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如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度

如何为时间序列数据优化K-均值聚类速度
2017-11-24
时间序列数据(Time Series Data)是按时间排序的数据,利率、汇率和股价等都是时间序列数据。时间序列数据的时间间隔可以是分和秒(如高频金融数据),也可以是日、周、月、季度、年以及甚至更大的时间单位。数据分析 ...
R语言与点估计学习笔记(刀切法与最小二乘估计)
2017-07-20
R语言与点估计学习笔记(刀切法与最小二乘估计) 一、       刀切法(jackknife)         刀切法的提出,是基于点估计准则无偏性。刀切 ...

用十张图解释机器学习的基本概念

用十张图解释机器学习的基本概念
2017-03-20
用十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候,我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error: 为什么低训练误差并不总 ...

二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例

二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例
2016-12-11
二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例 指数平滑法是一种特殊的加权平均法,加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数,对离预测期较远的历史数据给予较小的权数,权数由近到远按指数规律递减,所 ...

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数?

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数?
2020-07-24
前面小编给大家简单介绍过损失函数,今天给大家继续分享交叉熵损失函数,直接来看干货吧。 一、交叉熵损失函数概念 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss,是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为: ...
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