
互联网大数据更科学精准_数据分析师考试
“关于数据那点事儿,我们一直在努力,把‘人为’痕迹降到最低。”华西都市报年度名人堂活动,希望用一份联动云数据、席卷网络的榜单还原真实的2014。
“就各种榜单而言,仅单一的媒体评选,会让投票局限在本地读者;而专家评选,又只代表了精英群体;如果是一个全国性的评选,互联网大数据的评选就会更加科学、全面、精准。”中山大学传播与设计学院院长张志安,作为70后年轻学者,在新闻学界和业界都有很高的知名度。他接受华西都市报记者采访时表示,线上线下结合评选,会更具公信力和影响力。
正面负面评价都需考虑
华西都市报年度名人堂将联合中国最大的音乐服务平台中国移动音乐基地、中国最具影响力的搜索平台百度、中国第一大艺术门户网站雅昌艺术网,重磅发布年度音乐、年度电视剧、年度电影、年度书画四大榜单。相比于传统的读者或部分观众投票,这份联动云数据的榜单,还需要注意些什么?
“如果是最受关注的,那么只需要点击率即可,而如果是最受欢迎的,那么正面负面的评价都需要考虑,这就是我们所说的观点态度数据收纳。更深层次的评价,关注度和观点态度,草根和精英,都应该包含其中,相互结合。”张志安举例说,电影除票房数据外,还需要网络口碑数据,而这其中就应该有视频点击次数,微博微信转发和讨论量,传统媒体提及率,移动客户端、论坛自媒体讨论等等。
线上线下结合颇为关键
用大数据印证时代精神,而它的具体表现应该如何?张志安认为,“所谓的大数据时代,大概就是人可以被更精准地研究和预测,但单一媒体自己不算大数据,算小数据,因为不够清晰量也比较少。对媒体来讲,重点不是自己的大数据管理,而是大数据思维的运用,借用专业的机构,把精准分析和理念呈现出来。”
张志安表示,一个作品的影响力,至少有三方面的东西才能证明,“通俗地说就是线下行为,传统媒体内容数据,互联网数据。如果是单一数据,你可能面对的问题会是只有年轻人或者只有活跃的人参与,这样的评选就不够全面和精准。所以,如何注意到线上和线下的结合,是颇为重要的关键。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19