大数据构筑汽车消费新入口_数据分析师考试

最近听到很多汽车行业的创业项目都在说消费入口,尤其是很多来自互联网领域的创业者。什么叫入口我不知道,但为什么要建立入口我是明白的——像收税那样赚钱。

　　不过,在移动互联网时代,入口已经没那么重要,任何行业都无法抵挡跨界者的渗透,你自以为是的这些入口在跨界者眼里根本不值一提。所以,是时候放下高频、放下入口的思路了,在自己擅长的领域把产品和服务做到极致,这叫回归商业本质。

　　对汽车行业而言,无论整车销售还是售后服务、后市场、二手车,都面临用户从哪里来的问题。随着互联网+的普及,越来越多的创业项目认为用户可以从互联网上来,但真正在一线的小伙伴应该清楚,事情没有那么简单,不是你做个网站、低于成本销售就有海量的用户涌入。即使你可以利用BAT(百度、阿里、腾讯)的流量,你获取用户的成本也并不低。

　　过去几年,整车企业每年投入了数百亿广告,最终换来的是2000万级的新车销售,这意味着一个新车用户的获取成本大约是2000元!没错,一辆新车仅仅广告投入就是2000元。提高这部分广告的有效性一直是汽车行业营销人的头等大事。

　　随着移动互联网的诞生,对用户的跟踪已经可以和位置相关,和用户的消费习惯相关,广告主已经到了一个可以针对目标人群投放精准广告的时代,但目标用户人群是谁?用户究竟长什么样?以往靠市场人拍脑袋想出来的用户画像真的可靠么?这些都需要用一个概念来解决——大数据。

　　事实上,大数据已被各色人等庸俗化,但真正在实战中运用大数据的却是凤毛麟角,腾讯、阿里、百度和平安都有海量数据,但这些数据都只是面粉,只是土地,要把面粉做出糕点,要在土地上挖出金矿,不仅需要专业的大数据挖掘技术,同样需要来自各行各业的个性化需求数据——你不知道黄金的特性是没有办法从山里挖出金矿的。

　　2015年伊始,汽车销量增势放缓,厂商在广告投放上必然要过节俭日子。在这种情况下,大数据成为构筑汽车消费的新入口。一方面,大数据技术能通过提高广告转化率来节约营销费用。对于汽车营销而言,“互联网+”意味着借助大数据挖掘、筛选、分析等技术方式,汽车营销开始探索精准营销并实现营销换代升级。另一方面,大数据运用将改变汽车行业传统的推广模式,极大地提升广告费的使用效率,为广告主找到精准人群,为汽车及相关产品销售提供指导“罗盘”。