京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:能源互联网的支柱_数据分析师考试
能源互联网+路线图逐渐明晰,万亿产业蛋糕呼之欲出。近几个月来,据不完全统计,A股能源互联网+概念公司有近七成定增募资加码能源互联网+相关业务。显然,企业是冲着商业前景而来的。这些企业中,不乏大数据企业。在能源互联网+时代,只有挖潜大数据,才能尽享能源盛宴。
“占GDP20%以上的能源产业互联网+在未来10年,其带来的直接和附带产业价值将超过20万亿元。”中国智慧能源产业技术创新联盟常务副理事长刘东向表示。
处于能源互联网+“风口”,未来将会有越来越多的互联网+企业进入能源领域,相关产业链将最大化受益。
特别是在电力大数据方面,围绕大数据的分析、应用已不鲜见。从电能计量到设备检修、巡视记录,从调控监控信号到生产报修数据……将成为能源互联网+的重要组成部分。
大数据是能源互联网+信息支撑
近日发布的《“互联网++”行动指导意见》,敲定了智慧能源等11个重点领域发展目标任务以及相关支持措施。业界普遍认为,这将对能源互联网+的落地产生重要影响。
此前也有媒体称,由国家能源局牵头,工信部等参与制定的能源互联网+顶层设计《互联网++智慧能源行动计划》文件,最晚将于年内出台。
可见,能源互联网+在加速。也意味着,未来积极布局能源互联网+的新能源企业有望迎来更大发展空间。能源互联网+是综合运用先进的电力电子技术、信息技术和智慧管理技术将大量由分布式能源采集装置、分布式储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来,以实现能源双向流动的能量对等交换与共享网络。
迈哲华投资管理咨询有限公司咨询总监曹寅如此解释能源互联网+,发电设备、电网设备、用电设备和用户连接到能源互联网+后,可以进行实时的信息交换,从而实现对整个系统的效率优化和安全调度。
“在能源互联网+发展过程中,“大数据”是未来能源互联网+发展的重要信息数据支撑,而“云计算”作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,这些将会成为能源互联网+中信息数据交互的可靠保障。”华北电力大学教授曾鸣表示。
此前,多家软件公司已经布局这一领域。电网企业在推动智能电网、四网合一试点;电气类公司在推动智慧能源服务、智能电器产品。目前,电网企业、电气制造服务商、软件商都纷纷和能源互联网+搭上关系。
多家企业业务向大数据延伸
伴随能源互联网+概念的加速落地,不少企业近来更是紧锣密鼓地布局该业务。Wind数据统计显示,过去一个多月,上市公司对能源互联网+相关业务的定增募资热情明显升温。A股涉及能源互联网+概念的17家上市公司中,有7成上市公司通过定增码能源互联网+业务。
积成电子今年3月成立能源公司专门从事能源互联网+业务,版图包括智慧城市、节能咨询、新能源电站开发、云平台等。此外,该公司合作打造的山东地区首家能源互联网+云平台6月中旬即将上线;公司借助百万级别智能电表+80万智能电表+10万智能燃气入口,有意与互联网+巨头合作搭建信息平台,未来有望在能源互联网+领域进一步并购。
国内的逆变器龙头阳光电源宣布与“阿里云”达成战略合作协议,基于全新发布的“智慧光伏云iSolarCloud”平台,共同推动新能源向“互联网++”的产业革新。
南都电源在其公告中称,该公司拟增发募集24.5亿元,用于新能源电池项目及分布式能源网络云数据管理平台的建设。公司拟投资3.9亿元用于在全国建设总容量为390兆瓦时的分布式新能源网络及平台建设,通过先进的BMS进行智能控制,并采用数据云进行数据采集分析,为用户提供整体能源优化方案,完善能源互联网+布局。
目前市场上很多能源互联网+概念的公司都是原来做电力设备的,如电力监控、智能电表等,他们有从事能源互联网+的先天优势,比如说电表能够记录用电数据,借助大数据的优势结合科技平台就能实现能源互联网+的交互功能。
大型企业可以搭建私有能源互联网+系统和能源管理平台,但由于成本原因,中小企业则需要借助云计算获取第三方服务。
证券分析人士认为,就互联网+企业而言,它们的优势在于云计算、大数据的技术以及移动端的用户量上,与大型电企合作也是一个思路,肯定会有其他大型互联网+企业进入这一领域。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31