京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据开发遇阻 亟需开放的生态圈_数据分析师考试
“经过分析处理后的大数据商业价值颇高,但如果仅是通过单个公司的业务渠道进行商业化变现,我们手中的这些数据是备受委屈的,无法实现其商业价值最大化。”近日,星图数据CEO谷熠在接受光明网记者专访时用“委屈”二字道出当前大数据掘金者的心声。
“掘金大数据不仅需要开发者和使用者,还需要开放和自由的市场环境。国内巨头BAT大型互联网公司一方面提倡数据开放,但另一方面,他们对市场数据的开放又有很大程度的保留。”
日前,马云在阿里牵手SMG旗下一财时,提到阿里平台数据开放未来会审慎,只会开放给战略合作伙伴。
大数据开发需要更加开放的市场环境
大数据行业的繁荣兴盛很大程度上依赖于大数据开放生态的普及。谷熠向记者介绍,Twitter和Google+的开放数据体系助力着大量咨询智囊公司和新锐投资机构,甚至不乏有影响到美国大选结果和股市涨跌的优秀团队。
一个典型的案例。美国最火爆的约会应用Tinder上线不足五个月,牵线男女的数量突破 5000 万对,积攒45亿用户评分,以火箭般的速度加入“10亿美元俱乐部”。这款应用就是基于Facebook开放出的数据,并在社交关系数据基础上进行建模计算获取的。
“然而,国内并没有出现这样的新锐公司,这并不代表国内没有如此富有创意的团队。”谷熠说,“主要还是因为国内的大数据商业生态过于保守,大数据使用者受到一定限制。”
正如中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳曾在发布会上所阐述的那样:“国内的大数据行业数据源匮乏,掌握大量数据源的各行业巨头都缺乏足够的数据开放,这极大地制约了大数据行业的快速发展,使很多创业创意和数据技术的落地实践难以成行。”
数据源的封闭致大数据开发遇尴尬
互联网巨头自有的产品服务和用户群体会源源不断产生数据,并实现其商业变现。然而,走出巨头生态圈便会发现,各大需要应用数据的传统产业企业没有像BAT这样的数据源基础,这也是目前需要应用数据的企业所面临的另一个尴尬局面。
“联合更多具有优势资源的合作伙伴把稀缺的数据资源开放出来,让对于数据资产的开发与应用如蜂巢一般热火朝天。”谷熠对记者道出打造开放该平台的用意。
在大众创业、万众创新的热潮中,一方是拥有核心技术与数据资源,但缺乏商业化变现能力的互联网企业;一方是拥有数据应用的创新想法但缺乏数据源的创业团队;还有一方是拥有多年的经营经验但并不具有数据分析能力的传统产业企业,对于这三方来讲,数据的开放都有着举足轻重的意义。与此同时,开放的大数据生态圈的发展就显得尤为必要。
据介绍,星图数据已开发出大数据开放平台“蜂巢”。该平台主要面向创业团队、科研院所、高校以及个人开发者提供开放的数据集市,将自有大数据体系开发出来的同时,还将引入第三方数据源和数据开发者,也是另辟蹊径为促进大数据商业化生态圈实现快速发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14