大数据时代传统媒体转型的关键_数据分析师考试

　互联网技术既催生了更多的数据，又倒逼政府和机构开放更多的数据，把我们带入大数据时代。目前，世界已经进入“泽字节”时代，国外媒体更把2013年称为“大数据元年”。大数据时代一方面给我们带来了更多、更高质量的信息，另一方面也给人们带来了目不暇接、过载的信息量，这就导致一个悖论：过载的信息和用户个性化、定制化的有效需求之间的突出矛盾，这不仅对信息稀缺时代传统媒体的“内容为王”提出了巨大挑战，也对传统媒体的“二次销售”模式带来了颠覆，再好的内容，如果不能有效地和用户需求对接，也很难实现自身价值。尤其是在当前已经进入信息智能化时代的大背景下，这就要求传统媒体在信息过载情况下树立起“信息服务为王”理念，其转型的关键和抓手是“信息智能匹配”。

　　毫无疑问，信息智能匹配说起来简单，但是真正实施起来却难于上青天！智能化信息的形成，必须有充分的高质量的信息源供选择，并且要有有效的技术使得信息能够低成本地被读者和受众获取。目前，智能化的信息形成的主要障碍有以下几点：一是我国的传统媒体还依然是小、散、弱的现状，导致很难形成大型的高质量的信息平台。我国的广电和报纸基本上依然是中央、省、地级市和县的四级体制，区域分割和行业分割现象以及地方保护主义情况仍大量存在，导致形成小、散、弱的利益格局。二是由于同质化等原因，导致信息大量重复，也给信息的筛选和提炼带来了困难。三是尚未形成有效的技术路线。一方面传统媒体对新技术一知半解，而新媒体又在信息资源的占有上存在致命缺陷，使得信息源和技术之间存在人为割裂；另一方面传统媒体的技术手段落后且成本过高，不可能形成有效的技术路线，而新媒体由于发展时间不够长，尚需时间不断摸索。基于上述分析，要实现信息智能匹配，一方面需要巨型的高质量的信息平台，另一方面需要成本低廉的新技术。

　　因此，要真正实现信息的智能化生产、传播和匹配，需要做好如下三方面工作：一是打造巨型的云信息服务平台，在该平台上，云集着各式各样的信息，并能实现信息的分类筛选、摘编和深度加工；二是打造大型的技术平台，在该平台上能够通过数据挖掘等方式，实现对读者和受众个性化需求的准确定位和掌握；三是能够通过技术手段低成本地实现信息和受众个性化、定制化需求之间的智能化匹配，并能通过各种支付手段实现智能化信息收费。在上述工作中，大数据分析无疑能够起到极其重要的作用。

　　虽然大数据分析能够有效实现信息智能匹配，进而更好地实现信息价值的变现，但是传统媒体进军“大数据”依然存在着明显短板，未来仍不容乐观。表现为两大制约：一是缺乏技术能力。传统媒体一直以来信奉“内容为王”，培植了很强的“内容基因”，但是却缺乏“技术基因”，技术能力不高；二是传统媒体从业人员多是适合“内容基因”的“概念”思维或“亮点”思维，而缺乏适应“商业基因”的管理思维和适应“技术基因”的技术思维，导致从事大数据分析的能力先天不足，这将从根本上动摇传统媒体生存的根基。

　　综上所述，传统媒体要真正实现“信息智能匹配”的转型，就必须树立“信息服务为王”，培植“技术基因”的管理思维。