京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
搜狗大数据解读股市震荡:10只股票最受关注,你中枪了吗
据搜狗大数据商业研究院统计,以沪指为代表,今年的股市不是坐火箭,而是过山车,股民的小心脏也随之跌宕起伏:3月以3000多点稳步上升,4月突破4500点,5月28日沪指暴跌至4500点以下,而至6月上半旬上涨突破至5000点,,自6月下旬至今再次上演暴跌大戏,跌破4000点。
股市跌宕起伏 网民都在搜什么?
随着股市的大幅涨跌,网民所搜索的相关热词也大不相同。在3月初股市开始上涨时,网民普遍爱搜的词有“菜鸟炒股入门”“合作炒股协议”等等。可见网民入市心切,连初级小白也开始蠢蠢欲动起来。
而当股市开始大幅下跌时,网民的心情也与热搜词保持一致,如“如何解套”,“大盘何时反弹”等。最值得关注的是,网民对“中国炒股第一人”杨百万的退市事件关注多也颇高。足以证明,第一人的退市也对网民的炒股情绪带来了一定程度的影响。
股市暴跌,股民拿明星当“速效救心丸”
而在股市暴跌时期,“跳楼”与“速效救心丸”也成了热门话题,都说速效救心丸在大盘跌惨时销量会大涨。但搜狗大数据商业研究院的数据证明,在股市暴跌时,网民最关注的却是——娱乐大明星。看样子,股市暴跌对股民的影响,明星八卦比“速效救心丸”更能缓解炒股压力。,报告中显示,“李易峰、孙红雷、邓超、刘德华牌的救心丸销量最好。
广东人炒股已疯魔,因为抗压力最强
搜狗大数据商业研究院数据揭示:广东人民最爱炒股,荣升“炒股狂魔”称号,7个人中就有1个人炒股,简直是不疯魔不成活嘛!大首都北京区区第二,最会经商的浙江也只列第三名,其次是江苏与山东。之所以说广东人是“炒股狂魔”不仅仅因为他们天生热爱风险投资。数据中还显示,在股市涨跌飘忽不定时,广东股民的风险承受能力也在全国排名第一,将北京,浙江,上海等城市的股民远远甩在后面。经受过电视剧《大时代》洗礼的人民果然非同凡响
最受关注的十只股票 你中枪了吗?
此次报告中,还公布了3月到6月内网民关注最多的十只股票,之所以关注多也并不全因为它“涨”的好。以股民关注最多的股票NO.1“中国一重”为例,其近期内的K线走势与A股大盘几乎如出一辙。其次还有“南北车”,“包钢股份”等。微博网友看到报告后曾发表评论感慨:“10只股票中,中了两只还全部被套,坐等高手在线指教”,我们只能默默的祝福了。
除此以外,此次数据中还公布了股市动荡期,手机上最恐怖最刺激的游戏(股票APP),包括大智慧、同花顺、牛股王、万得股票、股票雷达车等。同时还公布了股市开始下跌后,网络中涌现中的“股市段子”。数据显示,“侠之大者,为国接盘。”成为网友们普遍感同身受的段子之一。
据了解,搜狗大数据商业研究院拥有海量用户基础和大数据挖掘能力,一方面通过对用户搜索行为分析,会提炼出涵盖各个领域的专业数据报告; 而另一方面,还会结合各类节假日、社 会热点事件,为广大用户提供更为易懂、接地气的趣味数据报告。最后还是请各位谨记:“股市有风险,投资需谨慎”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28