一、SAS中用于多元假设检验和联合置信区间的过程是哪一个？ 回答：sas里做两样本检验用proc ttest，加选项可以做单边的 二、NOTE: SQL Statement used: ... ...
2016-02-25
如今，数据分析师是一个很热门的职业，薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪，纷纷转向数据分析师发展。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何自我成长和发展的？ ...
2017-10-24
数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。据 Gartner预测，到2017年，全球将 ...
2017-10-24
通过招聘网站“职友集”，它是一个专注于为用户提供便捷职业信息搜索平台，可以发现来自全国的近1年的9891份用户提交的样本中发现数据分析工程师薪资水平的全国平均工资在120,00左右，其中80%的薪资水平都在80,00 ...
2017-10-24
随着大数据时代的到来，企业管理者对数据价值的重视度越来越高，他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富，并以此为依据，帮助自己做出正确的战略决策，数据分析技能被应用在诸如互联网、金融、电商、市场、 ...
2017-10-24
根据16年数联寻英发布的首份《大数据人才报告》，目前全国的大数据人才经济46万，未来3-5年大数据人才的缺口将高达150万，随着缺口逐渐放大，大数据人才的薪资将会水涨船高。大数据的应用也会逐渐在行业中扩散开来 ...
2017-10-20
从名字上看数据分析和大数据分析分析相差一个字，区别不是很大，的确从功能上看差别不是很大，都是分析某一场景为具体决策做支撑作用。但是他们还是有很多区别的。 一般来说数据分析需要具备如下技能： ...
2017-10-20
通过招聘网站职友集，它是一个专注于为用户提供便捷职业信息搜索平台可以发现来自全国的近1年的906份用户提交的样本中发现大数据分析工程师薪资水平的全国平均工资在170,00左右，其中80%的薪资水平在100,00以上， ...
2017-10-20
目前，国内大数据市场持续火热；数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富；大数据产业正在从概念期转向实际应⽤期。那么，哪些行业对人才的需求比较大呢？本文我们将从以下几方面进行介绍。 一、不同行业人 ...
2017-10-20
数据分析工具种类繁多，使用难度、场景、效率不一。这里对需求信息中有关分析工具的信息进⾏行了分析。 工具信息主要来源于CDA数据分析研究院《需求侧人才报告》的文本数据的提取，工具包括常见的统计分析工 ...
2017-09-30问：大数据分析现在已进入分布式计算时代，基于python、R、Hadoop、Spark等免费共享平台的大数据挖掘已是主流，为何CDA却还在依据SPSS和SAS的收费数据挖掘软件，并且是严重依赖服务器能力的非分布式计算平台？这些 ...
2015-10-10
CDA数据分析员简介： CDA数据分析员为CDA课程体系中最为初级阶段的入门课程，针对非专业背景、非专业岗位（例如营销、财务、产品、销售等岗位）的零基础业务人员，以一个分析员而非分析师的标准，对 ...
2015-09-09
CDA数据分析师体系来源于经管之家与CDA协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，对数据分析行业的研究，对数据分析教育的不断完善开发，从而总结出来的一套专业化，科学化，规范化，系统化的标准来认证什 ...
2015-09-09CDA(Certified Data Analyst)，全称“CDA数据分析师”，由“Certified Data Analyst Institute”（以下简称“CDA协会”）联合经管之家（原人大经济论坛）在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加 ...
2015-09-09数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作，数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图，箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中，日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中，增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标，主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中，流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中，卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法，广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14
