下都会毫不犹豫地拒绝。”蒂特里克说道。这家公司现在已经获得了由Bill Gates Foundation和Google Ventures等投资人提供的3,000万美元资金,这是一家盈利性的公司,目前处于盈利状态。他们的“Just Mayo”产品在全国的Whole Foods、Safeway、Costco和Dollar Tree等商店有售。
Dollar Tree这家商店对于蒂特里克个人来说有着最重要的意义,因为这是一家面向中等收入的美国人的商店,也是他爸爸会走进去买东西的商店。这也是他愿意将他们 的信息卖给一些大型食品厂商的原因。他想要这些产品变得随处可见,能够让人们真正吃上更好地食物,无需再站在收银台前在价格和健康之间作出选择。“我真的 很想做一些能够改变世界的事情。”这对于他和西格蒙德来说是真是一份量身定做的工作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22