一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个？ 回答：sas里做两样本检验用proc ttest，加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: ... ...
2016-02-25
如今，数据分析师是一个很热门的职业，薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪，纷纷转向数据分析师发展。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何自我成长和发展的？ ...
2017-10-24
数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。据 Gartner预测，到2017年，全球将 ...
2017-10-24
通过招聘网站“职友集”，它是一个专注于为用户提供便捷职业信息搜索平台，可以发现来自全国的近1年的9891份用户提交的样本中发现数据分析工程师薪资水平的全国平均工资在120,00左右，其中80%的薪资水平都在80,00 ...
2017-10-24
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策，数据分析技能被应用在诸如互联网、金融、电商、市场、 ...
2017-10-24
根据16年数联寻英发布的首份《大数据人才报告》，目前全国的大数据人才经济46万，未来3-5年大数据人才的缺口将高达150万，随着缺口逐渐放大，大数据人才的薪资将会水涨船高。大数据的应用也会逐渐在行业中扩散开来 ...
2017-10-20
从名字上看数据分析和大数据分析分析相差一个字，区别不是很大，的确从功能上看差别不是很大，都是分析某一场景为具体决策做支撑作用。但是他们还是有很多区别的。 一般来说数据分析需要具备如下技能： ...
2017-10-20
通过招聘网站职友集，它是一个专注于为用户提供便捷职业信息搜索平台可以发现来自全国的近1年的906份用户提交的样本中发现大数据分析工程师薪资水平的全国平均工资在170,00左右，其中80%的薪资水平在100,00以上， ...
2017-10-20
目前，国内大数据市场持续火热；数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富；大数据产业正在从概念期转向实际应⽤期。那么，哪些行业对人才的需求比较大呢？本文我们将从以下几方面进行介绍。 一、不同行业人 ...
2017-10-20
数据分析工具种类繁多，使用难度、场景、效率不一。这里对需求信息中有关分析工具的信息进⾏行了分析。 工具信息主要来源于CDA数据分析研究院《需求侧人才报告》的文本数据的提取，工具包括常见的统计分析工 ...
2017-09-30问：大数据分析现在已进入分布式计算时代，基于python、R、Hadoop、Spark等免费共享平台的大数据挖掘已是主流，为何CDA却还在依据SPSS和SAS的收费数据挖掘软件，并且是严重依赖服务器能力的非分布式计算平台？这些 ...
2015-10-10
CDA数据分析员简介： CDA数据分析员为CDA课程体系中最为初级阶段的入门课程，针对非专业背景、非专业岗位（例如营销、财务、产品、销售等岗位）的零基础业务人员，以一个分析员而非分析师的标准，对 ...
2015-09-09
CDA数据分析师体系来源于经管之家与CDA协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，对数据分析行业的研究，对数据分析教育的不断完善开发，从而总结出来的一套专业化，科学化，规范化，系统化的标准来认证什 ...
2015-09-09CDA(Certified Data Analyst)，全称“CDA数据分析师”，由“Certified Data Analyst Institute”（以下简称“CDA协会”）联合经管之家（原人大经济论坛）在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加 ...
2015-09-09在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13
