京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代商业模式正发生大变革_数据分析师考试
大数据的“喧闹”已有几年,业界认为,现在是认真冷静下来思考一些关于大数据根本性问题的时候了。近日,国内专注于大数据应用产品的“据说研究院”负责人接受本报采访时表示,大数据的根本性价值是破解人类信息不对称的千年难题,未来或将有一种主流的商品,那就是数据应用商品。
大数据的“喧闹”已有几年,业界认为,现在是认真冷静下来思考一些关于大数据根本性问题的时候了。近日,国内专注于大数据应用产品的“据说研究院”负责人接受本报采访时表示,大数据的根本性价值是破解人类信息不对称的千年难题,未来或将有一种主流的商品,那就是数据应用商品。
《华夏时报》:大数据的根本性作用是什么?
据说研究院:人类长期所处的物理世界中,一直受制于时空限制,产生的数据极为有限,导致信息不对称的现象十分严重。信息不对称成为人类的根本性困局,人类不断地为这个困局而搏斗着。知情权权利声索、博弈论理论衍生、信息经济学创立等,都是人类与该根本性困局难题进行斗争的体现。随着信息技术的深入发展,地球上的任何人、任何事、任何物都可能时时刻刻产生大量数据,传统的物理世界将可以通过数据世界来展现,人类可以透过数据世界更加清晰真切地认识熟悉而陌生的物理世界,信息不对称的难题将因此获得破解。因此,应该说,大数据的根本性价值是破解人类信息不对称的千年难题。
《华夏时报》:对于大数据,普通大众最应该关注什么?
据说研究院:大数据包括的范围比较广泛,如果必须按照传统产业链的思维来划分,可以包括以技术为中心的平台层(并行构架和资源平台,即硬件层面)、系统层面(大数据存储管理和并行编程模型与计算框架)、算法层(基础算法和应用算法)和应用层(应用开发和行业应用),以及以数据规划、数据采集、数据清洗、数据标注、数据挖掘、数据分析和数据应用为基础的数据产品层面。当然,数据产品层面又包括数据交易、数据应用和数据服务等方面。事实上,数据产品层面,是大数据产业最具价值的环节,也是与我们普通大众比较接近的部分,普通大众关注这一环节就足矣。
《华夏时报》:大数据为何会改变人类思维?
据说研究院:几千年来,人类都是“因果性思维”,这是小数据时代的有限数据所致,面对数量有限的结构化数据,人类不仅能够知道“是什么”,也能够知道“为什么”,相关性思维仅仅留存于侦察思维和中医思维(《易经》)的狭小领域里。但是,当面对日益剧增的海量数据和绝大部分都是非结构化数据时,人类的因果性思维显得更加苍白无力,仅仅靠人脑,人类不仅不知道“是什么”,也不知道 “为什么”。因此,人类必须从几千年来 “因果性思维” 的桎梏中解脱出来,转变为“相关性思维”。同时,由于大数据时代的来临,企业间边界、产业间边界、线上和线下的边界等都正在快速消除,跨界融合正在成为主流,因此,人类也只有转变为“跨界”的相关性思维,才能够适应时代的变化。
《华夏时报》:怎么理解“数据驱动一切”?
据说研究院:“数是万物的本原”,事物的本质和规律隐藏在各种原始数据的相互关联之中。对同一个问题,不同的数据能提供互补信息,通过相关性思维,让不同“维度”的海量数据“关联”起来,从而实现对物理世界的真实认识。大数据通过“量化一切”而实现世界的数据化,并由此改变人类认知和理解世界的方式,同时带来全新的大数据世界观。因此,当地球上的一切将可能产生数据时,数据将成为未来重要的生产资源甚至战略资源,未来所有的行业都会是“大数据+”,人类必须适应“数据驱动一切”的改变, 并且,这个未来并不遥远。
《华夏时报》:大数据真能创造一个“多维世界”吗?
据说研究院:人类目前同时处于物理世界、网络世界和数据世界之中,只不过每一个人在不同世界的“存在感”不一样罢了,也正是三个世界将人类重新分割开来,有人仅仅能够理解物理世界的事情,难以理解网络世界和数据世界的事情;也有人仅仅能够理解物理世界和网络世界的事情,对于数据世界往往并不理解。当然,处于不同世界的人,其思维方式和行为方式都是有差异的,所导致的结果往往也是完全不一样的。很显然,既然三个世界是同时客观存在的,我们就应该真切拥抱这三个世界,不可偏废,更不可拒绝。我们应该在三个并行世界中游走、思维、管理、创新、构建商业模式和产业模式。
《华夏时报》:在大数据时代,商业模式为何都会发生变革?
据说研究院:传统的物理世界,因为时空限制信息是严重不对称的,我们以往所有的商业模式都是基于信息不对称的物理世界而建立的,很多商业模式都是因为赚取信息不对称的钱而存活,如电视台、报纸、网络等广告模式,再比如工厂以企业为中心生产各种商品出售,还有传统金融机构仅仅依赖于抵押贷款,以流量驱动下的传统电子商务等。当地球上的人、事、物都因为产生大量数据而构建起“关系”,让人类顷刻间获得了无限的信息对称,一切基于信息不对称的物理世界而建立的商业模式势必获得变革,这也是不得不面临的变革。未来,主流的商业模式将是以大数据为基础的产业互联网。主流的创新模式将是在物理世界、网络世界和数据世界中自由穿行的创新,未来会有一种主流的商品,那就是数据应用商品。
《华夏时报》:数据世界究竟离我们有多远?
据说研究院:应该说,数据世界就存在于我们面前,无论你“识”还是“不识”,它就在那里。这要根据每一个人在多维世界的“存在感”进行区别。认为数据世界很遥远的,是因为在数据世界的“存在感”较差;认为数据世界就在眼前的,是因为他就在数据世界中或者他正在构建数据世界的“施工现场”。
当然,数据世界并非自己就能够自动建立的,需要我们人类以往的思维方式、行为方式、决策方式、商业模式、产业模式和管理模式等发生变化,而这种变化是痛苦的。但是无论如何痛苦,历史不会因为某些人的痛苦而停下它不可阻挡的时代洪流。面对“数据世界”的建立,世界各国近乎站在同一个起跑线上,任何一个国家的怠慢和无知,都将为此付出十分沉重的代价。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21