
浪潮集团开辟工商大数据“互联网+监管”新模式_数据分析师考试
日前,国家工商总局建设的大数据市场监管平台建设初见成效。该平台由浪潮集团承建,以工商基础数据为基础,通过数据挖掘对企业监管基础数据分析,按照多维度进行分析汇总,深度挖掘数据对企业事中监管、事后监管的价值,进一步加强各部门之间对企业的协同监管,达到对企业齐抓共管的全程监管方式。
随着工商登记制度改革的逐步深入,市场主体形成井喷式增长,数量巨大、来源分散、格式多样的大量数据对工商机关日常监管的难度和执法成本也随之剧增,为政府服务和监管能力提出了新的挑战,也带来了新的机遇。
7月1日,国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》(以下简称《意见》)。《意见》要求,以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手,充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平,加强事中事后监管,维护市场正常秩序,促进市场公平竞争,释放市场主体活力,进一步优化发展环境。
作为中国领先的云计算整体解决方案和云服务提供商,浪潮集团深耕云计算和大数据等关键业务,开辟“互联网+监管”新模式,为工商大数据加速度。
今年初,浪潮集团对试点地区青岛市南区近一年内成立的企业进行大数据分析,通过对是否进行工商登记变更、是否有行政处罚信息、是否有发布网络招聘信息、是否有中标信息等12个指标项进行权重计算,得出活跃企业占比为64.97%。这样的大数据分析,为工商等政府部门对企业进行扶持、培育,及时有效发布各类优惠政策提供了有效参考和依据。
该大数据市场监管平台涵盖企业千寻、重点监管、预警管理、商事信息推送、数据分析平台、企业信用等级评定等多项内容。目前,该平台建设初有成效,已完成工商大数据资源目录、大数据分析报告、小微活跃度分析等应用建设。
利用云计算、大数据手段,浪潮集团将工商内部组织数据、其他部门数据、企业申报的年报信息、互联网数据等归集到工商大数据平台关联整合,梳理出工商大数据资源目录,全面了解市场主体的经营状况,形成市场主体的全景式立体化数据资源视图。
与此同时,浪潮集团参与国家工商总局大数据示范工程试点。在工商大数据资源目录的基础上,建立大数据业务分析模型,得出大数据分析结果。提升政府决策支持和风险预判能力,对小微企业发展提供政策指导提供依据。
浪潮集团通过整合试点工商部门提供的企业注册登记信息,以及积累的海量互联网信息,从企业的经营情况、投诉举报情况、行政处罚情况等多维度、多颗粒、多视角的进行大数据挖掘分析,预测企业未来的活跃度和发展趋势。
未来,浪潮集团将积极助力工商总局继续运用大数据理念和技术,逐步完善大数据建模分析及管理,为维护市场正常秩序,促进市场公平竞争,释放市场主体活力,进一步优化发展市场环境提供强有力的信息化技术支持。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15