如何用机器学习算法构建商品推荐系统？

2024-04-15

构建一个商品推荐系统是利用机器学习算法来提供个性化推荐的一种常见方式。在这篇文章中，我们将讨论如何使用机器学习算法来构建一个高效的商品推荐系统。 数据收集和准备： 构建一个有效的商品推荐系统的第一步 ...

如何使用数据挖掘技术优化商品推荐？

2023-12-09

随着电子商务的迅猛发展，商品推荐系统成为了各大电商平台不可或缺的一部分。数据挖掘技术在商品推荐中扮演了重要角色，通过挖掘用户行为数据和商品信息，能够准确预测用户的兴趣和需求，并提供个性化的推荐服务。 ...

如何采用机器学习技术进行商品推荐？

2023-10-19

随着电子商务的迅猛发展，人们面临着越来越多的商品选择。为了提供个性化和精准的商品推荐，许多电商平台开始采用机器学习技术。本文将介绍机器学习在商品推荐中的应用，并阐述其工作原理和优势。 数据收集与预处理 ...

如何使用SQL进行零售商品推荐？

2023-08-28

在零售业中，提供个性化的商品推荐对于吸引和保留客户至关重要。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言，可以帮助我们有效地进行商品推荐。本文将介绍如何使用SQL来实现零售商品推 ...

企业如何利用商品推荐的大数据来破除实体寒冰？

2020-06-02

电商当道，实体行业好像迎来了寒冬，凛冽的网购风潮一阵接一阵刮倒一批批实体店，实体店高昂的租金成了压死骆驼的最后一根稻草。对于网购的优势，据中国消费者报调查表明：半数以上的人觉得网购价格便宜，30%的人 ...

CDA数据分析师实战：决策树分析的业务应用与落地指南

2026-01-20

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判断交易是否存在欺诈风险、评估客户授信等级等。决策树（Decision Tree）作为经典的监督 ...

CDA数据分析师实战：相关系数的业务应用与落地指南

2026-01-12

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长与消费金额是否相关”“广告投放量与销售额是否存在关联”“产品评分与复购率是否有联 ...

CDA数据分析师实战：列联表分析与卡方检验的业务应用

2026-01-09

在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相关”“地域分布与消费决策是否有关联”“营销渠道与转化结果是否存在关联”。列联表分 ...

【CDA干货】电商公司数据分析师必备技能全解析

2026-01-08

在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的“导航员”——他们通过挖掘订单、用户、商品、运营活动等数据中的规律，为GMV提升、 ...

CDA数据分析师：以数据建模为翼，实现从数据解读到业务赋能的跃迁

2025-12-23

在数据驱动决策的浪潮中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面，转向“通过数据建模挖掘数据深层价值，支撑精准业务决策”。数据建模作为CDA分析师的核心 ...

【CDA干货】大数据应用的行业密码：不同企业的实践异同与特性适配

2025-11-12

大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金融企业的风险控制却呈现出截然不同的形态。其本质在于：大数据的价值落地，始终围绕行 ...

【CDA干货】用模型挖掘数据中的隐性特征：方法、案例与落地指南

2025-11-07

在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “隐性特征”—— 它们隐藏在数据关联、行为模式或语义背后，比如 “用户潜在消费偏好” ...

【CDA干货】机器学习分类模型：从原理到实战的完整指南

2025-11-06

在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 / 恶性）”，从 “客户流失预测（流失 / 留存）” 到 “图像分类（猫 / 狗 / 汽车）” ...

【CDA干货】数据挖掘核心步骤与实战：以零售企业客户流失预测为例

2025-11-04

在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升收入、优化体验” 的隐性规律。但数据挖掘并非 “拿到数据就建模” 的无序过程，需遵循 ...

CDA 数据分析师：聚类分析实战指南 —— 无监督分组与精准业务运营的核心工具

2025-11-04

在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值、潜力、一般用户”“将商品按销售表现归类为爆款、平销、滞销品”。这类问题缺乏明确 ...

【CDA干货】用户行为序列驱动的大模型推理：机制、场景与落地实践

2025-10-20

在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短视频→停留 3 秒划走→搜索同款→收藏作者”，再到金融 APP 的 “登录→查询余额→浏览 ...

【CDA干货】机器学习特征重要性分析：原理、实战与业务落地指南

2025-10-11

在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模型效率，更能揭示 “哪些因素真正影响目标结果”（如用户流失的核心原因、房价波动的关 ...

CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者

2025-08-26

CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者​ ​ 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高效的数据治理体系。而 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师作为具备专业数据处理 ...

数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海

2025-08-11

数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核心生产要素。IDC《数据时代 2025》报告预测，全球数据总量将在 2025 年突破 175ZB（相 ...

CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相

2025-07-04

CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相​ 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certified Data Analyst，注册数据分析师）作为数据领域的专业人才，肩负着从海量数据中提取价 ...