京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微信数据分析铺路大数据战略_数据分析师考试
在运营者的翘首期盼下,微信公众平台的数据分析功能终于上线了。公众平台推出一年后数据分析功能才姗姗来迟,效果却很华丽。
数据分析提供了用户、图文传播和用户互动情况三方面的分析,包括用户性别、地域、语言、增长情况,图文消息阅读、分享情况、消息互动情况等近20个指标,还提供了可视化的效果,对我这类普通微信运营者来说已经基本够用了。
数据分析功能并非全由微信团队完成,兄弟支持
在此之前,微信公众号只有在海外版的后台,才可查看消息的“UV”和“PV”。很多运营者登录海外版去了解情况。
登录海外版发现,消息阅读次数(PV)比微信数据分析的“图文页阅读数”稍低,大约有1%的差距。这个差距是怎么造成的呢?接近微信人士透露,微信公众平台的数据分析并非全部由微信团队开发,而是依托腾讯云的移动分析这款产品。今年6月微信公众账号的数据便已接入腾讯云移动分析平台。笔者估计,或许是数据同步延时造成这种误差。
微信与腾讯的整合从数据打通开始
微信前几个版本一直由腾讯广州研究院的微信团队负责研发和运营。腾讯副总裁、研究院总经理张小龙全盘操刀,被业界称为“微信之父”。张小龙一度对微信拥有绝对的控制权。 权力越大,责任越重。除了必要的资源上的支持,如关系导入、推广资源外,前期微信的研发更倾向于自己完成。语音识别功能,就是由微信一个30多人的团队完成,这本应是腾讯的基础设施。微信200多人的团队加班加点甚至通宵达旦,一位在微信的朋友就曾对笔者表示,在微信女人被当男人用,男人则当牲口用。
随着微信规模日益壮大、功能逐步丰富,5.0后开始越来越多地依赖腾讯现存力量。比如微信支付,微信游戏,就分别利用了财付通和腾讯游戏。数据分析模块干脆接入腾讯云的移动分析平台。这也意味着腾讯总部将对微信拥有越来越多的控制权。
微信数据分析为腾讯大数据铺路
腾讯拥有最多的社交大数据,前期的思路是用数据分析改善自有产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。腾讯云移动分析平台已接入了微博、QQ游戏、QQ互联、空间、手机QQ多个平台的数据,现在另外一块相对封闭但是极具价值的微信数据也被打通了。
要深入大数据挖掘还缺少什么呢?只需马化腾“摁下启动按钮”。数据准备好了,就差模式,也就是找到深层次驱动大数据利用的产品。腾讯之前一直在观望,等其他人去试错验证出一套模式或者产品后,自己可以“站在巨人肩上”。这也是腾讯的典型思维。
腾讯的大数据价值如何释放,如何变现?最优的途径是将数据分析成果共享给开发者,让开发者二次挖掘,腾讯则获得对应的收益。具体的方式有很多种,例如按照特权接口收费,按照接口调用次数收费,按照定制化功能收费。被阿里巴巴收购的友盟、AWS、围绕微博的也有一些数据分析公司做的也是类似的事情。
云端数据开放给第三方通用形式是开放平台。腾讯接下来必将加强云能力的建设。大数据并非纸上谈兵,微信数据分析就是小试牛刀的产品,将开启腾讯的大数据淘金之旅。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03