京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:数据分析人才短缺成CIO困局_数据分析师考试
时至今日,商业智能、数据分析和大数据大行其道。但是企业的这些项目需要员工具备扎实的业务知识、统计专长和演示技巧--而许多IT专业人员并不具备这些技能。看看一些CIO在如何解决这个问题的。 正如单单历史报告不足以公司主管作出企业决策--他们希望借助商业智能来确定当前和未来的趋势,IT人员也需要更深入地了解商业智能,而不是仅仅懂得如何运行数据仓库或制作仪表板。
据业内专家们表示,这使得CIO处于困境。专家们已发出数据分析技能短缺的预警。 比如说,麦肯锡全球研究所在去年春天发布的一份报告预测,到2018年,美国可能缺少拥有扎实分析技能的14万至19万工人,另外缺少150万名懂得如何通过分析大数据来作出有效决策的经理和分析师。 GregMeyers是年收入50亿美元的生物科技公司百健艾迪(BiogenIdec)的全球IT副总裁,他说:"我们觉得我们的商业智能主管在积极推动本公司弃用纯粹的历史报告,力求真正的推理分析。
这既是技术方面的挑战,又是变更管理方面的挑战。" 弗雷斯特调研公司的分析师BorisEvelson表示,不过,尽管美国失业率继续高企,但还是缺少商业智能方面的人才。"我接触过的每一个客户都对我说,他们在为寻找和留住商业智能方面的人才而绞尽脑汁。" Evelson表示,为了填补这一缺口,CIO们在争夺具备这些素质的员工:除了搜索、数据集成以及其他方面(如业务知识)具有专长外,还有扎实的数学技能,能够熟练使用大型数据库和新兴的数据库技术。他说,实际上,业务知识(比如对流程、客户和产品的了解)"至少与技术技能一样重要。" IT主管们在考虑现在如何获得所需的数据分析人才,同时为将来培养拥有相应技能的技术人才。 业务分析教育方面的不足 FootePartners是一家研究咨询公司,专门跟踪分析IT技能需求和薪酬水平。它认为,商业智能人才方面前景黯淡,这归因于从事架构师、模型师、集成员、分析师和开发员等岗位的年轻员工供应不足。
该公司的联合创始人、首席执行官兼首席研究官DavidFoote表示,这一发现结果只是初步性的;不过他认为,一个问题是,许多高等院校还没有积极应对这个挑战:向学生传授数据分析岗位可能需要的一些技能。 他提到了政府和行业需要与学术界寻求合作(比如美国网络安全挑战赛),通过网上竞赛和奖励,吸引学生从事信息安全行业。Foote说:"数据分析/统计/商业智能方面需要出现同样一幕。要积极培养渴望进入这个行业、并以此为业的学生。
遗憾的是,学历(如上课或者甚至相关学位)的作用很有限。合格的员工需要好几年的工作经验,才能了解如何应对"实际环境下的"商业智能挑战。 Evelson说:"你可以通过上六个月的课,掌握商业智能所需的技术技能;但是这并不重要。重要的是通过成功或失败的实施项目,不断掌握最佳实践、汲取经验教训。" 需要实际的数据分析经验 所以,IT主管们如今在全国四处寻找拥有自己所需的数据分析技能的人才。DouglasMenefee是舒马赫集团 (SchumacherGroup)的CIO,这家私人持有的公司为全国各地的医院提供急诊室管理服务。
他不仅想招聘"懂得如何用数据来阐明情况"的演示分析师,还想招聘熟悉数据库抽取、转换和加载(ETL)的开发人员。 Menefee说:"这两种人才都要有非常扎实的批判性思考技能,需要能够通过提出尖锐问题来获取信息。"他表示,ETL开发人员需要"扎实的数学和逻辑匹配技能,"而演示开发人员"需要能够运用左右脑思维"--换句话说,运用逻辑思维和创造性思维。"我们希望他们运用创造力,生动直观地阐明情况。" 他表示,由于项目在迅速变化--这取决于"当天亟需解决的难题",舒马赫集团寻找敏捷开发方面也有经验、能轻松适应变化的人才。 Menefee表示,招聘周期长达三至六个月,有时使得公司开展的项目达不到想要的进度。如果有必要,就会聘请顾问填补缺口,比如该公司在建立一个商业智能卓越中心,需要架构和设计方面的专长时,就是这么做的。日立咨询公司(HitachiConsulting)"帮了我们好几年的忙,直到我们内部有了相应的人员,"Menefee如是说。
让Menefee更为头痛的是,公司恰恰又在路易斯安那州拉斐特市。很难说服之前对拉斐特市不熟悉的人来此工作。他致力于招聘当地人以及想搬回到路易斯安那州的人。舒马赫集团还充分利用了通过路易斯安那州政府的FastStart劳动力计划提供的各项求职、招聘和培训服务。 与Menefee一样,百健艾迪公司的Meyers也想招聘在数据仓库、ETL和报告方面有经验的人员。他表示,这相对容易。不过他还需要这样的员工:知道如何从用户那里获得详细情况,了解他们用来作出决策的度量标准,以及用户面临的,但数据能帮他们找到办法的未解决问题。要找到这样的员工更具挑战性。他认为,自己可以从其他公司处招到从事过类似工作的员工。 为未来作规划 Meyers表示,他能找到需要为当前项目配备的人手。他说:"就分析过去几年的情况而言,这些技能应该绰绰有余;但要真正将商业智能作为一种竞争优势来使用,你就得关注为未来预测提供决策支持--而不是仅仅报告过去的情况。
同样,Menefee说:"我们的下一代技能将主要侧重业务方面,与统计建模和定量分析相结合。"他补充说,不过,"这些技能可能不会出现在IT部门。" 他正在努力打造一支适应形势的IT劳动力,一方面与路易斯安那州大学合作,每年有70名持有计算机硕士学位的学生从这所大学毕业。他还是该大学拉斐特分校的课程委员会成员,该委员会"让我们得以了解教学内容与公司实际需求之间存在什么样的差距。"他还与该学校一起制定实习计划。 太平洋海岸公司(PacificCoastCompanies)为十几家供应建筑产品和相关服务的子公司提供业务和IT服务。 CIOMikeO'Dell需要的员工不但要有统计分析技能,了解经济知识,"还要有了解数据中因果关系的头脑。"他说:"我们在开展的几种项目致力于让我们的人员更高效地工作,从主管、销售员直到一线员工。
事实上,需要业务技能决定着O'Dell的人员配备和招聘策略。他充分利用内部的业务人员,教他们技术方面的知识。他还招聘拥有技术技能的本地大学生,教他们业务方面的知识。 O'Dell说:"了解业务是更为复杂的一方面,所以想培养那些技能,最好的方法就是让技术型人员接触业务,并且把他们派到工作一线,让他们不断地学习。"
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业核心资产,而“数据存储有序化、数据分析专业化、数据价值可落地”,则是企业实现数据驱动的三大核 ...
2026-02-25在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16