成为数据分析师：你需要掌握哪些核心知识？

2024-08-29

在这个数据驱动的时代，成为一名数据分析师已成为许多人的职业目标。然而，要在这个领域脱颖而出，掌握一些核心知识和技能是必不可少的。作为一名资深数据分析师，我想与你分享在这个行业中的一些经验，希望能为你 ...

每天一个数据分析题（五百零九）- 逻辑回归

2024-08-29

当激活函数为sigmoid时，如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）" A.        输入层节点个数设定为3 B.        隐藏层节点个数设定为 ...

每天一个数据分析题（五百零八）- 机器学习模型

2024-08-29

逻辑回归和支持向量机（SVM）都是经典的机器学习模型，逻辑回归和SVM的联系与区别，不正确的是？ A.        二者都可以处理分类问题 B.        二者都可以增加不同的正则 ...

每天一个数据分析题（五百零七）- 集成学习算法

2024-08-29

集成学习算法是将多个较弱的模型集成模型组，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。集成学习从集成思想的架构可以分为几种 框架？ A.        B ...

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

2024-08-28

装袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？ A.        Adaboost B.      &nb ...

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

2024-08-28

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？ A.        Adaboost B.        GBDT C.  ...

每天一个数据分析题（五百零四）- 抽取样本

2024-08-28

下列哪种方法，会重复抽取训练数据集中的数据，且每笔被抽中的概率始终保持一样？ A.        袋装法（Bagging） B.        提升法（Boosting） C.      ...

数据分析职业：为什么它是就业市场的热门选择

2024-08-28

在信息化时代，数据已成为企业发展的核心驱动力。随着数据的激增，数据分析师这一职业迅速崛起，成为就业市场上备受青睐的选择。本文将探讨数据分析职业为何如此热门，并揭示其广阔的前景和吸引力。 数据驱动 ...

学数据分析:就业前景与市场需求

2024-08-28

数据分析的魅力 还记得我刚入行时的情景吗?那时我对数据分析还一无所知,只是被"大数据"这个热门词汇吸引。谁知道,这一入行就深深爱上了这个充满活力的行业。数据分析就像是在破解一个个谜题,每一次洞察的 ...

每天一个数据分析题（五百零三）- 关联分析算法

2024-08-27

在机器学习中,非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。下列那个选项不是聚类分析的算法 A.        Two-Step B.        FP-Growth C.  ...

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

2024-08-27

以下哪个选项是分割式聚类算法? A.        K-Means。 B.        Centroid Method C.        Ward’s Method D.&nb ...

每天一个数据分析题（五百零一）- Apriori算法

2024-08-27

Apriori算法，最有可能可用来解决以下哪个问题？ A.        电子商务网站向顾客推荐商品的广告 B.        信用卡欺诈识别 C.        电信用户离网 ...

新版CDA教材 | 数据分析师认证CDA一级备考中文教材——《精益业务数据分析》，现在已经正式上市啦！

2023-10-11

十年磨一剑，今日把书展！ 一、为什么要学这本书 数字经济时代，“数据”已经成为了新时代的生产要素，党的十九届四中全会《决定》增列“数据”为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型节奏的加快，数据对 ...

数据分析师的一天：揭秘数据驱动的工作

2024-08-27

数据分析师的一天通常充满了挑战与机遇。他们不仅要从海量数据中提取有价值的信息，还需将这些数据转化为企业可操作的洞察，最终推动决策。这份工作的复杂性和多样性，使得每一天都充满了新的学习和成长机会。接下 ...

数据分析自学路线：从入门到专家的指南

2024-08-27

2. 数据分析流程：一个完整的数据分析流程包括数据收集、整理、清洗、分析以及可视化呈现。记得我第一次做项目时，往往容易低估数据清洗的重要性。但其实，数据清洗是确保分析结果准确的关键一步。 4. ...

学习统计与数据分析：构建坚实的理论基础

2024-08-27

学习统计与数据分析时，构建坚实的理论基础至关重要。虽然这一过程可能看似枯燥，但它为我们打开了理解数据世界的大门。在这篇文章中，我将结合我的个人经验，带你深入探讨如何有效地学习统计学和数据分析，并为你 ...

数据分析要学哪些课程：构建你的知识体系

2024-08-27

构建一个完整的数据分析知识体系就像搭建一座坚实的桥梁，连接着我们从数据小白到专业分析师的成长路径。作为一名多年从事数据分析的从业者，我深知在这个过程中，学习和实践同样重要。今天，我将和大家分享在构建 ...

数据分析步骤：如何系统地处理数据

2024-08-27

数据分析是一个有条不紊的过程，通过系统地处理数据，可以帮助我们从中提取出有价值的信息，从而做出明智的决策。尽管不同的资源可能会提供稍有不同的步骤，但核心流程往往大同小异。接下来，我将带你一同探讨数据 ...

使用SQL进行数据分析：技巧与最佳实践

2024-08-27

在数据分析领域，SQL（结构化查询语言）一直是一项不可或缺的技能。它不仅是数据分析师的基本工具，也是进行有效数据处理和深入分析的关键。作为一名数据分析的从业者，我深知学习SQL的过程中可能遇到的挑战。因此 ...

数据分析基础：你需要掌握的入门知识

2024-08-27