京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:能源互联网的支柱_数据分析师考试
能源互联网+路线图逐渐明晰,万亿产业蛋糕呼之欲出。近几个月来,据不完全统计,A股能源互联网+概念公司有近七成定增募资加码能源互联网+相关业务。显然,企业是冲着商业前景而来的。这些企业中,不乏大数据企业。在能源互联网+时代,只有挖潜大数据,才能尽享能源盛宴。
“占GDP20%以上的能源产业互联网+在未来10年,其带来的直接和附带产业价值将超过20万亿元。”中国智慧能源产业技术创新联盟常务副理事长刘东向表示。
处于能源互联网+“风口”,未来将会有越来越多的互联网+企业进入能源领域,相关产业链将最大化受益。
特别是在电力大数据方面,围绕大数据的分析、应用已不鲜见。从电能计量到设备检修、巡视记录,从调控监控信号到生产报修数据……将成为能源互联网+的重要组成部分。
大数据是能源互联网+信息支撑
近日发布的《“互联网++”行动指导意见》,敲定了智慧能源等11个重点领域发展目标任务以及相关支持措施。业界普遍认为,这将对能源互联网+的落地产生重要影响。
此前也有媒体称,由国家能源局牵头,工信部等参与制定的能源互联网+顶层设计《互联网++智慧能源行动计划》文件,最晚将于年内出台。
可见,能源互联网+在加速。也意味着,未来积极布局能源互联网+的新能源企业有望迎来更大发展空间。能源互联网+是综合运用先进的电力电子技术、信息技术和智慧管理技术将大量由分布式能源采集装置、分布式储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来,以实现能源双向流动的能量对等交换与共享网络。
迈哲华投资管理咨询有限公司咨询总监曹寅如此解释能源互联网+,发电设备、电网设备、用电设备和用户连接到能源互联网+后,可以进行实时的信息交换,从而实现对整个系统的效率优化和安全调度。
“在能源互联网+发展过程中,“大数据”是未来能源互联网+发展的重要信息数据支撑,而“云计算”作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,这些将会成为能源互联网+中信息数据交互的可靠保障。”华北电力大学教授曾鸣表示。
此前,多家软件公司已经布局这一领域。电网企业在推动智能电网、四网合一试点;电气类公司在推动智慧能源服务、智能电器产品。目前,电网企业、电气制造服务商、软件商都纷纷和能源互联网+搭上关系。
多家企业业务向大数据延伸
伴随能源互联网+概念的加速落地,不少企业近来更是紧锣密鼓地布局该业务。Wind数据统计显示,过去一个多月,上市公司对能源互联网+相关业务的定增募资热情明显升温。A股涉及能源互联网+概念的17家上市公司中,有7成上市公司通过定增码能源互联网+业务。
积成电子今年3月成立能源公司专门从事能源互联网+业务,版图包括智慧城市、节能咨询、新能源电站开发、云平台等。此外,该公司合作打造的山东地区首家能源互联网+云平台6月中旬即将上线;公司借助百万级别智能电表+80万智能电表+10万智能燃气入口,有意与互联网+巨头合作搭建信息平台,未来有望在能源互联网+领域进一步并购。
国内的逆变器龙头阳光电源宣布与“阿里云”达成战略合作协议,基于全新发布的“智慧光伏云iSolarCloud”平台,共同推动新能源向“互联网++”的产业革新。
南都电源在其公告中称,该公司拟增发募集24.5亿元,用于新能源电池项目及分布式能源网络云数据管理平台的建设。公司拟投资3.9亿元用于在全国建设总容量为390兆瓦时的分布式新能源网络及平台建设,通过先进的BMS进行智能控制,并采用数据云进行数据采集分析,为用户提供整体能源优化方案,完善能源互联网+布局。
目前市场上很多能源互联网+概念的公司都是原来做电力设备的,如电力监控、智能电表等,他们有从事能源互联网+的先天优势,比如说电表能够记录用电数据,借助大数据的优势结合科技平台就能实现能源互联网+的交互功能。
大型企业可以搭建私有能源互联网+系统和能源管理平台,但由于成本原因,中小企业则需要借助云计算获取第三方服务。
证券分析人士认为,就互联网+企业而言,它们的优势在于云计算、大数据的技术以及移动端的用户量上,与大型电企合作也是一个思路,肯定会有其他大型互联网+企业进入这一领域。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12