京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析为职务犯罪侦查提供技术支撑_数据分析师考试
河南省唐河县检察院对古城乡“五保”供养工作进行专项预防调查大数据分析时,发现集中供养“五保”人员生活补贴标准高于社会散养标准,敬老院实际人数与上报民政部门集中供养的人数明显不一致。该院展开深度调查后,乡主管领导涉嫌贪污问题浮出水面。最终,查明了该乡原党委副书记柴某伙同民政所原所长杨某等3人贪污“五保”供养金14.1万元、将52.57万元挪入单位“小金库”随意开支的犯罪事实。日前,该县法院以贪污罪判处柴某有期徒刑十年。
在唐河县检察院,办案人员足不出户就可获取犯罪嫌疑人的基本情况、关联线索信息、人际关系网络等情况,提升了办案效率与质量。“这些变化,得益于我院的大数据分析,为职务犯罪侦查提供了强大的技术支撑。”该院检察长闫兴中说。
为有效转变侦查工作模式,唐河县检察院专门成立了由检察长任组长的职务犯罪侦查大数据分析建设领导小组,建立职务犯罪侦查信息系统,信息资源库由互联网信息、社会公共信息、电子取证数据、举报线索信息等各类数据构成,通过统一数据处理后入库。借助信息资源库,该院能够对各职能部门的组织结构、人员配置及惠农资金流向等信息进行收集、归类,掌握系统发案规律,为办理行业案件提供信息支撑。
同时,该院的大数据分析系统在数据接入、整合、存储、检索和分析等方面有了诸多创新性尝试,采用了分布式搜索机制,通过关键信息如侦查对象名称,实现对海量数据的快速统一查询和专项查询,提高了初查工作效率。在信息分析方面,分析系统采用图数据库、数据可视化等技术,根据侦查需求切换不同的分析角度,从时间、地域、人员、资产等方面,对信息进行组合分析和深入挖掘,能够智能分析出犯罪嫌疑人与相关人的关系网络、活动规律、资产交易关系等,从而辅助侦查人员确定侦查方向和重点。
今年以来,该院已通过大数据分析系统发现职务犯罪线索40余条,利用侦查信息平台查询各类信息115件次,立案侦查职务犯罪案件21件24人,成案率100%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05