京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运用好互联网大数据做大做强铁路物流工作_数据分析师考试
随着互联网的快速发展和大数据时代的到来,给铁路实行货运改革,强势进军现代物流带来了难逢的机遇。但是,“互联网+铁路”不是简单的在铁路系统拉几根网线,建几个网站那么简单,更主要的是,利用互联网搭建起与外界的联系,了解和掌握外面的信息为我所用,并且让外界人士通过互联网平台,充分了解从铁路发送货物的工作流程,及其给货主带来的方便程度。因而,对于走在强势进军路上的铁路来说,95306平台搭建起来了,并不就是万事大吉,一劳永逸的,其服务的内容要与时俱进,需要不断的充实和更新,服务的细节还需要不断的细化,服务的领域还需要不断的拓展,让货主的操作更加简单、容易,就像过去的傻瓜照相机一样,一键完成所有功能,发货需要的费用更加清晰、明朗,只有这样,铁路的货运改革才能踏上时代发展的步伐,才能享受到互联网、大数据带来的红利。
铁路向现代物流的强势进军,发挥好和利用好互联网、大数据是非常关键的,7月20日《人民日报》第10版发表的一篇题为《铁老大瞄准“互联网+”》的文章写到,“中国铁路95306网“95306.cn”4月10日正式上线运行。在这个看上去有点像早期淘宝的网站上,小到薯片、松子、塑料杯,大到煤炭、矿石、钢铁、石油,都可采购。”走向市场的铁路,在失去了大宗物资的支撑后,为了在激烈的运输市场中赢取更大的份额,就不断的扩大运输品类,在日益增大的电商快递及零散货物中寻找商机,不要小看这些零零散散的货物,一来它的附加值大,二来随着全球经济一体化及市场化的快速发展,这些货物的发送量会越来越大,在运输市场上所占的比重会越来越高,但是要想得到这些货物的运输,需要通过各种渠道来获取信息,并且要通过简化手续来畅通货物发送的渠道,因而向现代物流进军,就要通过互联网和大数据获取信息,挖掘潜能。
95306的平台已经搭建起来并开始运行,累计注册企业超10万家、上线展示企业近2.3万家,随着时间的推移,注册及上线展示的企业会越来越多,这些企业信息就是铁路的财富,因而通过互联网大数据获取更多的信息,就是铁路强势进军现代物流业的基础。再就是建立现代物流业的目的,就是在一个物流园内能够实现货物的仓储、发送、结算、短途接驳等功能,让货主在货物的发送过程中,用最短的时间,办更多的事,节省更多的费用,最好是坐在家中实现货物的发送和接收,所以说,实现这些功能,最好的办法就是运用好互联网,实现信息的互通。
中国铁路总公司运输局信息化部副主任张伯驹在接受《人民日报》记者采访时认为,利用互联网获取新货源,补齐零散货物运输这块短板,可以让铁路货运结构与中国经济结构调整相匹配。是的,在互联网、大数据时代下的铁路,要想做大做强现代物流工作,就要充分利用好、把握好互联网、大数据,充分发挥互联网、大数据信息量大的功能,利用互联网将铁路与企业、将铁路与公路、航空等其它的运输企业紧密的联系在一起,实现信息共享,只有这样,建立起来的物流业才能真正称得上是综合性的、现代化的物流企业,才能跟上经济发展的步伐,为社会经济的发展服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09