CDA数据分析师实战：聚类分析的业务应用与落地指南

2026-01-19

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量用户行为数据无明确分层标签、产品属性数据无法快速定位同类群体、市场调研数据难以识 ...

CDA数据分析师实战：主成分分析的业务应用与落地指南

2026-01-15

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时长、加购次数”等10+个行为指标，市场调研涵盖“价格敏感度、品牌偏好”等多个维度，这 ...

【CDA干货】线性回归在多因子选股中的应用全解析

2026-01-09

在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流动性等），筛选出综合因子表现优异的股票，构建具有超额收益潜力的投资组合。而线性回 ...

【CDA干货】数据降维与分组的“三叉戟”：析因、聚类与主成分分析的异同解析

2025-12-18

在数据科学的工具箱中，析因分析（Factor Analysis, FA）、聚类分析（Clustering Analysis）与主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是处理高维数据的“核心三叉戟”。它们均能从复杂数据中提取关键信息 ...

【CDA干货】成分得分系数矩阵与载荷矩阵：不是同一概念！从定义到实战的清晰区分

2025-11-12

在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— 有人误将载荷矩阵当作计算样本得分的依据，也有人将两者视为 “不同名称的同一矩阵” ...

【CDA干货】SASEM 决策树：理论与实践应用

2025-08-07

SASEM 决策树：理论与实践应用 在复杂的决策场景中，如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策，是各界关注的焦点。SASEM 决策树作为一种融合了统计分析、结构方程模型（SEM）思想与传统决策树优势的分析工具，为 ...

大数据专业主要学什么？

2025-03-03

在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应对海量数据处理和分析挑战的专业人才。那么，大数据专业主要学习哪些内容呢？本文将深 ...

数据分析师的工作流程

2024-12-16

在现代企业中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们不仅负责处理和分析大量的数据，还需要将这些分析结果转化为切实可行的商业建议。在这个过程中，数据分析师的工作流程贯穿了多个环节，包括从问题的明确到结果的 ...

如何使用SPSS进行多变量分析

2024-12-05

在数据分析的领域中，多变量分析是一项关键任务，可以帮助我们深入了解数据集中各个变量之间的复杂关系。借助SPSS软件，我们能够高效地进行这一类分析。本文将引导您通过 SPSS 进行多变量分析的关键步骤，并分享实用 ...

如何选择合适的模型优化算法

2024-12-05

数据分析一直是理解数据、发现趋势和做出明智决策的核心。在众多数据分析工具中，SPSS作为一个强大的多变量分析工具，为我们提供了丰富的方法和步骤来处理数据。让我们探索如何选择适当的模型优化算法，以便更好地利 ...

数据分析学习内容大纲

2024-12-05

在当今数字化时代，数据分析已成为各行业发展和决策制定的关键。从基础知识到高级技能，数据分析学习内容大纲涵盖多个方面，帮助学员逐步掌握这一重要领域的精髓。 数据分析基础 探索数据分析的核心概念和流程，理 ...

数据分析的常用方法

2024-11-21

数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比较不同对象、事件或组织之间的相似性和差异，发现它们之间的关系和差异。这种方法常用 ...

数据分析五种方法

2024-11-20

数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关重要的角色。在这里，我们将深入探讨数据分析的五种常见方法，帮助您了解这些方法的基 ...

数据分析方法的比较与选择

2024-11-10

在信息爆炸的时代，做出正确的数据分析方法选择变得尤为重要。这不仅影响到数据分析的准确性，更关系到最终的决策效果。本文将详细探讨在选择数据分析方法时需要考虑的多重因素，包括数据的性质、分析目的、工具的功 ...

数据分析方法在市场研究中的应用

2024-11-09

在当今竞争激烈的市场环境中，准确地把握市场动态和消费者需求是企业成功的关键。数据分析以其科学严谨的方法论，成为市场研究的中坚力量。通过各种数据分析技术，企业能够从繁杂的数据中提取出有价值的洞察，指导其 ...

常见的数据分析方法及其应用

2024-11-06

数据分析是现代商业和研究领域不可或缺的重要工具。无论是为了提高业务决策的准确性，还是为了发掘隐藏在数据中的潜在价值，了解和掌握常用的数据分析方法是数据科学家和分析师的重要任务。本文将介绍一些常见的数据 ...

我想知道CDA证书在统计学领域的具体应用有哪些？

2024-09-20

CDA证书在统计学领域的应用非常广泛，特别是在数据分析和业务决策中。以下是CDA Level II级别中一些与统计学相关的应用： 数据采集与处理：掌握数据采集方法，包括概率抽样和非概率抽样，以及数据探索与可视化技术 ...

零基础如何入门数据分析?30天学习计划分享

2024-09-07

作为数据分析领域的一个重要工具，SPSS 在统计分析中广泛应用。无论是学术研究、商业分析，还是医疗、金融领域的数据处理，SPSS 都能够为用户提供高效且直观的解决方案。今天，我们将通过《SPSS数据分析入门教程： ...

SPSS数据分析入门教程：10个经典案例详解

2024-09-07

作为数据分析领域的一个重要工具，SPSS 在统计分析中广泛应用。无论是学术研究、商业分析，还是医疗、金融领域的数据处理，SPSS 都能够为用户提供高效且直观的解决方案。今天，我们将通过《SPSS数据分析入门教程： ...

数据分析要学哪些课程：构建你的知识体系

2024-08-27

构建一个完整的数据分析知识体系就像搭建一座坚实的桥梁，连接着我们从数据小白到专业分析师的成长路径。作为一名多年从事数据分析的从业者，我深知在这个过程中，学习和实践同样重要。今天，我将和大家分享在构建 ...