京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
信托互联网化改造 核心是大数据_数据分析师考试
信托行业在很多领域可以借助互联网的优势,比如说互联网产品的宣传介绍、互联网的验证面签、开户和期间的服务管理,都能够利用互联网扁平的无边界特性有效地提升客户体验和提升客户效率。
在论坛上,华宝信托总经理王波表示,尽管互联网与信托本是天生矛盾体,但信托的互联网改造、融合大有空间,核心即是搭建底层技术架构,进行大数据分析。
王波说,互联网与金融两者本身是有本质区别的。金融互联网实际上是基于传统的金融模式,只不过利用了互联网工具来对自己的业务进行种种改造,其中的目的主要还是为了突破一些区域限制、支付限制,从而为金融带来活力。
王波表示,互联网信托这一概念可能在相当长一段时间里都很难形成,因为互联网和信托本就是天生的矛盾体。比如说,互联网产品的特征是标准化,而信托的一个典型特征就是非标、定制,它是各类不同的业务类型的集合;互联网的核心精神是去中心化、分权化、开放化、分享化,而信托的核心首先是中心化,信托机构强化自身信誉的过程就是强化自身的中心化和主体化;互联网产品有公开透明化的特质,而信托却十分注重保护客户隐私。
尽管互联网信托在今后相当长时间里都难以形成,王波却认为,信托与互联网融合与改造存在很大的发展空间。在融合的过程当中,信托行业在很多领域是可以借助互联网的优势的,比如说互联网产品的宣传介绍、互联网的验证面签、开户和期间的服务管理,都能够利用互联网扁平的无边界特性有效地提升客户体验和提升客户效率。
王波建议,信托公司在进行互联网改造之前,首先要将自身的发展方向和定位考虑清楚。“比如信托公司未来到底是要做一个专注的私募投行,还是做一个专注的财富管理者,还是做一个专注的信托服务提供者。”
王波还特别谈到他个人对信托进行互联网改造的思考,“无论我们是要做信托的互联网化改造,还是要最终往互联网的信托方向发展,其实核心还是要建立起我们的底层技术架构。底层技术架构的核心是大数据分析,还有大数据的算法和评级。做到这一点,可能才能最后真正地做到比如大数据的征信,然后对客户进行精准的分类,创造出更多层次的价值内容。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27