京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代浪潮至 信息安全不再是说说而已_数据分析师考试
近几年,有关网络威胁导致服务器宕机、个人及企业信息泄露事件频繁发生,网络信息安全问题也成了全球性关注热点。有专家分析,随着大数据时代的到来,解决网络安全问题变得越来越难,传统防御威胁的手段已逐渐失效。那么,在如此背景下,传统安全厂商是否该改变策略,涌向大数据时代的浪潮中呢?在2015年互联网大会现场,360公司总裁齐向东在接受采访时详解“互联网+安全”带来的新机遇。
大数据时代到来 网络威胁升级
因大数据本身固有的特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快),大数据时代也被称作“大泄密”时代。据PWC(普华永道)发布的2015年全球信息安全状态调查报告指出,2014年全球所有行业检测到的网络攻击共有4280万次,比去年增长了48%。此前诸多网络安全故障的发生,都表明大数据时代的安全问题日渐恶化,而企业在大数据应用前首先要考虑的就是数据安全威胁。
在谈到互联网安全的演变史时,齐向东认为,以前的互联网安全,企业面临的只是操作系统的安全问题,用软件就能够解决。但是进入万物互联的时代以后,包括智能摄像机、路由器、汽车,甚至随身穿戴、智能医疗设备等,都趋于智能化、网络化,解决这些智能硬件的安全问题,是无法用上网安全的解决方案完成的。
在接受采访时,齐向东透露了一组数据:“2011年到2014年,国内互联网公开的安全事故已经造成了累计11.3亿用户的信息泄露。95%的网站能够被黑,40%网站存在后门,70%网站存在漏洞。”可见除了漏洞,网络攻击方式和来源也日趋多样化。
据360天眼实验室研究发现,APT(可持续性高强度攻击)攻击已覆盖着多个省市,均是涉及针对政府、科技、教育、等多个领域的定向攻击,60%的案例里,攻击者几分钟就可攻击得手,70%-90%的恶意样本都是有针对性的,75%的攻击会在一天内从一个受害者快速的扩散到其他受害者。
传统安全产业或将转型 拥抱大数据
前不久,美国网安市场调查公司Cybersecurity Ventures发布的《网络空间安全企业500强》榜单,许多新兴网络安全厂商名列前茅,而一些老牌安全厂商的排名相对靠后。事实上,对网络安全行业而言,传统意义上以企业规模、产品线和服务完备程度进行企业排名的评判标准正在转化为应对网络空间威胁的能力和潜力。
当前新兴的威胁贯穿了整个虚拟世界和实体世界,网络安全解决方案不再只是简单的产品堆砌,而是厂商敏锐度和反应的比拼。在这样一个新的形势下,以营业额、产品数量为标准,已不足以体现一个厂商的能力水平。
资深网络安全专家认为,对于互联网而言,传统安全设备,要从本地网络或者终端数据中发现未知威胁,就像要在森林中找出一片指定的叶子,效率很低。只有从数据、技术、人员等多个方面拥抱大数据技术,才能真正的有效、快速的发现未知威胁。
云安全服务 取之于民用之于民
作为一个颠覆式的技术,云安全的出现,拯救了整个互联网。云安全体系是以软件客户端收集用户电脑上的可疑样本,上报到云端分析,然后将结果形成特征库再下放到客户端的一个基于个人PC与云端PC的闭合的样本收集和分析体系,取之于民用之于民。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22