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CDA一级知识点汇总手册:第2章 数据分析方法

CDA一级知识点汇总手册:第2章 数据分析方法
2026-02-18
CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考点9:波士顿矩阵模型(产品市场分析)考点10:RFM模型(用户价值分析)考点11:忠诚度 ...

CDA一级知识点汇总手册:第1章 数据分析思维

CDA一级知识点汇总手册:第1章 数据分析思维
2026-02-16
第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数字化转型的进展考点5:企业数据应用能力考点6:数据分析的基本概念两个综合案例案例1 ...

【CDA干货】MySQL按日期分组:保证每天都有数据,无数据自动补0(实操全指南)

【CDA干货】MySQL按日期分组:保证每天都有数据,无数据自动补0(实操全指南)
2026-02-12
在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示,直观呈现数据的每日变化趋势。但很多新手会遇到一个共性痛点:当某一天没有数据时(如 ...

【CDA干货】数据模型:连接业务与数据的核心逻辑框架

【CDA干货】数据模型:连接业务与数据的核心逻辑框架
2026-01-22
在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场景的抽象化、结构化描述,通过定义数据之间的关联关系、规则与约束,将无序数据转化为 ...

【CDA干货】SQL多表关联:从语法逻辑到业务落地的全解析

【CDA干货】SQL多表关联:从语法逻辑到业务落地的全解析
2026-01-21
在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“用户购买偏好”“商品销售分布”等深度洞察,必须通过多表关联将分散数据串联起来。SQ ...

【CDA干货】业务模型与数据模型的核心区别与协同逻辑

【CDA干货】业务模型与数据模型的核心区别与协同逻辑
2026-01-12
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据应该如何组织”的问题。两者看似关联紧密,却在定位、目标、构建逻辑上存在本质差异; ...

我的CDA一级备考之路与感悟 | 熊紫燕 汉江师范学院

我的CDA一级备考之路与感悟 | 熊紫燕 汉江师范学院
2025-12-04
 作者:熊紫燕 汉江师范学院数据科学与大数据技术专业大二学生 ” 作为一名大二数据科学与大数据技术专业的学生,数据处理与分析一直是计算机类的重点方向。去年寒假和今年暑假,系里导师分享了CDA数据分析师认证 ...

CDA学习经验 卢敏 汉江师范学院大二 数据科学与大数据技术专业

CDA学习经验 卢敏 汉江师范学院大二 数据科学与大数据技术专业
2025-12-04
 卢敏 汉江师范学院大二 数据科学与大数据技术专业 ” 我现在是一名大二学生,我的专业是数据科学与大数据技术,听我专业的名字便也知道肯定和数据存在着很大的关联,在今年的暑假期间,我们老师在群聊里面发布了 ...

【CDA干货】购买决策推动力分析

【CDA干货】购买决策推动力分析
2025-11-10
形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗”“别人怎么看”“买起来麻烦吗” 四个维度,层层递进影响消费决策,共同构成从需求 ...

【CDA干货】MySQL 按顺序计数:缺失数据补全与占位符填充实战指南

【CDA干货】MySQL 按顺序计数:缺失数据补全与占位符填充实战指南
2025-10-31
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品编号统计库存”。但实际业务中,常因 “某时间段无业务”“某序号无对应数据” 导致查 ...

CDA 数据分析师:数据整合实战指南 —— 打破数据孤岛,构建业务全景视图

CDA 数据分析师:数据整合实战指南 —— 打破数据孤岛,构建业务全景视图
2025-10-22
在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散在交易平台、支付系统、物流后台,这些碎片化数据无法直接支撑 “用户生命周期价值分析 ...

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”

CDA 数据分析师:以数据仓库体系为基,以 ETL 为刃,筑牢数据驱动的 “数据底座”
2025-10-13
在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易系统、支付平台、物流系统里 —— 这些碎片化的数据无法直接支撑深度分析(如用户生命 ...

CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者

CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者
2025-09-19
CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字化运营的 “核心载体”,其价值实现依赖 “获取(源头)- 加工(提纯)- 使用(落地) ...

【CDA干货】Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额

【CDA干货】Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额
2025-09-01
Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 —— 例如销售业务中,需根据每月实际收入金额及对应业务线的税金占比,动态计算累计 ...

【CDA干货】PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地

【CDA干货】PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地
2025-08-15
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “年度销售额累计达成情况”“月度用户增长累计规模”,还是 “区域业绩累计排名”,累 ...

【CDA干货】MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现

【CDA干货】MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现
2025-08-12
MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是电商平台追踪连续 30 天的成交趋势,还是 APP 监测用户连续登录行为,都需要从离散的业 ...

【CDA干货】手把手教你搭建BI可视化看板,优化电商运营决策

【CDA干货】手把手教你搭建BI可视化看板,优化电商运营决策
2025-05-13
CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3878?targetId=6829&preview=0 一、电商备 ...
无序多分类logistic回归在市场营销中的应用
2024-12-06
数据分析是市场营销领域中不可或缺的工具,而无序多分类logistic回归作为一种重要的建模技术,为我们提供了深入洞察各种市场营销活动的效果。在进行数据分析时,我们经常会涉及到数据仓库设计中的概念,特别是维度表 ...
泛化能力与特征选择的重要性
2024-12-05
事实表与维度表:构建数据模型的核心组件 在数据仓库设计中,事实表和维度表是构建多维数据模型的两个核心组件。它们通过星型模式或雪花模式相互关联,以支持复杂的数据分析和查询。 事实表的结构与特点 事实表是数 ...
数据分析模型的案例分析
2024-12-05
数据仓库设计中的事实表和维度表是关键概念,在数据处理和分析中起着重要作用。让我们深入了解它们,探索它们的定义、特点以及在数据分析中的应用。 事实表与维度表:关键概念 事实表是数据仓库的核心,用于存储可量 ...
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