怎样使echarts柱状图的x轴文字纵向显示？

2023-05-12

为了使 ECharts 柱状图的 x 轴文字纵向显示，需要进行一些配置调整。具体来说，可以通过设置 xAxis 中的 axisLabel.rotation 属性值为 -90 或 90 来实现。 以下是详细步骤： 引入 ECharts 库和对应主题 ...

让你的数据动起来-动态柱状图

2020-09-09

作者：小伍哥  来源：AI入门学习 上次的动图画的差不多了，但是还差一个柱状图没画，重新补上。数据还是原来的数据，只是需要重新处理下，上文链接：让你的数据动起来！ 提取绘图需要的数据，选 ...

R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图

2017-06-11

R语言数据可视化1—ggplot2画柱状图 目的：将已有的业务表(csv格式)，导入到Rstudio中。根据“开始时间”，按月份统计出业务量。画出下图。（注：我选择的业务表中只有1、2、3月的数据） 开始吧！ ...

用SAS进行数据分析：绘制累积柱状图并添加折线

2016-04-04

用SAS进行数据分析：绘制累积柱状图并添加折线 对于很多数据分析着来说，sas很多初级的朋友对他的应用不是很多，下面就介绍下一如何用SAS绘制累积柱状图并添加折线 PS：直接上代码，对SAS CODE ...

如何用python快速简单的制作柱状图？

2020-07-16

柱状图大家都会制作，那么你会用python制作柱状图吗？ 我们先来看一下柱状图的定义：柱形图，又被称为长条图、或者柱状统计图，也叫作条图、条状图、棒形图，本质上来说就是一种以长方形的长度为变量的统计图表 ...

如何用数据分析概念，制作出乔布斯都喜爱的简单柱状图报表？

2020-06-09

我们生活在大数据时代的背景之下 ，单单是我们个人每天就会产生各种各样的数据，对于企业来说，更是一样。 像之前乔布斯掌舵的苹果等，几乎每个大中型企业都有自己的ERP或者OA系统，日积月累就会帮企业存储大量 ...

Excel柱状图折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程

2017-07-30

Excel柱状图折线图组合怎么做 Excel百分比趋势图制作教程 用excel作图时候经常会碰到做柱状图和折线图组合，这样的图一般难在折线图的数据很小，是百分比趋势图，所以经常相对前面主数据太小了，在图里看不到， ...

R语言条形图(柱状图)

2017-06-19

R语言条形图(柱状图) 条形图代表在与条成比例的变量的值的长度矩形条数据。R使用函数barplot()来创建柱状图。R能够绘制柱状图垂直和水平条。在柱状图中每个条都可以显示不同的颜色。 语法 创建一个条形图 ...

R语言柱状图

2017-06-13

R语言柱状图 柱状图代表分时段进入范围的变量值的频率。柱状图类似于条形图表但不同的是它组织中的值为连续范围。在柱状图的每个条代表存在于该范围内的值的数量的高度。 R使用 hist() 函数创建一个柱状图。 ...

用SAS绘制累积柱状图并添加折线

2015-07-09

用SAS绘制累积柱状图并添加折线 PS：直接上代码，对SAS CODE不熟悉的可以绕行。 GOPTIONS RESET=ALL BORDER CBACK=WHITE HTITLE=12PT; DATA A;    INPUT SUB ...

数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合

2014-12-31

数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合 “数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等— ...

数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合

2014-12-01

数据可视化：柱状图、雷达图等六种基本图表的特点和适用场合 数据可视化”可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等 ...

从“杂乱”到“有序”：CDA数据分析师视角下的数据的描述性统计

2026-04-20

很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法，却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上，80%的商业分析问题，用描述性统计就能解决。 引言：为什么描述性统计是数据分析的“基本功”？ 小张是一名 ...

【CDA干货】数据分析与数据挖掘：必备工具与核心技能全解析

2026-04-17

在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗、零售等各个领域。数据分析聚焦“解读数据、发现规律”，回答“是什么、为什么”；数 ...

从汇总到洞察：CDA数据分析师视角下的透视分析方法

2026-04-17

面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复杂的问题，其实只需要一个工具就能解决：透视分析。 一、透视分析的核心三要素：维度 ...

【CDA干货】Tableau两列数据求同比：实操方法、场景应用与优化技巧

2026-04-13

在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进行对比，精准反映数据在长期维度的变化幅度与发展规律[2]。Tableau作为主流的数据可视 ...

可视化传声，专业赋能：CDA数据分析师玩转统计制图核心价值

2026-04-10

数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作为数据分析的核心呈现手段，将抽象的原始数据转化为直观的图表、看板，搭建起数据与决 ...

【CDA干货】Python数据处理与图形可视化：核心模块实操指南

2026-04-07

在数据分析全流程中，数据处理是基础，图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格式，后者则将抽象的数据规律转化为直观、易懂的图形，两者相辅相成，共同支撑数据分析 ...

【CDA干货】随机森林算法中的特征重要性分析：原理、实操与业务落地

2026-03-26

在机器学习建模与数据分析实战中，特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、金融风控等多维度数据集，盲目纳入全部特征建模，不仅会提升训练成本、降低模型运行效 ...

【CDA干货】Tableau实用案例全解：从业务场景到可视化落地，零基础也能上手

2026-03-23

作为业内主流的自助式数据可视化工具，Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建，成为数据分析师、业务人员、管理者日常工作的核心利器。它无需复杂编程，就能快速将杂乱的原始数据转化为直观 ...