【CDA干货】偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策

2025-08-19

偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值对称分布，大多数数值集中在中间区间，两端极端值极少。但现实中，我们遇到的更多数据 ...

【CDA干货】正态分布与偏态分布的核心区别解析

2025-08-07

正态分布与偏态分布的核心区别解析 在统计学中，数据的分布形态是理解数据特征、选择分析方法的基础。正态分布与偏态分布作为两种最常见的分布类型，其差异直接影响着统计推断的逻辑与结论的可靠性。本文将从定义、 ...

【CDA干货】左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践

2025-07-29

左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布：方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中，正态分布因其良好的数学性质（如对称分布、均值与中位数重合、68-95-99.7 法则）成为许多方法 ...

偏态数据：何为数据的偏态分布？

2020-06-29

相信大家在一定有接触过偏态分布这一概念，在统计学偏态分布，是指统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数，其偏离的程度可用偏态系数刻画。在数据预处理过程中 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器

2025-08-26

t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药、两种生产工艺的产品合格率是否有区别、同一群体干预前后的指标是否变化。而 t 检验 ...

描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用

2025-08-22

描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证体系中，描述性统计是贯穿初级到中级认证的核心模块，占比约 15%。 ...

【CDA干货】t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异分析的两大核心方法

2025-07-29

t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中，判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项至关重要的任务。t 检验和 Wilcoxon 检验作为两种常用的统计检验方法，各自有着独特的 ...

【CDA干货】t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？

2025-07-14

t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox.test？ 在统计学假设检验中，t 检验（t-test）和 Wilcoxon 检验（Wilcoxon test，又 ...

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹

2025-07-09

【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹​ 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单一序列的观测数据中发掘潜在的变化规律。当我们面对一组按时间、顺序或某种梯度排列的 ...

【干货】7类常见的统计分析错误

2025-02-02

作者：CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告，都会哀嚎遍野。举个例子，去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》，报告中说，从薪酬来看，女性的平均薪酬为8689元/月，与男性的9942元/月相差1253元，报 ...

【干货】互联网黑话多？谁说这术语老啊？这术语太棒了：一文读懂数据分析常用术语

2025-01-04

在职场中，许多言辞并非表面意思那么简单，有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里，掌握常用术语就像掌握一门新语言的基础词汇，是理解数据、与同行有效沟通以及做出明智决策的关键。 一、战略与目 ...

【干货】7类常见的统计分析错误

2024-09-11

大部分民众对平均工资、平均年终奖、人均GDP是不买账的，为什么？这就是犯了统计上滥用平均值的错误。 01滥用平均值 原因：平均值的信息量有限；不能告诉你分布形态和波动；平均值容易被极端值拉偏；不同性质的数 ...

数据挖掘中如何处理缺失值和异常值？

2024-01-30

处理缺失值和异常值是数据挖掘中的重要任务之一。在数据挖掘过程中，数据集中的缺失值和异常值会对模型的准确性和可靠性产生负面影响。因此，必须采取适当的方法来处理这些问题。 首先，我们来讨论如何处理缺失值。 ...

数据分析中常用的统计指标有哪些？

2023-09-25

在数据分析中，有许多常用的统计指标可以帮助我们理解和描述数据集。下面是一些常见的统计指标： 平均数（Mean）：平均数是数据集中所有数值的总和除以数据点的数量，用于表示数据的集中趋势。 ...

如何将数据进行规范化和转换？

2023-07-04

标题：数据规范化和转换：优化分析与决策的关键步骤 导言： 在当今数据驱动的世界中，正确地处理和解释数据是企业取得竞争优势的重要因素之一。然而，原始数据往往存在各种不一致性和异构性，使其难以直接应用于分析 ...

数据科学中的高级统计概念

2022-02-28

在我以前的文章初学者数据科学统计指南和推断统计数据科学家应该知道中，我们讨论了几乎所有的统计基本知识(描述性和推断性)，它们通常用于理解和处理任何数据科学案例研究。在这篇文章中，让我们稍微超越一 ...

CDA Level I 数据分析认证考试模拟题库（五）

2021-10-21

不过，在出题前，要公布上一期Level I 中16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 21、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，卡方检验中，将任意两行互换，卡方值（ ） B.变小 D.不确定 ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库（一）

2024-08-13

查看更多题目 A.变大 C.不变 2.在研究数据中，有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、 “能量饮料”和“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充 方式会比较好？ B. ...

数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理

2017-12-04

数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理 搞了接近四个周的模型开发工作，今天整理代码文件，评分卡模型基本告一段落了。那么在模型开发或者是我们日常的数据分析工作中，根据我们具体的业务需求，经常会重 ...

CDA数据分析练习题1

2024-09-12

《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 推荐学习书籍 《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考，也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA ...