【CDA干货】金融统计实战案例：银行个人信贷违约预测的统计分析与风险应用

2025-11-11

金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的收益波动分析，再到监管合规的数据报送，统计方法是金融机构控制风险、提升收益的核心 ...

CDA 数据分析师：因子分析实战指南 —— 高维数据的潜在维度挖掘与业务价值提炼

2025-11-03

在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次数、评论数、复购频次、消费金额” 等 10 + 特征，表面上分散独立，实则可能由 “消费 ...

CDA 数据分析师：可视化驱动的数据探索与统计分析实战指南

2025-10-24

在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力，正是通过 “统计分析拆解数据逻辑，可视化直观呈现结论”，让隐藏在 ...

【CDA干货】特征单变量筛选：从原理到实战，高效精简特征的核心方法

2025-10-21

在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特征（如 “用户 ID”“无效时间戳”），既能降低后续建模的计算成本（如减少 50% 特征可 ...

数据分析师必备技能体系：从工具到思维，构建数据驱动的核心竞争力

2025-10-14

在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分析结果转化为业务决策。但成为一名合格的数据分析师，绝非 “会用 Excel 做表”“会写 ...

【CDA干货】线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用

2025-09-25

线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心概念 —— 通过观察变量数据的散点分布，结合量化的相关系数，可快速判断变量间是否存 ...

【CDA干货】Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘

2025-09-10

Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖掘隐藏的相似性规律（如用户分群、产品分类、区域特征聚合）。相较于 SPSS、Python 等 ...

【CDA干货】统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向

2025-09-10

统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定目标构建的 “数据 - 逻辑 - 结论” 转化载体。在实际应用中，相同的数据通过不同目的 ...

CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量

2025-09-09

CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体流程是 “将数据转化为价值” 的标准化路径，而 CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值

2025-08-27

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值​ ​ 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为数据价值挖掘的核心角色，其掌握的数据探索与统计分 ...

【CDA干货】KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南

2025-08-20

KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评估体系中，KS 曲线（Kolmogorov-Smirnov Curve）是 “核心标尺” 之一。它通过对比 “ ...

【CDA干货】评判两组数据与初始数据准确值的方法

2025-08-07

评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中，我们常常会面临这样的情况：需要对通过不同方法、不同过程得到的两组数据进行评估，判断它们与初始设定的准确值（或真实值）之间的吻合程度。这种评判不仅 ...

2025 年 CDA 数据分析师考纲焕新，引领行业人才新标准

2025-07-29

2025 年 CDA 数据分析师考纲焕新，引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下，数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为数据领域极具影响力的专业认证，CDA 数据分析师认证始终紧密贴合行业动态与前沿需求。2 ...

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点

2025-07-29

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下，CDA（Certified Data Analyst）认证成为众多从业者提升专业能力与职场竞争力的重要途径。其中，CDA LEVEL II 考试聚焦于中高级数据 ...

【CDA干货】用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南

2025-07-29

用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代，数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Python 凭借其丰富的库生态、简洁的语法和强大的扩展性，成为数据分析领域的首选工具之一 ...

SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判

2025-07-10

SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判​ ​ 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛应用于各行各业。而 SQL（结构化查询语言）作为数据处理的基础工具，不仅能完成数据的 ...

CDA 认证考试大纲 2025 重磅更新：一二级考纲变化汇总（发布于2025年7月9日）

2025-07-10

尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认证考试的内容与行业前沿需求、最新技术发展同步，进而使得CDA 认证更具有前瞻性、实用 ...

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹

2025-07-09

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹​ 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单一序列的观测数据中发掘潜在的变化规律。当我们面对一组按时间、顺序或某种梯度排列的 ...

统计学方法在市场调研数据中的深度应用

2025-07-07

统计学方法在市场调研数据中的深度应用​ 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数据处理与分析的核心工具。合理运用统计学方法，能够从海量、复杂的数据中提炼出有价值 ...

CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相

2025-07-04

CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相​ 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certified Data Analyst，注册数据分析师）作为数据领域的专业人才，肩负着从海量数据中提取价 ...