如何在mysql中优雅的解决精确到毫秒的问题？

2023-04-03

在MySQL中，时间戳（timestamp）通常只能精确到秒级别。然而，在某些场景下，我们需要更高的精度，例如需要记录数据库操作的时间或者需要处理高频数据等。因此，如何解决MySQL中精确到毫秒的问题就变得尤为重要。 ...

如何用SPSS计算方差分析中的效果量？

2023-03-31

方差分析（ANOVA）是一种广泛使用的统计方法，用于比较两个或多个组之间的平均值是否存在显著差异。通常情况下，我们也需要计算效果量来了解这些组之间的实际差异。在本文中，我们将介绍如何使用SPSS计算方差分析 ...

如何让一个二进制可执行程序同时在Windows与Linux下原生启动？

2023-03-31

如何让一个二进制可执行程序同时在Windows与Linux下原生启动？ 在计算机科学领域中，有时候我们需要编写跨平台的应用程序，这些应用程序能够在不同的操作系统上运行。为了达到这个目的，我们需要使用一种跨平台 ...

如何看待HTAP数据库在企业的应用，云数据库HybridDB for MySQL 如何解决业务痛点？

2023-03-31

随着数字化转型的推进，企业对数据库的需求也在不断提高。而传统的OLTP（在线事务处理）数据库和OLAP（在线分析处理）数据库并不能满足企业的需求。这时，HTAP（混合事务/分析处理）数据库应运而生。HTAP数据库既可 ...

如何更换CentOS(Linux)系统默认字体？

2023-03-31

更换CentOS(Linux)系统的默认字体是一项相对简单的任务，只需要进行几个步骤即可完成。在本文中，我们将提供一个简单的教程，以帮助您更改CentOS系统的默认字体。 确认安装了所需字体 在更改默认字体之 ...

请问spss这种卡方检验结果怎么看p值?

2023-03-31

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款非常常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。其中之一的卡方检验，是在判断分类变量之间是否存在显著性差异时经常使用的方法。在 ...

请问rnn和lstm中batchsize和timestep的区别是什么？

2023-03-31

RNN和LSTM是常用的深度学习模型，用于处理序列数据。其中，batch size和time step是两个重要的超参数，对模型的训练和性能有着重要的影响。在本文中，我们将探讨RNN和LSTM中batch size和time step的区别以及它们对 ...

一文读懂企业数字化转型能力框架

2023-03-31

数字化转型究竟是什么？ 首先我们还是摘录下百度词条上对数字化转型的一个简单说明如下： 数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的 ...

请问用spss做回归分析时，需要将数据进行标准化吗？

2023-03-31

回归分析是一种广泛应用的统计分析方法，其主要目的是在解释一个或多个自变量与因变量之间的关系。在进行回归分析时，有时需要对数据进行标准化处理。本文将探讨何时需要标准化数据以及如何使用SPSS进行标准化。 ...

一文读懂企业数字化转型能力框架

2023-03-31

数字化转型究竟是什么？ 首先我们还是摘录下百度词条上对数字化转型的一个简单说明如下： 数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。 ...

卷积神经网络中，那个卷积输出层的通道数(深度)的计算？

2023-03-31

在卷积神经网络中，卷积输出层的通道数（也称为深度或特征图数量）是非常重要的超参数之一。该参数决定了模型最终的学习能力和效果，并且需要根据具体任务来进行调整。 通常情况下，卷积神经网络由多个卷积层和 ...

卷积神经网络可以没有池化层吗？

2023-03-31

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用的深度学习算法，广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。池化层（Pooling Layer）是CNN中常用的一种层次结构，可以降低数据的空间维度，提高模 ...

约2亿人的航旅及铁路出行数据如何卖1亿元

2023-03-31

猎人上次在分析运营商体系有哪些数据在金融行业应用较广中提到用户的位置轨迹数据，这次的航空及铁路出行其实也属于用户位置轨迹的两个来源，只不过出行数据除了有个区域位置外，还包含了票价等可以侧面体现用户资 ...

如何获取kafka某一topic中最新的offset？

2023-03-31

获取 Kafka 中某个 topic 最新的 offset 是一个常见的需求，特别是在数据处理和监控中。下面将简单介绍如何获取 Kafka 中某个 topic 的最新 offset。 在 Kafka 中，每个消息都有一个唯一的偏移量（offset），它 ...

脉冲神经网络和非脉冲神经网络各有什么优缺点？

2023-03-31

脉冲神经网络和非脉冲神经网络是两种常见的神经网络模型。这两种模型各有优缺点，下面将详细介绍。 脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）是一种生物灵感网络，其最基本的功能单元是脉冲神经元。在SNN中 ...

pytorch里要加载的数据超过内存大小应该怎么解决？

2023-03-31

PyTorch是一种非常流行的深度学习框架，它提供了许多强大而灵活的工具来帮助数据科学家和机器学习从业者构建和训练神经网络。但在处理大型数据集或模型时，PyTorch可能会面临内存不足的问题。在本文中，我们将讨论 ...

SPSS中如何做简单斜率检验？

2023-03-31

简单斜率检验是一种用于检验回归模型中自变量与因变量之间关系的方法。在SPSS中，可以使用“分析”菜单下的“回归”选项来进行简单斜率检验。 以下是在SPSS中进行简单斜率检验的步骤： 打开数据文件并选 ...

26大咖峰会论道数字化转型，免费直播，预约送豪礼

2023-03-31

Mysql 多表联合查询时如果需要排序分页，如何保证效率高？

2023-03-30

在MySQL数据库中，多表联合查询是常见的操作之一。当需要对返回结果进行排序或者分页时，我们需要考虑如何保证查询效率高。下面我会从以下几个方面来讨论如何提高多表联合查询的效率：索引优化、分页查询、数据缓 ...

spss如何处理缺失值？

2023-03-30

SPSS是一款常用的统计软件，处理数据时缺失值是一个比较普遍的问题。本文将介绍SPSS如何处理缺失值。 缺失值是指在数据收集和整理过程中，某些变量或某些样本没有被记录或者丢失了部分数据，导致这些变量或样本的某 ...