京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
政府拥抱大数据 治理迎来新格局_数据分析师考试
在全社会信息量爆炸式增长的背景下,政府部门该如何拥抱大数据?专家建议,一方面要加强与大数据分析企业、互联网公司的合作,获取更丰富的数据,另一方面要开放一些政府数据给企业,发挥企业的智力资源与技术实力,为政府提供决策支撑—
国办近日印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,提出充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力。
“这是适应时代需求的必然选择,是智慧城市建设的重要切入点。”中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心副主任潘文接受《经济日报》记者采访时表示,公共信息资源中蕴含的经济潜力是惊人的,用好大数据,能有效提高公共决策的质量和效率,并顺应“大众创业、万众创新”的潮流需要。
蕴含巨大经济潜力
在信息社会,随着大数据、云计算、移动互联网等新技术及相关的创新应用不断加快,海量数据正在政务管理、产业发展、城市治理、民生服务等众多领域不断产生、积累,数据资源也和土地、劳动力、资本等生产要素一样,成为促进经济增长的基本要素。
近年来,我国大数据产业规模迅速增长。赛迪顾问的统计数据显示,2014年,中国大数据IT市场规模达到93.1亿元,增长率为37.3%。预计2015年至2017年,中国大数据IT市场年复合增长率有望达到33.3%。
大数据为何能蕴含如此大的经济潜力?“因为数据的体量越来越大、来源越来越广泛、内容越来越丰富,可以从更多维度全面还原市场,让政府对市场有更加准确的把握,进而帮助政府提高服务与监管的水平。”赛迪顾问电子信息产业研究中心高级分析师张梓钧说。
“从广义上看,我国大数据产业或已超过1000亿元,大数据企业群体正在快速兴起。”中关村(7.66, -0.67, -8.04%)大数据产业联盟副秘书长陈新河表示,大数据思维和应用已逐渐渗透到公共管理和政府治理范畴内,对于推进政府治理从粗放化向精细化、从被动响应向主动预见、从个人经验判断向数据科学决策、从行政主导型政府向以人为本的服务型政府转型都有重要作用。
开放提升服务水平
《意见》提出运用大数据提高为市场主体服务水平。潘文对此分析说,利用大数据等现代信息技术,可以增加政府信息公开透明度、提高注册登记效率、简化项目审批程序、有效综合评估企业信用状况、进行经济运行监测预测和风险预警等等。这些进步都有利于提升政府公共服务和监管的实时性和有效性,有利于方便市场主体,提高经济社会运行效率。
“总体来说,我国政府运用大数据为市场服务还在初期探索阶段。”张梓钧建议,一方面要加强与大数据分析企业、互联网公司的合作,获取更丰富的数据,另一方面要开放一些政府数据给企业,发挥企业的智力资源与技术实力,为政府提供决策支撑。
近年来,互联网的高速发展带来了数据爆炸式增长,数据已成为企业未来新战略发展的中心。百度[微博]、阿里巴巴[微博]、腾讯等互联网企业分别通过搜索、产业链、用户掌握着数据流量入口,已在多个领域尝试对掌握的数据进行利用,体系和工具日趋成熟。浪潮、曙光等IT企业则把重心转向数据服务,并和政府有了多项成功合作。
“开放数据,是政府部门实现数据创新应用,服务产业、企业走向升级发展道路的重要途径。”浪潮集团董事长孙丕恕认为,当企业数据的来源不再局限于财务、税务、信贷、保险、信用历史等传统领域和组织内数据,还扩展到产业分布、发展需求、市场现状等广泛领域,将为企业和经济发展提供全新的资源支持,激活“数据经济”的全部潜能。
众包强化监管能力
“以前对市场主体的监管靠工商、行政等机构,受困于人员、资金,很难全面到位,而大数据时代利用企业画像技术将有效提高监管能力。比如,根据网络上餐饮点评数据、微博吐槽数据、论坛热议信息等几乎可以对辖区的所有餐馆进行360度的客观评议,以众包的方式取代原来的抽检方式,大大减少漏检的可能。”陈新河说。
潘文表示,依托在日常监管所形成的庞大的企业信息数据,开展大数据监管专项研究和实践,建立科学的数据分析模型,通过对市场主体数据的综合比对、分析、监测、科学筛查,能及时发现涉嫌违法的市场主体,预警系统性、区域性的市场异常现象,实现精准打击的信息化监管模式,减少执法资源的无效投入和浪费,全面提高监管效能。
不仅如此,运用大数据进行市场监管,还能让多部门、多环节产生的数据交织融合,产生以信用为核心的新型监管机制。“但只有实现跨部门跨领域的数据共享,才能真正打造出全面可靠的信用体系。”张梓钧说。潘文也指出,要充分利用大数据监管理念及思维,加强数据整合、采集、分析、挖掘,让数据决定监管的重点,并推动跨区域跨部门之间的信息互联互通。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23