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CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)
2024-10-05
不过,在出题前,要公布下上一期16-20题的答案,大家一起来看! 17、D 19、C 你答对了吗? A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时,更倾向选用调整R²作为指标 ...
大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解
2018-08-30
大数据是什么和大数据技术十大核心原理详解 一、数据核心原理   从“流程”核心转变为“数据”核心   大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已 ...
大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战
2018-04-08
大数据时代智慧司法建设功能价值与挑战 司法信息化建设是实现司法现代化转型的必由之路,而“智慧司法”建设则是司法信息化建设的关键阶段。在此背景下,研究大数据时代智慧司法建设的功能价值与面临的发展挑战 ...
人工智能”是智能么
2018-04-03
人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里,人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为,T-800说他的CPU是一个神经网络处理器,一个会学习的计算机,但他的芯片被设定成了“ ...

学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半

学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半
2017-08-09
学会数据分析背后的挖掘思维,分析就完成了一半 在数据分析中,模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越 ...
大数据行业人士必知十大数据思维原理
2017-01-05
大数据行业人士必知十大数据思维原理 大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理,当样本数量足够大时,你会发现其实每个人都是一模一样的。对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新 ...
大数据思维的十大原理:当数量够大,其实每个人都是一样
2016-12-07
大数据思维的十大原理:当数量够大,其实每个人都是一样 大数据思维原理是什麽?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从「流程」核心转变为「数据」核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从「流 ...
万字长文全面解析大数据思维的十大原理
2016-10-31
万字长文全面解析大数据思维的十大原理 一、数据核心原理:从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数 ...
大数据思维原理是什么
2016-10-22
大数据思维原理是什么 大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简 ...

python数据清洗之噪声值的判断和处理

python数据清洗之噪声值的判断和处理
2020-07-31
提到噪声,你会想到什么?刺耳的,高分贝的声音?总之就是不好的,不想接受的声音。小编今天跟大家分享的就是python数据清洗中的噪声数据,对于这些噪声数据我们应该怎样检测和处理呢?下面跟小编一起来看吧。 一 ...

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数?

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数?
2020-07-24
前面小编给大家简单介绍过损失函数,今天给大家继续分享交叉熵损失函数,直接来看干货吧。 一、交叉熵损失函数概念 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss,是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为: ...

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?

怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根据含义就能理解,也就是特征重要性,在预测建模项目中起着非常重要作用,能够提供对数据、模型的见解,和如何进行降维和选择特征,并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...

随机森林(Random Forest)算法的优点和缺点都有哪些?

随机森林(Random Forest)算法的优点和缺点都有哪些?
2022-12-23
随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点,希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...

因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准

因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准
2017-07-14
因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准 我们在做因子分析(包括探索性因子分析EFA和验证性因子分析)时,经常会发现有些指标的因子载荷比较低,例如低于0.5,那么这样的题目是否应该删除呢?根据因子载荷 ...
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