京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电信大数据:打造数据综合平台能力_数据分析师考试
2015年7月4日,在第七届智能终端及移动互联网产业高峰论坛上,中国电信云计算公司承办了主题为“云和大数据服务全产业链”的云和大数据分论坛。现场齐聚微软、华为等10余家云和大数据产业链合作伙伴,共同探讨云和大数据的发展方向。中国电信云计算公司副总经理王兴刚作了“大数据·大时代”的主题演讲,他指出,中国电信大数据目前已形成了包括精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告在内的四大数据产品,并在“互联网+”行动中发挥着重要作用。
定位:数据综合平台能力提供者
大数据正在成为继互联网、云计算、移动互联网之后的信息技术新热点,成为重要的战略性资源以及产业竞争力和商业创新的源泉。以云计算和大数据为核心的新一轮IT变革正在如火如荼的开展。
作为国家信息化建设的排头兵和主力军,中国电信积极顺应时代和技术潮流,2009年启动云计算计划,2012年成立了专业化的云计算公司,2014年在云计算公司成立大数据产品线,旨在依托中国电信广泛的云计算资源布局,整合丰富的数据资源,开拓互联网时代运营商大数据的创新应用。
在近一年的大数据实践中,中国电信摸索出清晰的行业定位,即成为数据综合平台能力提供者,主要包括:大数据分析能力、大数据资源服务能力、大数据运维监控能力、大数据产品孵化能力。中国电信在大数据产业底层建立了大数据基础能力平台,运用业界最新的技术架构实现对海量实时数据和非实时数据的分析处理,目前中国电信平均每天处理数据达10.5万亿条,并在持续快速增长之中。
方向:大数据创造大价值
一组名为“互联网上的一天”的数据告诉我们:一天之中,互联网产生的全部内容可以轻松刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量)。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍,每一天,全世界将会上传超过5亿张图片,每分钟就有20小时时长的视频被分享。移动互联网时代,智能终端的迅速增长使大数据的发展拥有了得天独厚的土壤。
安全:大数据存储更加注重可信
大数据时代除了有效运用数据,还面临如何安全存储海量数据的问题。2014年7月,中国电信对象存储通过工信部“可信云”认证,并荣获“可信云政务云服务奖。在2015年1月召开的中国第十届政府采购年会上,中国电信云计算公司被评委“2014年度全国政府采购首选安全云商”,是业内唯一获此殊荣的运营商。2015年4月,中国电信对象存储获得公安部安全产品销售许可证。除了安全,可定制也是中国电信云存储“可信”的重要特征,能为每一位客户提供专属定制的产品。
作为中国电信的核心资源之一,大数据具有极其重要的战略价值。大数据的核心技术,是数据的建模和算法研究,在这一领域,中国电信立足于对数据的深刻理解,与产业链伙伴密切合作 ,在精准营销、信用评估等领域进行了大量的探索和研究,探索大数据规律,建设电信大数据的科学体系,并与合作伙伴一道打造大数据生态圈,服务于“互联网+”行动,实现企业经济价值与 社会价值的共同提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28