大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据

2016-12-01

大数据时代并不是掌握数据,而是利用数据 大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到企业化管理决策大数据作为目前IT行业最重要的前进方向之一,已经吸引了众多IT ...

【北京华源格林科技有限公司】招聘数据分析师

2016-12-01

【北京华源格林科技有限公司】招聘数据分析师   北京华源格林科技有限公司（Beijing Hyetec Technology Co.,Ltd）,是中国优秀的IT解决方案与服务供应商，致力于通过创新的信息化技术推进企业生产经营管理的现代 ...

数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物

2016-11-28

数据分析师—企业决策发展制定中的核心人物 数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份 ...

数据分析师的情怀，一个大数据工作者的感悟

2016-11-28

数据分析师的情怀，一个大数据工作者的感悟 1、大数据圈子里的毛病 从我接触大数据到现在，我看到了它的兴起，国家政策的大力倡导，以及未来的潜在趋势。但说心里话，我感觉不温不火——像极了便秘，看似吃 ...

玩转大数据的人

2016-11-27

玩转大数据的人 “互联网教父”凯文·凯利曾经指出边缘式创新具备颠覆式力量，这个理论适用于经营管理，但对于个人职业发展也同样适用，大数据时代催生出了数据分析师这个新兴职业，对于很多人来讲，选择一个快 ...

如何提高你的数据分析能力？

2016-11-26

如何提高你的数据分析能力？ 第一步：数据准备（80%时间） 获取数据(爬虫，数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读 ...

【北京宇信易诚网络技术有限公司】招聘数据分析师

2016-11-26

【北京宇信易诚网络技术有限公司】招聘数据分析师 宇信易诚网络技术有限公司（宇诚网络），是中国金融行业互联网化领域领先的服务公司。我们以咨询、软件、运营服务相结合的方式，为客户提供全面完善的互联网服务整 ...

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管

2016-11-24

大数据挖掘:数据模型多了，应该怎么管 没有数据分析和建模能力，肯定难以提升业务；然而，如果模型泛滥、没有得到有效的统筹管理，其提升度恐怕也非常有限，还可能制造各种混乱。为了解决这样的问题，“模型工 ...

数据挖掘：层次性和时髦性

2016-11-23

数据挖掘：层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

大数据：商业革命与科学革命

2016-11-23

大数据：商业革命与科学革命 什么叫大数据？ “大数据”是“数据化”趋势下的必然产物！数据化最核心的理念是：“一切都被记录，一切都被数字化”，它带来了两个重大的变化：一是数据量的爆炸性 剧增，最近 ...

数据模型多了，应该怎么管

2016-11-22

数据模型多了，应该怎么管 随着近年来大数据挖掘概念的兴起，数据分析建模的思想已经深入人心，于是会建模、能建模的人也就越来越多。他们可能是资深大拿，分析建模、结果解读手到擒来全搞定，但也可能是专业 ...

全球大数据产业发展现状与应用趋势

2016-11-22

全球大数据产业发展现状与应用趋势 1 大数据发展概述 当今是一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据传感器的出现，使数据以超出人们想象的速度快速增长。据调查机构估测，数据数量一直在快速增 ...

利用大数据取得成功的7条建议

2016-11-22

利用大数据取得成功的7条建议 就在您认为大数据不可能再变大时，它还在不断变大。 无论其实际大小，大数据正在显示价值。 各个地方的组织都有各种形态与大小的大数据。 这些组织意识到其重要性、机遇以及给予 ...

高层管理者对于大数据的6个误解

2016-11-21

高层管理者对于大数据的6个误解 大数据已经成为一个如此普遍的流行词，但有人认为其几乎是毫无意义的。 一名IT行业专家表示，其曾从事信息技术工作超过十年，并记得当时订购新的驱动器和存储设备来处理文 ...

机器学习和数据挖掘的联系与区别

2016-11-21

机器学习和数据挖掘的联系与区别 小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数 ...

数据分析入门方法论

2016-10-28

数据分析入门方法论 关于数据分析，最重要的是思路和方法论，无论是什么工具，最终的输出无非就是： 有价值的结论（对应分析报告） 有价值的决策过程（对应机器学习模型） 从提出问题入手，例如流 ...

数据分析师必须掌握的知识结构

2016-10-27

数据分析师必须掌握的知识结构 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发展到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 在互 ...

大数据时代下，数据分析如何实现“快”与“准”

2016-10-25

大数据时代下，数据分析如何实现“快”与“准” 大数据时代下，人们茶思饭后的话题离不开“大数据”三个字，如今，这一话题已经白热化，并对企业管理带来的深远影响，让许多企业管理者更加关注数据带来的业务 ...

想学数据分析？告诉你这些不可不知的入门问题

2016-10-25

10月23日下午，第一期「数据分析成长交流会」在CDA数据分析研究院成功举办啦！ 数据分析成长交流会主要针对行业小白，让更多的人了解数据分析，理清学习思路，制定学习计划。 本次活动邀请了CDA数据分析就业培训 ...

作为一个专业的数据科学程序员需要具备些什么

2016-10-20

作为一个专业的数据科学程序员需要具备些什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家，他们听上去像是英雄，可以写出自动化（近乎有 ...