cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

数据科学家的武器库(数理统计技术)

数据科学家的武器库(数理统计技术)
2021-09-06

智能“三反”模型开发

智能“三反”模型开发
2021-09-06
道——三类行为者的成本——收益分析 这次我们聊聊“违规识别”模型,在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签(Y)的成本很高、主要特征提取自交易(有动帐)和行为(无动帐) ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十六期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十六期)
2024-08-14
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中76-80题的答案,大家一起来看! 77、ABD 79、BCD A、方差选择 C、卡方检验 82、对数变换是我们在处理特征工程当中常用的处理方法,以下关于对数变换的描 ...

EDIT数字化模型和企业算法架构系列,如何搭建企业级算法架构

EDIT数字化模型和企业算法架构系列,如何搭建企业级算法架构
2021-08-27
企业架构概览 01、什么是企业架构 企业架构并不是一个新的概念,那企业架构是做什么的呢?企业架构是对真实世界企业的业务流程和IT设施的抽象描述,包括企业战略、组织、职能、业务流程、IT系统等。对于数据 ...

数据分析敏捷算法建模训练营正式上线!(脱产班)

数据分析敏捷算法建模训练营正式上线!(脱产班)
2021-08-20
近些年,随着大数据、机器学习、人工智能等技术的不断发展,越来越多的企业开始着眼于整理自己的数据资产、挖掘自身的数据业务、开拓自己的数据产品。 但是,由于企业之间的起点不同,在发展过程中就遇到了很多 ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第九期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第九期)
2021-08-05
不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40题的答案,大家一起来看! 42、A 44、B A.会将数据缩放到0-1范围之内 C.作用是将不同量纲数据的量纲进行统一 47.常见的缺失值填充方法有填充默认值 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(四十五)

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库(四十五)
2024-08-14
不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中81-85题的答案,大家一起来看! 82、D 84、D A.数据仓库开发要从数据出发 C.数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发 87、约束条件是在表和字 ...

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》

CDA LEVEL 1 考试,知识点《机器学习基本概念》
2024-10-04
机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学,那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用
2021-02-07
作者:GUI工作组 本文将结合GUI工具PySimpleGUI,来讲解如何制作一款属于自己的数据预处理小工具,让这个过程也能够自动化!最终效果如下 本文将分为三部分讲解: 主要涉及将涉及以下模块: 一、G ...
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图
2018-08-30
如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ? 大数据就像它看起来那样——有 ...

机器学习模型设计五要素

机器学习模型设计五要素
2018-08-26
机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用,但是数据中包含的信息有用,能够减少不确定性,数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方,从埋点,日志上报,清洗, ...
人工智能与机器学习有哪些不同
2018-08-11
人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词,它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始,当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面,最重要的算法是神经网络,但由于 ...

python中常用的九种预处理方法分享

python中常用的九种预处理方法分享
2018-07-20
python中常用的九种预处理方法分享 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变 ...

从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路

从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路
2018-05-17
从商业视角理解数据:数据科学家的思维之路 在过去的几个月内,来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图,使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时,我想的不仅仅是提供一个 ...

机器学习解决问题的步骤

机器学习解决问题的步骤
2018-03-20
机器学习解决问题的步骤 针对任何一个打算由机器学习算法来解决的问题,都有一种『套路』存在,只要按照这个模板『按部就班』就能够得到一个结果。就跟一个产品的生产流水线是一个道理。但是得到结果的好坏跟你 ...
【国韵(北京)食品销售有限公司】招聘数据分析师
2018-01-31
【国韵(北京)食品销售有限公司】招聘数据分析师 直通仓是一家B2B供应链平台,上游和品牌商建立战略合作,同时在城市内建立数十个前置仓,把快销日化、甚至生鲜等商品日直接前移到了前置仓里,通过把城市版图画成一个 ...
复杂与失控的现实:大数据平台的思考
2017-12-09
复杂与失控的现实:大数据平台的思考 “在大数据行业干了这么些年,我相信大家都有一种在泥潭中挣扎的感觉。要搞清楚到底有哪些数据、数据的结构、数据的来源、数据的意义、数据的上下文、数据的质量、数据可能 ...

数据科学面临的共同挑战有哪些

数据科学面临的共同挑战有哪些
2017-11-03
数据科学面临的共同挑战有哪些 随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发 ...

大数据分析如何催化供应链转型

大数据分析如何催化供应链转型
2017-06-15
大数据分析如何催化供应链转型 随着科技的发展,供应链正逐渐转型以拥抱工业4.0的变革,而大数据分析技术在供应链的转型中更是不可或缺的催化剂,这种催化效应早已为很多全球化大公司带来福音。 亚马逊使用 ...

从数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面,漫谈阿里大数据

从数据来源、数据生态、数据技术、数加平台等方面,漫谈阿里大数据
2017-05-14
目前人人都在谈大数据,谈DT时代,但是,大数据是什么,每个人都有自己的一个看法,好比盲人摸象,每个都认为自己摸到是真正的大象。我也担心我所看到的,只是大数据的冰山一角,毕竟,将引领整个人类下一次变革的 ...

OK
客服在线
立即咨询