京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
海量研习社走进海尔大学 大数据该怎么玩
7月2日下午,国内知名的海量大数据研习社来到了青岛海尔集团海尔大学。海量研习社的专家讲师就“基于互联网大数据的信用评估与风险控制”、“互联网大数据时代的品牌数字聆听”、“传统企业小V化重度孵化实践”与听众进行了分享交流。“玩转大数据”和“重度孵化”成为大家讨论的热词。
大数据带给我们什么?
什么是大数据?大数据是怎么得来的?互联网时代,海尔运用大数据实现了企业的华丽转身,大数据时代打造品牌的关键是什么?如何让消费者进入打造品牌的过程?大数据为草根创业带来机遇,如何运用大数据服务平台,实现“大众创业”?针对这些热门话题,海量大数据研习社给海尔大学的听众带来了大量“干货”。
本次海量大数据研习社海尔专场一开始,海量信息技术有限公司产品副总裁陈凯首先给听众分享了“基于互联网大数据的信用评估与风险控制”。陈凯就互联网数据在风控领域的应用价值、互联网大数据加工流程、获取渠道、信息的精准识别、信息分析、信息抽取与信息标引、基于分词的热点发现、基于知识网络的企业库建设等方面详解了大数据的概念以及价值。
大数据在现实中可以应用到哪些方面?陈凯表示,大数据在企业动态信用情报监测、交易对手信用评估与风险控制和上市公司投资者关系管理三大方面都有极高的应用价值。
随后,陈凯就《互联网大数据时代的品牌数字聆听》进行了讲解。他以“爸爸去哪儿第二季的数字聆听”为案例,分析了节目讨论焦点分析、基于用户关注的营销策略调整、节目组的策略等,最终得出观众对“爸爸去哪儿第二季”的评价分析,为节目组接下来的应对策略提供了数据支持。
重度孵化扶创业者上路
“我的目标是在5年时间内,帮助100位创业者实现创业梦想。”演讲一开始,海量信息技术有限公司郝玺龙董事长就说出了他的事业目标。
实际上,自2013年以来,以郝玺龙为首的团队已经孵化出了大量创业型公司,其中不乏知名企业,如海云、销售易、狗大夫等等。
目前,已经在业内有相当影响力的掌上移动宠物健康“狗大夫”,就是海量在移动互联网时代的重度孵化典型。
“狗大夫”在短短一年多的时间里,目前用户数已经达到200万。郝玺龙在案例分享中,详解了“狗大夫”的创业经历,从自我认知的困惑,回归原点,挖掘用户痛点,提出解决方案,到团队的建立,方案与角色的关系,如何开始和进行等环节,涵盖了创业孵化的精髓。
演讲中,郝玺龙提出的“精益创业三步曲”、“如何抓关键任务”、“融资的四个阶段”、“重度孵化流程”、“重度孵化保障机制”等观点,得到了现场听众的强烈认同。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08