
贵阳:通过大数据提升政府治理能力_数据分析师考试
7月15日,贵阳市委全面深化改革领导小组召开专题会,研究大数据加强党的建设和提升政府治理能力有关工作。贵州省委常委、贵阳市委书记、市委全面深化改革领导小组组长陈刚主持会议并讲话,强调要按照“守底线、走新路、打造升级版”的总体要求,通过大数据切实加强党的建设、提升政府治理能力、改善民生服务。
市委副书记张平讲话,市领导陈少荣、朱江华、李作勋、聂雪松、刘玉海、徐昊参加调研或会议。
当天上午,陈刚专题调研了“数据铁笼”反腐行动计划和大数据提升政府治理能力相关工作。在市公安交通管理局,陈刚询问手持执法记录仪等端设备采集数据的具体情况,观看交管局大数据融合平台演示,详细了解个人诚信档案、分析合作系统等“数据铁笼”的基础和框架,对他们开展的试点探索给予充分肯定,认为大数据对个体的表述从来没有这么全面和深刻,对权力的制约从来没有这么科学和具体,希望继续深化总结实践。市“12345”公共服务指挥中心将“百姓——书记市长交流台”、市长信箱、“12319”热线进行整合,陈刚仔细了解中心建设运行情况和业务处置流程,叮嘱相关负责人要尽快开通微信平台,进一步扩大信息源和信息量,整合市区两级资源,提高工作效率和处理效率。在市住房城乡建设局,陈刚观看了“数据铁笼”反腐行动计划试点情况演示,他强调,要强化信息化基础性工作,围绕廉政风险点建立信息采集系统,切实把“数据铁笼”扎牢扎实。在市政务服务中心,陈刚听取了政务服务应用系统平台运行情况介绍,对加强数据整合、数据应用与相关负责人进行了交流。
专题会上,在听取相关工作汇报后,陈刚说,此次会议既是一个学习交流会、也是一个研究探讨会、更是一个工作调度会。在互联网时代,大数据已经越来越深刻地影响到我们的生产生活,全市各级领导干部要坚定信心、加强学习,在交流中迸发灵感,在实践中完善提升。市委、市政府高度重视大数据的管理和应用,希望大家勇于探索、敢于创新,通过探索实践成为管理和应用大数据的行家里手。
陈刚表示,通过大数据实现政府治理能力提升是贵阳发展大数据的重要目标。为“守底线、走新路、打造升级版”提供动力、为提升政府治理能力提供新模式、为改善民生提供服务是我们发展大数据的三大目标,要按照省委、省政府的要求,不仅仅看到大数据对经济发展的推动作用,更要看到大数据在提升政府治理能力和改善民生服务上的积极作用。通过不断完善提升,使我们对企业的支持更加公平和理性、对民众的服务更加精准和直接、对社会的治理更加规范和高效。
陈刚要求,利用大数据提升政府治理能力要把握要点。一是不能重复过去信息化建设的老路,必须规避自体性、孤立性、自娱性、滞后性等等弊端。二是让权力不任性是贵阳当前提升政府治理能力的基本需求,必须最大限度规范权力运行,降低个人的自由裁量权。三是回答好“问题在哪里”“数据在哪里”“办法在哪里”三个问题,理清以大数据提升政府治理能力的思路。
陈刚强调,要强化顶层设计、强化统筹整合、强化创新突破,整体提高大数据提升政府治理能力水平。把住方向关、不能走信息化工程建设的老路,把住路径关、保证工作方向不出偏差,把住安全关、时刻把数据安全放在首位。加快政府数据共享平台建设、社会数据汇聚平台建设和企业创新创业数据平台建设,探索建立公共安全块数据中心,整合各方面的数据资源。建立健全大数据工作的领导机制和统筹协调机制,研究制定数据开放的原则和范围,强化大数据理论和实践探索,鼓励社会力量参与大数据提升政府治理能力工作,加快推进“数据铁笼”试点扩面工作,使“数据铁笼”在更大范围、更多领域得到应用,使领导干部从“不敢腐”向“不能腐”转变。
张平指出,利用大数据提升政府治理能力工作,必须牢固树立大数据的理念和思维,通过技术分析,对所收集的数据进行深度的交互、挖掘、整合、比对,实现可留痕、可追溯、可预警。必须牢牢把握试点工作的方向,按照边试点、边总结、边完善的原则来加快推进各项试点工作,真正形成可复制推广借鉴的经验,推动大数据提升政府治理能力工作取得阶段性成效。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28