【CDA干货】统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向

2025-09-10

统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定目标构建的 “数据 - 逻辑 - 结论” 转化载体。在实际应用中，相同的数据通过不同目的 ...

CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者

2025-09-10

CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分析是 “空中楼阁”，而缺乏专业方法的实践则是 “盲目试错”。CDA（Certified Data Ana ...

CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量

2025-09-09

CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体流程是 “将数据转化为价值” 的标准化路径，而 CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...

【CDA干货】随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析

2025-09-05

随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning）中 Bagging 算法的经典代表，凭借对单决策树缺陷的优化，成为分类、回归任务中的 “万 ...

【CDA干货】机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径

2025-08-29

机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关键桥梁 —— 模型参数的合理性直接决定预测精度，而预测结果则是检验参数有效性的唯一 ...

【CDA干货】Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具

2025-08-27

Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主流的商业智能工具，其内置的去重函数是解决数据重复问题、保障数据准确性的关键手段。 ...

【CDA干货】季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码

2025-08-26

季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键。而时间序列数据（如月度销售额、季度产量、年度能耗）因受多种因素影响，往往呈现复 ...

【CDA干货】PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析

2025-08-20

PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的卷积操作（本质是 im2col 变换后的矩阵乘法），还是 Transformer 模型中的注意力计算， ...

【CDA干货】评判两组数据与初始数据准确值的方法

2025-08-07

评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中，我们常常会面临这样的情况：需要对通过不同方法、不同过程得到的两组数据进行评估，判断它们与初始设定的准确值（或真实值）之间的吻合程度。这种评判不仅 ...

【CDA干货】SASEM 决策树：理论与实践应用

2025-08-07

SASEM 决策树：理论与实践应用 在复杂的决策场景中，如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策，是各界关注的焦点。SASEM 决策树作为一种融合了统计分析、结构方程模型（SEM）思想与传统决策树优势的分析工具，为 ...

人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构

2025-08-12

人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所未有的范式转变。CDA（Certified Data Analyst）作为全球认可度最高的数据分析认证体 ...

【CDA干货】χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具

2025-07-29

χ² 检验与 t 检验：数据差异分析的两大核心工具 在统计学的方法论体系中，假设检验是验证数据规律、判断差异显著性的核心手段。其中，χ² 检验（卡方检验）和 t 检验凭借其在不同数据类型和研究场景中的精准适用 ...

【CDA干货】解析 LSTM 训练后输出不确定：成因与破解之道

2025-07-29

解析 LSTM 训练后输出不确定：成因与破解之道 在深度学习处理序列数据的领域，长短期记忆网络（LSTM）凭借其捕捉长距离依赖关系的独特能力，成为自然语言处理、时间序列预测、语音识别等任务的核心工具。然而，在实 ...

【CDA干货】鸢尾花判别分析：机器学习中的经典实践案例

2025-07-29

鸢尾花判别分析：机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里，有一个经典的数据集如同引路明灯，为无数初学者打开了模式识别与分类算法的大门，它就是鸢尾花数据集。鸢尾花判别分析不仅是机器学习入门的绝佳案例 ...

【CDA干货】左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践

2025-07-29

左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中，正态分布因其良好的数学性质（如对称分布、均值与中位数重合、68-95-99.7 法则）成为许多方法 ...

CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧

2025-07-08

CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧​ ​ 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心工具，贯穿 LevelⅠ 到 LevelⅢ 的全级别考核内容。无论是基础的数据清洗、可视化，还 ...

【CDA干货】LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略

2025-07-07

LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略​ 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在处理时间序列数据和自然语言处理等领域展现出强大的能力。然而，在实际应用中，LSTM 模 ...

企业名称：西安奥途网络科技有限公司上海分公司 招聘岗位：建模算法工程师（数据分析岗位招聘信息）

2025-07-03

建模算法工程师 14-15K·13薪 上海长宁区旭辉国际2号楼2号楼410室 岗位职责： 1、负责供应链相关算法的研发、优化和部署，并应用于产品业务场景 2、负责算法的技术方向把 ...

【CDA干货】LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因

2025-06-27

LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因​ ​ 在深度学习领域，LSTM（Long Short-Term Memory）网络凭借其独特的记忆单元设计，有效解决了传统循环神经网络（RNN）中梯度消失和梯度爆炸的问题，在处理时间序列数 ...

【CDA干货】随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析

2025-06-23

随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析​ ​ ​ ​ 在数据分析与机器学习领域，随机森林模型与 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判别分析）都是备受关注的工具。它们凭借独特的算法原理与分析逻辑，在不同场景下发挥着 ...