大数据落地：五步搞定数据驱动营销_数据分析师考试

2013年，国内网络购物市场交易规模达到1.85万亿元，增长42%;预计到2016-2017年，国内网络购物市场交易规模将达到40,000亿元。当消费者纷纷借助互联网、智能终端设备等数字化媒介进行交易决策时，对于企业而言，这些海量数据正成为富含业务洞察力以及市场竞争潜力的宝贵资源。

　　而随着大数据价值快速获得认可，大数据在不同行业的落地应用就成为最受关注的焦点，也成为2014年大数据技术发展的重大趋势。目前，大数据营销已经不再是一个市场营销术语，已经从萌芽的概念成长为实际的业务应用，成为企业实现业务转型的战略新选择。

　　在“2014 Teradata大数据峰会”上，Teradata天睿公司针对大数据的落地实践，分享了通过五个步骤如何帮助企业利用数据驱动营销，并将大数据资产转化成真正“货币化”的收益。

　　第一步：顺大势，讲战略

　　市场营销部门、销售部门、IT部门以及整个高级管理层需要一个统一的战略。这个战略必须直指核心业务目标，并且面面俱到以下5个方面：客户互动、分析、数据、组织结构变化和技术。

　　第二步：打破隔阂

　　通过对2,200位市场营销人员的调查，Teradata发现大多数营销人员认为内部和外部的营销隔阂将妨碍他们有效地进行营销。同时，Gartner预言首席营销官(CMO)将比首席信息官(CIO)在信息技术方面花费更多，任何疑惑也就烟消云散了。现在比以往任何时候，更需要营销人员与IT人员在整个企业进行合作。

　　第三步：解开“数据毛球”

　　若公司没有能力处理各个信息源的信息，将会导致互动、应用、数据和流程的堆积，形成杂乱的数据环境。这一杂乱的数据环境，我称之为“数据毛球”。调查显示，杂乱的数据环境导致仅有18%的市场营销人员会使用单一视图观察客户互动。市场营销人员需要在整个企业中开展小型试点项目，用于解开每一条线上的“绳结”。

　　第四步：指标至上

　　为什么即使现在，市场营销仍难以证明自身价值。因为鲜少有CMO了解如何驱动和评估投资回报率。首先，市场营销人员必须定义哪些宏观指标能够最大体现自己在推动业务发展中所做的努力。然后，他们需要同企业高层分享这些成果，以提升透明度并证明市场营销的价值。

　　第五步：流程当道

　　大多数企业领导并不认为流程有什么意思。但当流程带来竞争优势或提升品牌关联性时，它就变得很有意思了。临时方法以不再行之有效。今天，市场营销需要灵活，从而缩短营销周期，提高营销运营有效性。成功的营销人员通过简化、自动化和革新流程，以提高营销绩效，提升客户体验，并提高销售量。

　后记

　　归根到底，大数据营销就是利用将这些数据转化为真正价值的策略和行动，帮助企业在“数字化冲击”的浪潮中发现和获得巨大的业务价值。换句话说，大数据营销就以数据分析为基础，依靠数据驱动，致力于实现精准客户沟通，进而提出个性化的产品和服务，通过高效匹配客户需求，提高营销的绩效。