京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大学生就业形势分析
《报告》数据来源于2013届大学生毕业半年后社会需求与培养质量的抽样调查,以及2010届大学毕业生三年后跟踪调查。选取了2013届大学生毕业半年后全国样本约26.8万。覆盖的本科专业为324个,高职高专专业为490个;覆盖了全国28个省、直辖市和自治区;覆盖了本科毕业生能够从事的593个职业、高职高专毕业生能够从事的537个职业;覆盖本科毕业生就业的323个行业、高职高专毕业生就业的324个行业。《报告》披露了2013届各专业大学生的就业率、就业满意度、毕业生月收入等指标的排名情况,并列出了最不被看好的红牌专业、需要预警的黄牌专业和最被看好的绿牌专业。
就业形势
《报告》显示,2013届大学生毕业半年后的就业率(91.4%)比2012届(90.9%)略有上升,比2011届(90.2%)上升1.2个百分点。其中,本科院校2013届毕业生半年后的就业率为91.8%,与2012届(91.5%)基本持平,比2011届(90.8%)上升1个百分点。从近三届的趋势可以看出,大学毕业生半年后就业率稳定。目前来看大学生就业难并不是体现在就业率上了。
在国内外读研的比例 2013 届为12.2%,比2012届(10.9%)增加1.3个百分点,比2011届(10.1%)增加2.1个百分点,连续三届呈上升趋势。2013届“211”院校毕业生毕业半年后“受雇全职工作”的比例为66.7%,比2012届(68.8%)下降2.1个百分点,比2011届(72.1%)下降5.4个百分点,连续三届呈下降趋势;在国内外读研的比例(26.9%),比2012届(24.4%)增加2.5个百分点,比2011届(19.9%)增加7个百分点,连续三届呈上升趋势。从《报告》中所指出的数据分析,重点大学院校考研的学生正在迅速飙升,而整个大学本科毕业生考研的比率也在飞速地增长。更多的大学生开始用考研来避开就业矛盾。导致这个的原因是大学生就业的核心矛盾已经不是能否找到工作了,而是在于就业的满意度。
专业选择
《报告》称,2013年大学本科毕业生工作与职业期待的吻合度为46%,在认为职业期待与工作不吻合的毕业生中有33%的人认为工作不符合自己的职业规划,24%的认为工作不符合自己的兴趣爱好。半年后职业吻合度最高的是法学,达到了51%,职业期待吻合度最低的是理学,只有43%。
《报告》指出,2013届本科毕业生毕业半年后就业率居前三位的专业是建筑学(98.3%)、安全工程(96.9%)、地质工程(96.7%)。高职高专毕业生半年后就业率居前三位的专业是城市轨道交通运营管理(97.6%)、学前教育(97.5%)、电气化铁道技术(97.0%)。与此相对应的则是,2013年本科毕业生失业率最高的专业为物理学(14.7%),其次为生物科学与工程(14.3%);高职高专毕业生失业率最高的为艺术设计(14.9%),其次为法律事务(14.6%。)。在选择专业时,可以看专业类的长期趋势,就业率具有一定的稳定性,就业率高的专业类始终较高,比如本科的能源动力类、土建类和环境生态类等的就业率连续三届大都在95%左右。就业率可以作为选择专业的参考,但不应是唯一参考。考生本人是否喜爱学习相关的专业课程、是否愿意从事相关的职业也是重要因素。
薪酬统计
2013年本科毕业生有17.2%月收入在5000元以上,在本科毕业生中毕业半年后月收入最高的是经济学,为3775元,最低的是教育学为3151元。
从从事的职业归类看,毕业半年后平均收入最高的是“互联网开发及应用”为4415元,其次是“金融”为4248元。细分到行业中,半年后月收入最高的是“金融”4186元,其次是“媒体、信息及通信产业”3922元。
在2013届本科学科门类中,毕业生在工作时,专业相关度最高的是医学达到了88%,其次是工学73%,最低为法学53%。医学和工学半年内离职率最低,均为18%,文学的半年内离职率最高,达到了30%。理工农医强调寻求专业相关工作,可其他专业毕业生选择与专业无关的工作未必就是不好。其实大学教育也是打基础,专业对口不应成为求职的必要条件。
职业指标
从职业期待、收入和专业相关度来看,不同的专业在这三方面指标中所带来的差异是巨大的。"数据分析师"依据各类指标,在《报告》中一些失业量大、就业率低、薪资低的专业被亮了红牌,2014年本科的红牌警告专业包括,生物科学与工程、法学、生物技术、生物工程、动画、美术学、艺术设计、体育教育。这些专业如何面应对严峻的就业形势呢?已经身处就业不好的专业的学生要积极求职。辅修第二专业以拓展就业面,通过考研来转变专业和提升自己的就业能力。
就业率持续走高薪资走高的绿牌专业包括,建筑学、地质工程、矿物加工工程、采矿工程、油气储运工程、车辆工程、城市规划、船舶与海洋工程及审计学。
这份报告能否作为抉择的“晴雨表”? 我看不尽然,就业不能光看这些客观因素,而是要想想自己怎样在主观上提升自己的个人能力来在行业中立足,所谓“三百六十行行行出状元”,特别是在这个到处充斥着数据信息的时代,如果你会项目数据分析,那么你的优势就显而易见了,当然就业就不在话下了,而且从业中抓住机遇的几率更会大大提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29