大数据部署 如何选择合适方案_数据分析师考试

现如今，大数据仍然不算普及，但并不代表大数据是没有意义的技术，其价值及分析结果已经令很多企业家垂青。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，这技术仍然处于快速成长的初期，这领域仍有很多未定型的技术範畴，潜能可谓无法预视。

现在企业最想知道的，应该是紧贴发展趋势吧。以下有五项技术趋势，CIO会更了解如何时署合适自身业务的大数据方案：

1.基于云的大数据分析

Hadoop是用于处理大型资料集的一个框架和一组工具，这个最初设计在物理机上工作，但是目前这种现象已经改变，越来越多的基于云的数据处理技术出现，例如Amazon AWS的Elastic MapReduce (EMR)，Google BigQuery中的资料分析服务，IBM的Bluemix云平台等等，这些都是基于云的大数据分析平台。

就目前而言，大数据的分析工作正开始向公用云迁移，因为大数据分析需要一个安全、稳定、可靠的审计环境。目前已经有很多公司开始跟云服务公司合作，希望得到一个能够横跨多个部门的云平台来支援公司的业务资料分析。随着云平台成本的降低，这个趋势将越发明显，部署大数据已经不再是大企业专利。

2.Hadoop：新的企业资料作业系统

Hadoop分散式的分析框架，如今正在演变成分散式资源管理器，它可能将是资料分析的一个通用作业系统。有了这些系统，你可以将不同的资料操作和分析操作插入到Hadoop分散式存储系统中来执行。由于SQL、MapReduce，在记忆体中，串流处理、图形分析和其他类型的工作负载都能够在 Hadoop上有足够的性能运行，越来越多的企业将会使用的Hadoop作为企业资料中心。

3.更多的预测分析

随着大数据的发展，分析师不仅会累积更多的数据一起工作，而且还将处理大量许多属性的工具。但是随着大数据行业的发展，针对旧资料的分析更多的是为了提供预测的功能，毕竟人们更希望利用已有的资料来对未来预测有利的用途。

4.更多，更好的NoSQL

替代传统的基于SQL的Relational Database的产品被称为NoSQL，如今开始在特定种类的分析应用程式中普及。以这一增长趋势估计，预计未来将有15至20个开源的NoSQL资料库共同存在，他们各自有专长，这些资料库会得到快速的发展。

5.在记忆体分析

使用记忆体来加快分析处理的技术如今越来越受欢迎，实时分析是很多企业使用者都喜欢的产品，目前很多基于记忆体的分析管理工具以及出现，其中以亚马逊的HANA一体机尤为明显。

数据分析是一个热门行业，未来有很大发展的空间，所以目前很多厂商都针对大数据分析领域推出产品，但是对于企业使用者来说，在选择产品的时候要注意，由于目前资料分析尚没有到达成熟的市场时期，所以市场上的分析工具参差不齐，在选择产品的时候还是要选择知名品牌为好。