京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据开发遇阻 亟需开放的生态圈_数据分析师考试
“经过分析处理后的大数据商业价值颇高,但如果仅是通过单个公司的业务渠道进行商业化变现,我们手中的这些数据是备受委屈的,无法实现其商业价值最大化。”近日,星图数据CEO谷熠在接受光明网记者专访时用“委屈”二字道出当前大数据掘金者的心声。
“掘金大数据不仅需要开发者和使用者,还需要开放和自由的市场环境。国内巨头BAT大型互联网公司一方面提倡数据开放,但另一方面,他们对市场数据的开放又有很大程度的保留。”
日前,马云在阿里牵手SMG旗下一财时,提到阿里平台数据开放未来会审慎,只会开放给战略合作伙伴。
大数据开发需要更加开放的市场环境
大数据行业的繁荣兴盛很大程度上依赖于大数据开放生态的普及。谷熠向记者介绍,Twitter和Google+的开放数据体系助力着大量咨询智囊公司和新锐投资机构,甚至不乏有影响到美国大选结果和股市涨跌的优秀团队。
一个典型的案例。美国最火爆的约会应用Tinder上线不足五个月,牵线男女的数量突破 5000 万对,积攒45亿用户评分,以火箭般的速度加入“10亿美元俱乐部”。这款应用就是基于Facebook开放出的数据,并在社交关系数据基础上进行建模计算获取的。
“然而,国内并没有出现这样的新锐公司,这并不代表国内没有如此富有创意的团队。”谷熠说,“主要还是因为国内的大数据商业生态过于保守,大数据使用者受到一定限制。”
正如中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳曾在发布会上所阐述的那样:“国内的大数据行业数据源匮乏,掌握大量数据源的各行业巨头都缺乏足够的数据开放,这极大地制约了大数据行业的快速发展,使很多创业创意和数据技术的落地实践难以成行。”
数据源的封闭致大数据开发遇尴尬
互联网巨头自有的产品服务和用户群体会源源不断产生数据,并实现其商业变现。然而,走出巨头生态圈便会发现,各大需要应用数据的传统产业企业没有像BAT这样的数据源基础,这也是目前需要应用数据的企业所面临的另一个尴尬局面。
“联合更多具有优势资源的合作伙伴把稀缺的数据资源开放出来,让对于数据资产的开发与应用如蜂巢一般热火朝天。”谷熠对记者道出打造开放该平台的用意。
在大众创业、万众创新的热潮中,一方是拥有核心技术与数据资源,但缺乏商业化变现能力的互联网企业;一方是拥有数据应用的创新想法但缺乏数据源的创业团队;还有一方是拥有多年的经营经验但并不具有数据分析能力的传统产业企业,对于这三方来讲,数据的开放都有着举足轻重的意义。与此同时,开放的大数据生态圈的发展就显得尤为必要。
据介绍,星图数据已开发出大数据开放平台“蜂巢”。该平台主要面向创业团队、科研院所、高校以及个人开发者提供开放的数据集市,将自有大数据体系开发出来的同时,还将引入第三方数据源和数据开发者,也是另辟蹊径为促进大数据商业化生态圈实现快速发展。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16