京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据安全须未雨绸缪_数据分析师考试
“你没有隐私,忘记这事吧。”“大数据=大泄密”,在今天看来,这不是耸人听闻。随着大数据应用变得越来越普遍,数据泄露问题也变得更加突出。近日,又连续传出了多起信息泄露事件。
“全国东风雪铁龙网站后台的售前信息我都有,还可以提供即时的。”一位黑客在网络上兜售车主信息,这是乌云平台近日发布的一则关于东风雪铁龙车主信息泄露的消息,据说有10万车主遭殃,而造成此次泄露的原因就是官网漏洞。而就在不久前,乌云还提供了关于打车软件的59个安全漏洞,快的、滴滴、Uber等企业赫然在列。在漏洞类型方面,被直接标记为“敏感信息泄露”或者“重要敏感信息泄露”的漏洞有9个。虽然没有公布所谓的“敏感信息”和“重要敏感信息”具体是指什么,但结合打车软件的特征,对于用户来说,此类敏感信息无外乎支付信息、行踪信息。
想想,信息泄露也随着互联网的发展而“高科技”起来,从一张快递单上留下的个人信息包括姓名、地址、电话等,到身份证、银行卡信息、购买信息等被黑客读取,再到现在你到哪里去都可能会被公布于大庭广众之下。
在频频听到信息泄露的同时,我们还耳熟能详的是“大数据”三个字。经常听某某企业说“我们在做大数据,匹配用户信息,掌握用户消费习惯”,看似美好的商业模式,却无形中将个人信息泄露从概率到规模都无数倍放大,信息泄露的基础就是因为有了大数据,尽管我们不能否认大数据带来的变革。
以前,我们都说监管部门要加强监管,法律制度有待完善,实际上,信息泄露更像是一场隐私、便利和利益之间的冲突。消费者受惠于海量数据:更低的价格、更符合消费者需要的商品,同时,随着个人购买偏好、健康和财务情况的海量数据被收集,人们对隐私的担忧也在增大;而黑客能利用企业技术层面的断层从中获利。“棱镜门”事件爆发后,尴尬的美国总统奥巴马辩解道:“你不能在拥有100%安全的情况下,同时拥有100%隐私和100%便利。”
要解决这个冲突,关键在于做大数据的企业。大数据时代,数据量将以几何速度增长,现在的安全防护软件将不能满足需要。有的软件现在用着没什么问题,一更新就出现漏洞了。商业模式要高瞻远瞩,大数据安全也要未雨绸缪。
现在,大概很少有人会因为自己的姓名、手机号码、住址等信息被外人知道而感到惊奇,但这恐怕不是一件好事?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24