京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
让大数据为城市管理除旧布新_数据分析师考试
今年上半年以来,市级“数字城管”系统平台共办理各类事件、部件类问题6.8万余件。从中,市容市政部门整理出了目前市容环境治理的十大难点。透过这样一份数据分析,哪些是市民热切关注、频繁反映的问题,一目了然。显然,大数据的应用让城市环境综合治理更具针对性和有效性。
事实上,除了市容市政管理,用大数据来研判“小城事”,应该延伸到城市管理的方方面面。今天,我们正处在“互联网+”的风
口上。在这个全新的背景之下,不仅市场、
社会要重塑利用互联网的思维和能力,政府也该如此。而利用互联网最核心、最关键的就是利用好大数据。可以说,在大数据时代,学会使用大数据,是一种能力要求,它应该成为城市管理创新的一个基点。
首先,利用好大数据,它有助于厘清城市管理的重点,提高管理的精准度,提升管理的效率。城市的规模在扩大,老百姓的需求也日趋多元和复杂,政府在城市管理当中投入的力量毕竟有限。如何用有限之力去更好地应对无限放大的公共诉求?找准关键点很重要。大数据的研判能够帮助城市管理找准轻重缓急。“在最近公布的这份数据分析中,事件类问题总计59338件,前五位即无照经营商16078件、违法涂写张贴小广告7562件、机动车乱停放6853件……部件类问题总计8752件,前五类即路灯1812件、无主井盖956件、车行道864件……”通过“数字城管”,我们能够更加清楚地看到诉求的重点在哪里,哪些是反反复复的老问题。在真实的数据面前,有限的力量可以用到刀刃上。它不仅解决了效率问题,某种程度上,还可以通过对类现象的梳理,以问题为导向来寻找提前的应对策略。相比于解决具体的某个工单,寻找类问题的解决之道以防患于未然,更有意义。
其次,利用大数据,它有助解决管理当中职能交叉或管理空白的难点。以往这是城市管理的大难题,如今市城管委召集相关部门,每周召开一次研判会进行协调处理。大数据时代的特点就是数据的海量、多元以及信息之间的畅通。在以往部门内部数据相互割裂的情况下,数据的模糊、公众的不知情,能够让部门对联动不力找到自圆其说的理由,然而,大数据打断的是信息的屏蔽,加速的是信息的公开透明,这种情况下,一旦信息进入公共的视野,那公众的监督将无处不在、无时不有。这个意义上,大数据能够倒逼城市管理在交叉执法、部门联动上多下功夫,甚至可以推动管理的流程再造。
对大数据的研判,让苏州市容市政管理找准了契合点和发力点,我们不能说有关环境综合治理的所有问题、所有诉求都得到了很好的解决,但是大数据的应用还是让大家看到了城市管理的智慧所在。利用大数据,这样一种思维方式和治理方式值得借鉴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14