pytorch怎么计算矩阵的相关系数矩阵？

2023-04-07

在PyTorch中，计算矩阵的相关系数矩阵可以使用torch.corrcoef()函数。该函数接受一个张量作为输入，返回该张量的行之间的相关系数矩阵。如果输入张量是二维的，则计算其中每一列之间的相关系数矩阵。下面我们将详 ...

SPSS做相关分析，通过了显著性检验，但相关系数低，怎么解释？

2023-03-15

可能的文章：  在进行数据分析时，我们通常会使用相关分析来探索两个变量之间的关系。然而，有时即使通过显著性检验，相关系数却很低，这该怎么解释呢？ 首先，我们需要明确一点：显著性检验只能告诉我们 ...

使用Excel做数据分析之相关系数与协方差

2017-08-02

使用Excel做数据分析之相关系数与协方差 化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在 ...

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵

2016-12-13

标准化矩阵 协方差矩阵 相关系数矩阵 在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为E(X) = μ 与 E ...

数据分析师必备技能体系：从工具到思维，构建数据驱动的核心竞争力

2025-10-14

在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分析结果转化为业务决策。但成为一名合格的数据分析师，绝非 “会用 Excel 做表”“会写 ...

【CDA干货】线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用

2025-09-25

线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心概念 —— 通过观察变量数据的散点分布，结合量化的相关系数，可快速判断变量间是否存 ...

【CDA干货】Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘

2025-09-10

Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖掘隐藏的相似性规律（如用户分群、产品分类、区域特征聚合）。相较于 SPSS、Python 等 ...

【CDA干货】统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向

2025-09-10

统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定目标构建的 “数据 - 逻辑 - 结论” 转化载体。在实际应用中，相同的数据通过不同目的 ...

CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量

2025-09-09

CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体流程是 “将数据转化为价值” 的标准化路径，而 CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值

2025-08-27

CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值​ ​ 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为数据价值挖掘的核心角色，其掌握的数据探索与统计分 ...

【CDA干货】KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南

2025-08-20

KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评估体系中，KS 曲线（Kolmogorov-Smirnov Curve）是 “核心标尺” 之一。它通过对比 “ ...

【CDA干货】评判两组数据与初始数据准确值的方法

2025-08-07

评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中，我们常常会面临这样的情况：需要对通过不同方法、不同过程得到的两组数据进行评估，判断它们与初始设定的准确值（或真实值）之间的吻合程度。这种评判不仅 ...

2025 年 CDA 数据分析师考纲焕新，引领行业人才新标准

2025-07-29

2025 年 CDA 数据分析师考纲焕新，引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下，数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为数据领域极具影响力的专业认证，CDA 数据分析师认证始终紧密贴合行业动态与前沿需求。2 ...

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点

2025-07-29

从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下，CDA（Certified Data Analyst）认证成为众多从业者提升专业能力与职场竞争力的重要途径。其中，CDA LEVEL II 考试聚焦于中高级数据 ...

【CDA干货】用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南

2025-07-29

用 Python 开启数据分析之旅：从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代，数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Python 凭借其丰富的库生态、简洁的语法和强大的扩展性，成为数据分析领域的首选工具之一 ...

SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判

2025-07-10

SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判​ ​ 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛应用于各行各业。而 SQL（结构化查询语言）作为数据处理的基础工具，不仅能完成数据的 ...

CDA 认证考试大纲 2025 重磅更新：一二级考纲变化汇总（发布于2025年7月9日）

2025-07-10

尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认证考试的内容与行业前沿需求、最新技术发展同步，进而使得CDA 认证更具有前瞻性、实用 ...

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹

2025-07-09

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹​ 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单一序列的观测数据中发掘潜在的变化规律。当我们面对一组按时间、顺序或某种梯度排列的 ...

统计学方法在市场调研数据中的深度应用

2025-07-07

统计学方法在市场调研数据中的深度应用​ 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数据处理与分析的核心工具。合理运用统计学方法，能够从海量、复杂的数据中提炼出有价值 ...

CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相

2025-07-04

CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相​ 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certified Data Analyst，注册数据分析师）作为数据领域的专业人才，肩负着从海量数据中提取价 ...