京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微信数据分析铺路大数据战略_数据分析师考试
在运营者的翘首期盼下,微信公众平台的数据分析功能终于上线了。公众平台推出一年后数据分析功能才姗姗来迟,效果却很华丽。
数据分析提供了用户、图文传播和用户互动情况三方面的分析,包括用户性别、地域、语言、增长情况,图文消息阅读、分享情况、消息互动情况等近20个指标,还提供了可视化的效果,对我这类普通微信运营者来说已经基本够用了。
数据分析功能并非全由微信团队完成,兄弟支持
在此之前,微信公众号只有在海外版的后台,才可查看消息的“UV”和“PV”。很多运营者登录海外版去了解情况。
登录海外版发现,消息阅读次数(PV)比微信数据分析的“图文页阅读数”稍低,大约有1%的差距。这个差距是怎么造成的呢?接近微信人士透露,微信公众平台的数据分析并非全部由微信团队开发,而是依托腾讯云的移动分析这款产品。今年6月微信公众账号的数据便已接入腾讯云移动分析平台。笔者估计,或许是数据同步延时造成这种误差。
微信与腾讯的整合从数据打通开始
微信前几个版本一直由腾讯广州研究院的微信团队负责研发和运营。腾讯副总裁、研究院总经理张小龙全盘操刀,被业界称为“微信之父”。张小龙一度对微信拥有绝对的控制权。 权力越大,责任越重。除了必要的资源上的支持,如关系导入、推广资源外,前期微信的研发更倾向于自己完成。语音识别功能,就是由微信一个30多人的团队完成,这本应是腾讯的基础设施。微信200多人的团队加班加点甚至通宵达旦,一位在微信的朋友就曾对笔者表示,在微信女人被当男人用,男人则当牲口用。
随着微信规模日益壮大、功能逐步丰富,5.0后开始越来越多地依赖腾讯现存力量。比如微信支付,微信游戏,就分别利用了财付通和腾讯游戏。数据分析模块干脆接入腾讯云的移动分析平台。这也意味着腾讯总部将对微信拥有越来越多的控制权。
微信数据分析为腾讯大数据铺路
腾讯拥有最多的社交大数据,前期的思路是用数据分析改善自有产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。腾讯云移动分析平台已接入了微博、QQ游戏、QQ互联、空间、手机QQ多个平台的数据,现在另外一块相对封闭但是极具价值的微信数据也被打通了。
要深入大数据挖掘还缺少什么呢?只需马化腾“摁下启动按钮”。数据准备好了,就差模式,也就是找到深层次驱动大数据利用的产品。腾讯之前一直在观望,等其他人去试错验证出一套模式或者产品后,自己可以“站在巨人肩上”。这也是腾讯的典型思维。
腾讯的大数据价值如何释放,如何变现?最优的途径是将数据分析成果共享给开发者,让开发者二次挖掘,腾讯则获得对应的收益。具体的方式有很多种,例如按照特权接口收费,按照接口调用次数收费,按照定制化功能收费。被阿里巴巴收购的友盟、AWS、围绕微博的也有一些数据分析公司做的也是类似的事情。
云端数据开放给第三方通用形式是开放平台。腾讯接下来必将加强云能力的建设。大数据并非纸上谈兵,微信数据分析就是小试牛刀的产品,将开启腾讯的大数据淘金之旅。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14