京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
透过数据,让我们看看2015年全球电商的三个发展趋势
015年伊始,让我们透过SimilarWeb的几组数据图表来看看全球电商市场有哪些发展趋势?
电子商务市场正在经历着前所未有地腾飞,很大程度上源于几大电商巨头在背后驱动。
在图中,我们可以看到Flipkart(印度最大电商), Amazon Seller Central, Shopify 以及 AliExpress(阿里巴巴旗下的全球速卖通)的流量都处于上升趋势。
电子商务市场能有今天的发展,要归功于这几个平台为用户提供了更便宜的价格、简单和多样的送货方式,并通过营销策略很好地触达到用户。上图也可看出:在2015年,电商市场也将处于上升趋势,没有放缓的迹象。事实上,Flipkart 和 AliExpress 两家还在2014年底还有了一个加速发展。
当然这四个平台在售卖的商品上没有直接的可比性,Shopify 着力于帮助卖家创建属于自己的网站,而Amazon,Flipkart 以及 AliExpress 扮演的角色是一个让商家在上面互相竞争的平台。不过,有一点还是显而易见的:平台上小商家的利润因为这些电商巨头的驱动一直在增长。
从下图就可以看出,排名4-10的零售品牌并非美国本土企业,并且发展更加迅猛。实际上,前十家品牌中唯一一个在搜索流量上出现同比下降的反倒是第一名的eBay。
因此,2015年对于eBay, Amazon 以及 Walmart是挑战的一年,全球市场的竞争并不容易。
社会化电商相信大家并不陌生:这种基于用户自主分享的商品内容,来引导用户产生购买或者消费行为的模式,让电子商务变得更具有人情味。我们可以从用户的点击数中一探究竟。
下面是美国前几大电商平台在过去两年间通过社会化推荐的流量增长对比。它们的增速普遍高于网站流量的增速。这也反映:电商网站对于社会化营销越来越重视了。
谈及分享购物灵感,不得不提热门的Pinterest:用户可以把自己感兴趣的东西用图钉钉在PinBoard(钉版)上,其瀑布流呈式的视觉体验可以快速激发周围人购物的灵感。下图的数据显示,Pinterest已经超越Facebook成为电商网站的头号社交流量来源。
从下面图表中,我们也可以看到Pinterest的流量在2013年6月和2014年11月间已经翻了一番。
由此可见,在2015年社会化营销(特别是Pinterest)对于电商平台会变得更加重要。
除了电商外,文章还提到了一点:评估一个APP的价值,关键在于准确地衡量它的用户数。下载量能够体现的是一个APP在吸引新用户上的能力,但使用频次以及参与度可以真实反映它的受欢迎程度,也更能说明些东西。
因此,2015年当我们衡量APP的价值时,用户参与度的比重将不断加大。
举个栗子,在用户留存率这个维度上,同为两个热门的游戏APP, Clash of Clans(部落战争)的用户停留的时间就比Angry Birds(愤怒的小鸟)多得多。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06