
大数据产业政策频出 步入快速发展期_数据分析师考试
随着互联网基础设施的完善和相关分析技术的成熟,大数据产业正步入快速发展期,并持续获得政策力挺。
22日,国务院新闻办公室就2015年上半年工业通信业发展情况举行发布会,工业和信息化部新闻发言人、总工程师张峰在新闻发布会上表示,工信部在下一步贯彻“互联网+”指导意见中,将重点推进组织实施智能制造重大工程,推进重要工业云、工业领域大数据中心建设。值得注意的是,工信部将出台互联网与工业融合、服务型制造、工业云和大数据等指导意见,加快法律法规制定修订,组建“互联网+”制造的标准推进联盟,制订智能制造综合标准体系。
目前政策对大数据的支持力度正不断提升,大数据已上升至国家战略。自去年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来,国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。在6月17日的国务院常务会议上,总理李克强再次强调大数据运用的重要性。7月1日,国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。
机构预计,在企业和政府部门需求的共同推动下,大数据产业将迎来年均逾100%的增长率,到2016年市场规模有望达到百亿元。从事大数据采集整合、数据存储运算、数据分析挖掘、数据应用和消费服务等分领域,将获得市场扩张机遇。
从企业层面来看,大数据应用广泛,包括对海量数据处理、挖掘和应用等,而这些应用又将带动数据存储设备和提供解决方案,大数据分析、挖掘和加工类企业等环节发展,在去IOE和国产化浪潮的推动下,相关产业发展前景值得期待。
公司方面,科华恒盛近两年来持续在大数据领域发力,今年4月公司与河北省张家口市人民政府、北京智慧星科技公司签署《智慧能源管理项目战略合作框架协议》,打造智慧能源管理云平台。6月,公司收购北京科众和上海臣翊67%的股权,将有利于公司加快在IDC产业的发展速度。拓尔思主营非结构化信息处理软件,在文本挖掘、内容管理等领域技术水平领先,在政府部门拥有较好的客户优势。同时,公司通过持有拉卡拉信用管理公司15%股权,涉足个人征信领域。另外,公司通过收购天行网安100%股权,加码安全数据交换和处理业务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19