cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

【CDA持证人干货分享】13年国企财务:如何借助DeepSeek高效数据分析?

【CDA持证人干货分享】13年国企财务:如何借助DeepSeek高效数据分析?
2025-04-16
CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、DeepSeek运维数据分析依据 数据分析能够为管理决策提供理性支持,这是我作为一名国企 ...

CDA数据分析师就业班3月29日开班,仅剩1个名额

CDA数据分析师就业班3月29日开班,仅剩1个名额
2025-03-28
在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》,预测了未来五年内增长最快的十大岗位,其中就包括了数据分析师和科学家、数字化转型人 ...
什么是随机森林,它的优缺点是什么?:面试标准答案与实战思考
2025-03-25
当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道,面试官期待的不仅是一个标准答案。他们更希望看到你理解算法本质的思维方式,以及将 ...

解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭!

解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭!
2025-03-19
解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。你是否渴望抓住这一机遇,踏入高收入的数据分析师行业,实现职业逆袭?C ...

【教程】30000字长文,手把手教你用Python实现统计学

【教程】30000字长文,手把手教你用Python实现统计学
2025-02-27
1.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知识本身难,而是被知识的传播者劝退的。 比如大佬们授课,虽逻辑严谨、思维缜密,但你 ...

金三银四求职季,四份宝典助你脱颖而出!

金三银四求职季,四份宝典助你脱颖而出!
2025-02-24
春风拂面,金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。 一份亮眼简历是求职敲门砖,面试紧张则可能让机会溜走,做好充分准备十分关键。另外,明确目标岗位核心信息,能帮你找准职业方向。 我们准 ...
数据分析学习指南:从踩坑到精通的成长之路
2025-02-17
当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠谱吗?"问得哑口无言。去年我的同事小王就栽在这样的坑里——他精心准备的用户画像分 ...

统计分析与数据挖掘的联系与区别

统计分析与数据挖掘的联系与区别
2025-02-05
在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及应用场景上有截然不同的差异。然而,也正因如此,两者的结合可以为数据分析提供无与伦 ...

【干货】2年银行数据分析师:大数据部门工作重点及技能要求

【干货】2年银行数据分析师:大数据部门工作重点及技能要求
2025-01-28
持证人简介 郭畅,CDA数据分析师二级持证人,安徽大学毕业,目前就职于徽商银行总行大数据部,两年工作经验,主要参与两项跨部门项目建设,项目中主要负责模型开发,数据分析,模型运营优化等工作。 01 银行大数据 ...

一个失业的阿里P9,对未来很迷茫……

一个失业的阿里P9,对未来很迷茫……
2024-12-19
阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业计算机。毕业即加入阿里当程序员,工作13年,曾经的阿里的 P9,后来离职去了一家创业 ...
数据分析师需要掌握哪些专业技能
2024-12-16
在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务,分析师需要掌握一系列专业技能。本文将深入探讨这些技能,帮助潜在数据分析师了解成为 ...
大数据分析常用的技术和方法
2024-12-16
在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市场中做出明智的决策。然而,要成为一名成功的数据分析师,需要掌握一套综合技能。以下 ...
数据分析师必学的统计学知识
2024-12-16
在大数据崛起的时代,数据分析师被誉为企业的“幕后英雄”。他们通过解读数据,揭示隐藏的真相,为企业战略提供重要的指导。这份工作不仅要求扎实的技术能力,还需具备敏锐的商业洞察力和良好的沟通技巧。接下来,让 ...
数据分析需要掌握哪些技能
2024-12-16
在现代数据驱动的世界里,数据分析是不可或缺的一部分。无论是企业战略决策,还是科研创新,都离不开数据分析的支持。随着数据的增长和分析需求的复杂化,选择合适的工具和掌握必要的技能显得尤为重要。在这一领域中 ...
数据分析入门需要学什么
2024-12-10
欢迎走进数据分析的精彩世界!随着信息时代的到来,数据成为无处不在的宝贵资源。想要掌握数据分析的精髓,不仅需要扎实的基础知识,还需要灵活运用各种工具和技能。让我们一起揭开数据分析的神秘面纱,看看入门者需 ...
协同过滤算法的特征提取方法
2024-12-06
在推荐系统中,协同过滤算法扮演着关键角色,其核心任务是从用户和物品的行为数据中提取有效特征,以实现个性化推荐。让我们深入探讨协同过滤算法的特征提取方法,揭示它们在打造智能推荐系统中的重要性。 用户行为 ...
学习泛化能力的关键因素
2024-12-06
数据分析的世界充满了千变万化,而学会泛化能力是每位数据分析师追求的终极目标。在推荐系统中,协同过滤算法的特征提取起着至关重要的作用,它们扮演着连接用户行为和个性化推荐之间的桥梁。 协同过滤算法特征提取 ...
RNN和CNN在转移学习中的应用
2024-12-06
在现代机器学习领域,迁移学习发挥着重要作用。尤其是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在图像处理、自然语言处理等任务中展现出独特优势。本文将探讨它们在迁移学习中的应用,揭示它们各自的特点以及如何利 ...
对比RNN和CNN的性能
2024-12-06
对比RNN和CNN的性能 在探讨卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)的性能时,我们必须深入了解它们在不同领域的适用性和优势。 适用领域 CNN CNN擅长 ...
基于协同过滤的推荐算法详解
2024-12-06
在推荐系统中,协同过滤(Collaborative Filtering)是一项核心技术,旨在通过分析用户之间的相似性或项目之间的相似性,实现个性化推荐。这种算法主要分为两大类:基于用户的协同过滤(User-Based Collaborative Fi ...

OK
客服在线
立即咨询