京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年11月1日,CDA 与中华资料采矿协会(CDMS)达成跨两岸战略合作联盟。根据中国大陆,中国台湾两个不同区域的行业技术及人才现状,建立了多元化的合作方案与认证机制,目的为汇聚大数据技术应用资源,共同推进大数据行业发展,提供先进人才培养方案,完善行业科学认证体系。
此次合作对CDA数据科学研究院是继2015年中国数据分析师行业峰会(CDAS)后的一次重要成果,也是在响应国务院发布《促进大数据发展行动纲要》、工信部制定《大数据产业“十三五”发展规划》的形势下的一次里程碑事件。
合作中令人期待的:
一、专业的数据分析书籍。合作双方会在两岸地出版大数据相关专业著作,CDA也会引进台湾及国外优秀的数据分析书籍,为各界数据分析爱好者提供优质学习资源。目前CDA数据分析师系列丛书已出版30余本,国外引进2本。此次合作更多更前沿的书籍令人期待。
二、优质的培训和项目资源。合作双方发展不同区域会员,汇聚行业大牛,促进项目合作、开展人才培训。持续开展每周“中国数据分析师俱乐部(CDA Club)”会员活动,每月“CDA数据分析师系统培训”分级课程,每年“大数据千人行业峰会”大型会议,汇聚了数百位业界专家,共同推动国内数据分析教育的优质发展。
三、专业人才流动性认证制度。合作双方共同制定数据分析人才培养体系,为推动人才就业,对人才的认证不限制于区域,而是流动性认证。中国大陆地区考取 “CDA数据分析师LEVEL ⅠⅡⅢ”证书持证人,若到台湾工作,可以对应申请中华资料采矿协会的“资料采矿分析师初、中、高”证书,相反,台湾地区持证人若到大陆就业,亦可对应申请CDA数据分析师证书,促进了两岸大数据人才流动与共享。
CDA数据科学研究院简介:
CDA数据科学研究院,自2006年成立,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有专家、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程100多门,每年开设现场培训班100余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,累积学员达5万人。“CDA数据分析师”品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。截止2015.10已成功举办30多期CDA系统培训,CDA学员上千人;每周俱乐部驿站沙龙,已举办30期线下免费活动,累积会员两千名,“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业产生了极大的推动作用。
中华资料采矿协会简介:
中华资料采矿协会于2001年成立于台湾,现任理事长李天行,荣誉会长谢邦昌。已出版11部专业数据挖掘著作,原创畅游数据分析与数据科学两部期刊,中华资料采矿协会在台湾当地已开办并持续规划一些专业认证班与学分班,让更多有兴趣共同研究的人能藉由本协会的课程安排,有系统的获得Data Mining相关的知识、技巧、方法与应用。学分班学员通过测试者可获得大学3学分的正式学分证明以及本协会的认证,认证班学员则可获得本协会的认证证书。未来的课程安排也都将朝向专业认证的方向发展与规划。
CDA数据分析认证考试简介:
CDA(Certified Data Analyst),简称“CDA数据分析师”。以丰厚的积淀,整合资源,汇聚国内外学术界、实务界专业数据分析师团队举办“CDA数据分析师认证考试”,为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。CDA数据分析师等级标准,对数据分析行业的研究,对数据分析教育的不断完善开发,从而总结出来的一套专业化,科学化,规范化,系统化的认证标准。
CDA数据分析师第三届资格考试安排:
Level Ⅰ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。》查看考试考点《
Level Ⅱ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。
Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28