cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

电子版《CDA教材》(一级)获取入口

电子版《CDA教材》(一级)获取入口
2025-11-05
教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键的 “纲” 与 “本 ...

京东图书热卖榜TOP1,CDA数字化人才认证,是哪些地方打动了这么多人

京东图书热卖榜TOP1,CDA数字化人才认证,是哪些地方打动了这么多人
2025-10-18
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从下手?” “想转行做数据分析师,但Python、SQL、机器学习……这些术语光是听起来就让 ...

京东图书热卖榜TOP1,CDA数字化人才认证,是哪些地方打动了这么多人

京东图书热卖榜TOP1,CDA数字化人才认证,是哪些地方打动了这么多人
2025-10-18
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从下手?” “想转行做数据分析师,但Python、SQL、机器学习……这些术语光是听起来就让 ...

【CDA干货】正交试验无显著结论?原因、排查与优化策略:让 “无结果” 成为有效指导

【CDA干货】正交试验无显著结论?原因、排查与优化策略:让 “无结果” 成为有效指导
2025-10-10
在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为筛选关键影响因素、优化工艺参数的核心工具。但实际操作中,常出现 “试验结束后,通过 ...

企业名称:高途     招聘岗位: 数据分析师(市投方向)+教培大厂周末双休 15-28K·14薪 ...(数据分析岗位招聘信息)

企业名称:高途 招聘岗位: 数据分析师(市投方向)+教培大厂周末双休 15-28K·14薪 ...(数据分析岗位招聘信息)
2025-09-28
空缺1人,面试流程:初试-复试-终试-offer-入职,入职越快越好 【薪资待遇】15k-28k,14薪,具体薪资得根据面试表现定薪 【工作地点】高途总部(中电金信) 【工作时间】9:00-18:30,周末双休,12:00-13:30吃饭 ...

企业名称:山东本元码网络科技     招聘岗位: 数据分析师【可实习,周末双休】数据分析 6-7K  (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:山东本元码网络科技 招聘岗位: 数据分析师【可实习,周末双休】数据分析 6-7K (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-24
工作职责: 1.对相关业务数据进行数据分析,形成专项数据分析报告; 2.理解用户数据分析并挖掘应用场景,抽象为数据产品需求,不断完善基础数据建设; 3.负责日常业务数据统计,包括日报/周报等; 职位要求: 1.数学、统 ...

CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑

CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑
2025-09-19
CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均值、中位数”,到推断总体特征的 “抽样、置信区间”,再到验证业务假设的 “假设检验 ...

企业名称:猎头岗位     招聘岗位: 数据科学家/负责人-内容-北京、上海 40-70K·16薪 (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:猎头岗位 招聘岗位: 数据科学家/负责人-内容-北京、上海 40-70K·16薪 (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-19
工作职责: 1、负责社区相关数据分析工作,搭建业务指标体系,完善数据归因体系; 2、深入理解社区的产品和策略,负责各类A/B实验的设计与分析,抽样调研设计,通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进,推进优 ...

企业名称:中教智网     招聘岗位: 数据分析师  (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:中教智网 招聘岗位: 数据分析师 (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-18
岗位职责: 1、负责各类项目数据清理、分析、建模,并撰写数据分析报告; 2、通过招生录取等数据,分析研究高校招生等方面成效 3、负责定制化项目设计,根据客户需求,设计分析方案; 4、参与数据分析报告类产品设计 ...

【CDA干货】Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用

【CDA干货】Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用
2025-09-16
Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频痛点 ——Excel 表中的空白单元格、“N/A” 标记或格式错误,导入后常会转化为 pandas ...

CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值

CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值
2025-09-11
CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业实现不同层级目标的核心手段,而 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师则是连接两 ...

企业名称:百度     招聘岗位: 商业分析与规划 30-50K·16薪 (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:百度 招聘岗位: 商业分析与规划 30-50K·16薪 (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-10
工作职责 - 负责业务监控&分析报告的产出,预警业务风险并挖掘业务增长点 - 基于对业务的深刻理解,搭建业务分析和评估体系,向上提供决策参考,向业务团队提供策略支持,并推动落地执行; - 分析用户 ...

【CDA干货】统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向

【CDA干货】统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向
2025-09-10
统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定目标构建的 “数据 - 逻辑 - 结论” 转化载体。在实际应用中,相同的数据通过不同目的 ...

【CDA干货】SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析

【CDA干货】SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析
2025-09-09
SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案)的数据分析工作中,编码状态区域是保障数据格式正确性的关键模块,而 Unicode 作为该 ...

CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量

CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量
2025-09-09
CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体流程是 “将数据转化为价值” 的标准化路径,而 CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...

【CDA干货】R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析

【CDA干货】R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析
2025-09-08
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T 检验分析)、数据分析师挖掘商业规律,还是学生学习统计方法,都需要一款兼具 “专业性 ...

【CDA干货】T 检验在假设检验中的应用与实践

【CDA干货】T 检验在假设检验中的应用与实践
2025-09-08
T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是偶然波动还是来自总体的真实差异”。例如,一种新降压药能否真正降低患者血压?两种教 ...

企业名称:北京京东世纪     招聘岗位: 高级数据分析师 12-15K·13薪  (数据分析岗位招聘信息)

企业名称:北京京东世纪 招聘岗位: 高级数据分析师 12-15K·13薪 (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-04
高级数据分析师 12-15K·13薪 岗位职责: 1、数据建设:负责汽车贴膜数据产品能力建设及分析体系搭建,能够独立完成数据模型搭建,并优化数据报表,不断完善分析模型,为管理层经营决策提供及时、可 ...

【CDA干货】SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析

【CDA干货】SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析
2025-09-04
SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核心纽带 —— 无论是统计月度销售额、筛选季度活跃用户,还是清洗格式混乱的时间戳,都 ...

企业名称: 星尘独角兽(成都)汽车服务有限公司    招聘岗位:  数据分析师 8-10K (数据分析岗位招聘信息)

企业名称: 星尘独角兽(成都)汽车服务有限公司 招聘岗位: 数据分析师 8-10K (数据分析岗位招聘信息)
2025-09-02
岗位职责: 1、收集、清洗和整合多源市场数据(包括行业趋势、用户行为、竞品动态、销售数据等); 运用统计分析、数据挖掘等方法,深入分析市场表现,识别业务机会与风险; 2、定期输出数据报告和可视化看板 ...

OK
客服在线
立即咨询