京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电信大数据:打造数据综合平台能力_数据分析师考试
2015年7月4日,在第七届智能终端及移动互联网产业高峰论坛上,中国电信云计算公司承办了主题为“云和大数据服务全产业链”的云和大数据分论坛。现场齐聚微软、华为等10余家云和大数据产业链合作伙伴,共同探讨云和大数据的发展方向。中国电信云计算公司副总经理王兴刚作了“大数据·大时代”的主题演讲,他指出,中国电信大数据目前已形成了包括精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告在内的四大数据产品,并在“互联网+”行动中发挥着重要作用。
定位:数据综合平台能力提供者
大数据正在成为继互联网、云计算、移动互联网之后的信息技术新热点,成为重要的战略性资源以及产业竞争力和商业创新的源泉。以云计算和大数据为核心的新一轮IT变革正在如火如荼的开展。
作为国家信息化建设的排头兵和主力军,中国电信积极顺应时代和技术潮流,2009年启动云计算计划,2012年成立了专业化的云计算公司,2014年在云计算公司成立大数据产品线,旨在依托中国电信广泛的云计算资源布局,整合丰富的数据资源,开拓互联网时代运营商大数据的创新应用。
在近一年的大数据实践中,中国电信摸索出清晰的行业定位,即成为数据综合平台能力提供者,主要包括:大数据分析能力、大数据资源服务能力、大数据运维监控能力、大数据产品孵化能力。中国电信在大数据产业底层建立了大数据基础能力平台,运用业界最新的技术架构实现对海量实时数据和非实时数据的分析处理,目前中国电信平均每天处理数据达10.5万亿条,并在持续快速增长之中。
方向:大数据创造大价值
一组名为“互联网上的一天”的数据告诉我们:一天之中,互联网产生的全部内容可以轻松刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量)。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍,每一天,全世界将会上传超过5亿张图片,每分钟就有20小时时长的视频被分享。移动互联网时代,智能终端的迅速增长使大数据的发展拥有了得天独厚的土壤。
安全:大数据存储更加注重可信
大数据时代除了有效运用数据,还面临如何安全存储海量数据的问题。2014年7月,中国电信对象存储通过工信部“可信云”认证,并荣获“可信云政务云服务奖。在2015年1月召开的中国第十届政府采购年会上,中国电信云计算公司被评委“2014年度全国政府采购首选安全云商”,是业内唯一获此殊荣的运营商。2015年4月,中国电信对象存储获得公安部安全产品销售许可证。除了安全,可定制也是中国电信云存储“可信”的重要特征,能为每一位客户提供专属定制的产品。
作为中国电信的核心资源之一,大数据具有极其重要的战略价值。大数据的核心技术,是数据的建模和算法研究,在这一领域,中国电信立足于对数据的深刻理解,与产业链伙伴密切合作 ,在精准营销、信用评估等领域进行了大量的探索和研究,探索大数据规律,建设电信大数据的科学体系,并与合作伙伴一道打造大数据生态圈,服务于“互联网+”行动,实现企业经济价值与 社会价值的共同提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29