应统硕士，从事数据分析的话，先学sql 还是python呢？

2023-04-23

对于应统硕士从事数据分析，究竟是先学习SQL还是Python这一问题，事实上并不存在唯一的答案。不过我们可以从以下几方面来分析并提供一些帮助。 SQL和Python的区别 首先，需要了解的是SQL和Python二者有着本质的不 ...

PowerBI 如何实现去重后计数？

2023-04-23

Power BI 是一款功能强大的商业智能工具，它提供了丰富的数据分析和可视化功能，可以帮助用户更好地理解和利用数据。在实际应用中，常常需要对数据进行去重后计数的操作，以便更好地把握数据的特征和趋势。本文将 ...

python读取excel xlrd和pandas区别？

2023-04-23

Python是一种流行的编程语言，广泛用于数据分析和处理。其中，读取Excel文件是Python数据处理中常见的任务之一。在Python中，有两个主要的库可以用于读取Excel文件：xlrd和pandas。 xlrd是Python中最受欢迎的Excel阅 ...

如果利用pandas处理多列数据条件筛选？

2023-04-21

Pandas是Python中一个非常强大的数据处理库，可以用于处理各种数据类型，包括多列数据条件筛选。在实际应用中，我们经常需要从数据集中选择满足特定条件的数据子集。这篇文章将介绍如何使用Pandas进行多列数据条件筛 ...

mysql和phpmyadmin什么关系？

2023-04-21

MySQL和phpMyAdmin是两个常用于创建和管理关系型数据库的工具。MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它可以在多种操作系统上运行，并且可以通过各种编程语言进行访问和操作。而phpMyAdmin是一种基于Web的数据库 ...

pandas 如何在遍历 DataFrame 时修改数据？

2023-04-21

Pandas 是 Python 中非常流行的数据操作和分析库之一。其中，DataFrame 是 Pandas 提供的一个非常有用的数据结构，它类似于 SQL 中的表格，可以存储二维数组、CSV 文件、Excel 表格等数据。在 Pandas 中，有很多方 ...

mysql的MEMORY引擎为什么应用没有redis的应用广泛？

2023-04-21

MySQL的MEMORY引擎是一种基于内存的存储引擎，它可以将MySQL表数据存储在内存中而不是磁盘上。与其他MySQL存储引擎相比，MEMORY引擎的读写速度非常快，因为所有的操作都是在RAM中进行的。然而，尽管MEMORY引擎具有很 ...

为什么没有以hbase作为存储引擎的关系型数据库实现？

2023-04-19

HBase是一个面向列的分布式NoSQL数据库，它是建立在Hadoop上的开源项目，在数据管理、存储和处理方面具有很高的可伸缩性和可靠性。虽然HBase与关系型数据库（RDBMS）的本质不同，但许多人仍然想知道为什么没有以HBas ...

Python3 pandas如何加快SQL Server读写速度?

2023-04-18

Python3中的pandas库是一个非常强大的数据处理工具，尤其在与SQL Server等关系型数据库交互时，可以帮助我们快速进行数据读写和分析。本文将介绍一些方法来加快Python3 pandas对SQL Server的读写速度。 一、读取SQL ...

Spark排序的原理？

2023-04-18

Spark是一款开源的分布式计算框架，支持运行在集群中的大规模数据处理任务。在Spark中，排序是一项非常重要的操作，它能够让我们更加高效地处理和分析大量数据。本文将探讨Spark排序的原理以及其实现方式。 Spark排 ...

hadoop hbase适合存储海量小图片吗?

2023-04-18

Hadoop和HBase是两个非常流行的大数据处理技术，它们通常用于处理海量数据。在这篇文章中，我们将探讨Hadoop和HBase是否适合存储海量小图片。 首先，让我们介绍一下Hadoop和HBase。Hadoop是一个开源框架，用于分布式 ...

kafka中producer中的配置参数linger.ms的含义是什么，一直不太理解 ？

2023-04-18

Kafka是一个流式数据平台，被广泛用于大规模实时数据处理和消息队列系统。在Kafka中，producer是一种向Kafka broker发送消息的组件。producer通过配置参数来控制如何将消息发送到broker。 其中，ling.ms是produ ...

tensorflow中的tensorboard可视化中的准确率损失率曲线，为什么有类似毛刺一样？

2023-04-13

TensorBoard 是 Tensorflow 提供的一个可视化工具，可以方便地展示模型训练和评估的各种指标，如准确率和损失率等。在 TensorBoard 中，我们经常会看到一些图表中出现类似毛刺一样的波形，这是为什么呢？ 首先，需要 ...

spss如何把三个以上变量合并成一个变量？

2023-04-12

SPSS是一种专业的统计软件，其功能强大，提供了许多数据处理和分析的功能。在SPSS中，可以将三个以上的变量合并成一个变量，这对于某些分析非常有用。在本文中，我将介绍如何使用SPSS将三个以上的变量合并成一个变 ...

为什么用Keras搭建的LSTM训练的准确率和验证的准确率都极低?

2023-04-11

Keras是一个高级神经网络API，它简化了深度学习模型的构建和训练过程。其中，LSTM(Long Short-Term Memory)是一种常用的循环神经网络(RNN)，适用于时序数据处理。然而，在使用Keras搭建LSTM模型进行训练时，有时会 ...

pandas为什么读写文件那么快？

2023-04-11

Pandas是一个用于数据操作和分析的开源Python库。它提供了高效且易于使用的数据结构和工具，使得数据处理变得更加快速、简单和灵活。其中一个最显著的特点就是其读写文件的速度之快。这篇文章将深入探讨Pandas为什么 ...

Presto为什么比Spark SQL快？

2023-04-10

Presto是一个分布式SQL查询引擎，常用于大规模数据分析。与之相似的Spark SQL也是一个分布式SQL查询引擎，但是在一些特定情况下，Presto比Spark SQL更快。以下是几个原因： Presto采用迭代式计算，而不是批处理计 ...

Structured Streaming 和 Flink 对比有什么优劣势呢？

2023-04-10

Structured Streaming和Flink都是现代流数据处理框架，它们在分布式计算、实时数据处理、容错性以及操作API等方面都有着相似之处。然而，它们也有一些显著的不同点。在本文中，我们将比较Structured Streaming和Flin ...

请问Hadoop、Spark、Storm、Flink的区别是什么？分别适用什么场景？

2023-04-07

Hadoop、Spark、Storm与Flink是四种流行的大数据处理框架。它们都可以用于处理海量数据和实现分布式计算，但在细节上有所不同。本文将对这四个框架进行比较，并探讨它们适用的不同场景。 Hadoop Hadoop是一 ...

activemq和kafka有什么区别？

2023-04-07

ActiveMQ和Kafka都是常用的开源消息队列软件，它们在设计上有许多不同之处。在本文中，我将介绍这两种消息队列系统的区别，并探讨它们各自的优点和缺点。 ActiveMQ是一种基于JMS（Java Message Service）规范的消息 ...